关于架构:剖析多利熊业务如何基于分布式架构实践稳定性建设

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作者 | 百度小程序团队

导读 

多利熊稳定性建设,是指为了确保零碎或服务,在生产环境中的稳定性而采取的一系列措施和优化。这包含但不限于监控、预警、容错、自动化、标准、品质等方面的优化。通过稳定性建设,能够进步零碎的可靠性和可用性,从而为用户提供更好的应用体验和服务质量。

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01 业务介绍

多利熊是百度旗下的本地生存服务平台,是针对本地生存行业的 SaaS 解决方案,利用中心化 + 去中心化分销渠道,帮忙商家在百度内外宽泛获客及继续经营,帮忙用户发现所在地的商户,并给用户提供特色又优惠的吃喝玩乐商品服务。

多利熊生存服务平台,蕴含以下三个次要产品状态:

多利熊商家平台:次要是面向商家提供服务,是商家治理门店、核销订单、解决售后、资金提现的经营平台;包含 PC 后盾、小程序、APP 双端(多利熊掌柜)

多利熊经营平台:面向外部运行,用于商户审核、商品审核、套餐撰文等事务管理;包含 PC 后盾、APP 双端(熊管家)

多利熊用户平台:面向 C 端用户和达人,提供多利熊百度小程序、多利熊微信小程序、多利熊 APP 等

多利熊业务挑战,随着技术角色分工越来越细、技术专业化水平越来越深,分布式系统的架构个性为其稳定性建设中的架构设计、组织设计等带来了新的挑战。

  • 随着模块微服务 (用户、商品、订单、商家、券码、领取 …) 数量激增,如何保障架构强壮可拓展。
  • 依赖外部服务多,调用链路长,如何保障服务性能以及稳定性。
  • 依赖内部服务多(交易、营销、三方 Saas…),如何保证数据最终一致性。
  • 迭代周期短,节奏快,如何均衡开发重构节奏,保障架构良性迭代。

02 建设理念

多利熊业务复杂性,对产品整体的稳定性品质建设,带来了微小的挑战,理论建设过程中次要从技术规范、业务标准、微服务三个方面落地实际,具体如下:

多利熊稳定性建设,示意图:

03 施行过程

从开发到上线,如何保障稳定性?以多利熊业务稳定性建设落地实际介绍,次要从以下几个阶段:方案设计、技术评审、开发、CR、提测、上线、问题解决、Case 积淀 施行落地,具体内容如下图:

3.1 方案设计

方案设计旨在梳理需要背景,理解业务,确保需要合理性,可行性。方案设计带来的益处:

  • 梳理需要背景,理解业务,确定须要做的事件,确保需要合理性,可行性。
  • 跨团队、跨部门需要,须要达成一致性认知,对齐需要上下文。
  • 详设能够无效纰漏潜在的危险;评估开发工作量,保障我的项目进度。
  • 积淀开发文档,保障我的项目开发文档具体精确,保障产品的我的项目开发文档的持续性,技术计划良构。

方案设计要蕴含内容如下:

计划版本:版本号、编写工夫、变更内容、批改人等信息

开发文档:需要文档、需要 icafe(feature) 地址、prd 地址、依赖文档地址、需要负责人,便于后续查问

我的项目背景:对我的项目性能进列举阐明,我的项目背景梳理明确为什么咱们要做这个我的项目、要实现什么性能

技术计划:技术架构、流程设计、模块交互、功能设计,须要将产品需要转变为技术实现的过程表白分明

接口设计 :提供的接口命名、参数定义(类型 大小限度 长度限度 是否必填 备注 …)、响应后果、接口信息(形容信息 创建人 负责人 …) 等协定信息,解决前后端接口文档与理论状况不统一,随着时间推移,版本迭代,接口文档往往很容易就跟不上代码了等问题

存储设计:波及库表、字段变更,必须思考是否波及上下游同步、数据兼容、表情符号、字段长度等

兼容性:数据兼容,新增字段或者上线前后批改逻辑不统一等;接口兼容,思考接口降级,是否兼容;上线程序兼容,思考前后端上线程序以及依赖关系,等其余须要思考的兼容场景

监控告警:执行失败、异样场景监控告警。异样分支逻辑、运行时异样逻辑、要害门路逻辑「领取、注册等」

上线:上线前输入上线文档,包含资源、配置、受权、上下游依赖、上线程序等等

3.2 技术评审

目标:技术文档积淀以及技术文档持续性,同时保障技术计划良构。

指标:组件技术计划评审小组,输入技术计划评审规范(方案设计、评审内容、计划回顾)。

技术评审主要职责:

  • 指定评审内容,收集技术计划文档,指定参加评审人员(值班),发动评审会邀
  • 输入准入规定,次要从竞品调研、架构、接口协议、性能、库表、外围流程可用性等方面,输入准入规约
  • 计划周期回顾,定期组织技术计划 Review(值班),进行技术计划合理性剖析回顾,保障架构良构

3.3 编码现约

编码标准愿景是提效,保障代码品质,晋升团队的合作效率,升高沟通老本。开发规约次要蕴含,编码规约、平安规约、Mysql 规约、日志规约、异样规约等。开发规约指标:

  • 保障代码品质
  • 开发提效
  • 晋升团队的合作效率
  • 升高沟通老本
  • 晋升线上服务稳定性
  • 保障我的项目衰弱疾速迭代

3.4 CodeReview

Code Review 在保障代码品质准入重要一环,CR 的主要职责如下:

