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近日，国内当先的产业数字化钻研与咨询机构爱剖析公布《2022·爱剖析银行数字化厂商全景报告》。网易数帆凭借全面当先的产品实力与丰盛多样的实践经验，别离在 BI 商业智能、数据治理、数据中台、通用低代码平台 四大数字化畛域作为银行代表厂商强势入选。
报告指出，在自主可控的背景下，银行信创数字化投入比例逐步变大。另一方面，银行 IT 我的项目对产品智能化、精准化越来越来高，与之对应的解决方案的深度、广度均比之前年度更高。
本次报告爱剖析将银行数字化市场分为“前端利用”“撑持平台层”“基础设施”三