  • 提前发现因为业务了解偏差、逻辑谬误等带来的品质隐患,从而缩小线上问题和异样 case
  • 编码格调的对立标准、设计的合理性、代码的健壮性等多方面
  • CR 规范领导,从硬编码、嵌套层级、日志、常量、办法定义、SQL 应用、配置文件等方面对评审的规范进行了总结积淀

基于多利熊业务,咱们也逐渐落实和欠缺了一套 CR 流程实际,流程如下:

  • 开发提交 CR,开发自测实现之后发动,需经同模块内小组同学和负责人别离评审,评审人给出评审意见和打分。
  • 集中式 CR,波及到多个模块联动的,以需要为单位,在上线前发动,此环节是上线前品质把控很重要的一个环节,能够发现模块间因为了解偏差导致的依赖应用问题或逻辑问题。

3.5 操作上线

上线内容,须要周知模块负责人,通过上线计划评审,实现上线内容注销,上线通告后,进行上线操作。

  • 上线窗口,对上线窗口没有严格限度,周五原则上尽量不上线
  • 上线前筹备,实现上线方案设计并通过评审,波及不兼容、或者危险较高上线,周知 PM 确认是否须要发上线通告,上线告诉模板如下:
  • 预览上线,先上线预览环境,察看服务是否合乎预期
  • 操作上线,保障无损上线,上线程序如下
  • 单边单台,停留 10 分钟,察看服务是否合乎预期(验证改变性能合乎预期),呈现问题第一工夫回滚,止损
  • 单边,全量
  • 上线后,线上回归测试(对于线上没有笼罩到的回归场景,必须周知相应 PM&QA 同学,纰漏危险),实现监控告警增加以及确认,继续关注监控以及上线业务及数据是否合乎预期

3.6 问题解决

问题解决准则:先通告,止损,再排查问题,线上问题优先跟进解决,最短时间上线修复。

问题上线准则:线上 bugfix 分支,不与业务上线混合上线,应独立上线,防止回滚危险:

  • PM/QA/RD 谁先发现问题,第一工夫反馈,同时记录 icafe 跟进
  • 跟进准则,问题定位前:谁先报出问题,谁负责推动定位问题,问题定位后:相应问题负责人跟进
  • 通告模板
  • 【问题通报】问题形容
  • 【问题形容】x 年 x 月 x 日,因 xx 起因导致 xx 问题景象
  • 【以后停顿】xxx
  • 【问题影响】待统计
  • 【问题起因】待确定

04 实战

基于多利熊业务,咱们也逐渐落实和欠缺了一套稳定性建设流程实际闭环。

4.1 稳定性闭环

稳定性建设各个环节交互如下:

4.2 最终一致性

多利熊业务内外部依赖服务较多,为了保障性能以及服务稳定性,最终采纳计划如下:

  • 异步调用,保障服务性能,同时引入异常情况下,数据不统一问题
  • 最终一致性,通用解决方案有 本地音讯表、内部音讯表、Seata 等。多利熊选则了 本地音讯表计划,实现最终一致性,解决异步调用数据不统一问题

多利熊业务业务调用,最终一致性实现流程如下:

4.3 重试幂等

幂等介绍:屡次调用不会扭转业务状态,屡次调用取得雷同后果,对于申请的某一个资源应该具备同样的副作用。

对于 Http 申请,会有三个状态:胜利,失败,或者超时。胜利、失败是明确业务是很好解决的,超时是未知的,超时可能是网络传输丢包,也可能是申请超时,还有可能是返回后果超时。这时候咱们是否能够重试呢?

幂等和防重

防重,次要为了防止产生反复数据或者脏数据,对返回没有太多要求。次要有,前端反复点击,网络重试等等

幂等,比防重要求更加严苛,除了防止产生反复数据或者脏数据,还要求每次返回一样的后果

常见幂等问题场景

  • 前端反复提交,屡次点击,服务端收到屡次申请
  • 超时重试,调用上游服务或者依赖内部服务解决超时,或者因为网络起因导致超时
  • 音讯反复生产,应用消息中间件 pulsar、mq 等,反复音讯发送,或者 ack 异样反复生产
  • 高并发,惟一 ID 生成碰撞,反复写入,边界管制等

多利熊业务幂等设计实现,设计幂等都须要一个 全局惟一的 ID,标记举世无双。通常应用 UUID 或者 雪花算法生成全局惟一 ID,多利熊采纳的 防重表形式 实现幂等,流程如下:

4.4 监控正告

多利熊业务部署采纳 k8s 以及云原生 prome 监控,本节次要介绍,多利熊波及监控告警技术选型,以及监控告警解决流程实际。

Trace 和 天眼(一站式日志服务平台)区别

天眼,利用于分布式服务的具备日志采集、加工、存储、检索、告警等性能的一站式日志服务平台,为业务团队提供低提早, 高性能, 高可用的日志服务, 晋升业务排障效率与能力

Trace,基于日志解决的全链路一站式查问剖析协定,特地对于链路较长业务,能够疾速定位到那个业务呈现了问题。

监控告警解决流程如图:

多利熊业务监控选型,Trace,天眼,Actuator,Prometheus、Grafana,整体实现成果如下:

4.5 其余

业务成长,周期邀请产品、经营分享业务知识,以及产品交换,生存服务研发做到『快』、『懂业务』和『正影响』。

技术成长,架构师周期分享前言技术,技术培训,定期剖析探讨架构,根底服务研发做到『及时性』、『专业性』、『稳定性』和『安全性』。

05 布局

自动化缩容

基于个性能指标或者 Prometheus 自定义指标来进行扩缩容,满足秒杀、大促等场景。

服务智能化容错

外围业务流程 (下单、领取、核销 …) 降级解决,依赖服务资源 (Redis、MQ…) 降级解决,保障用户体验。

——END——

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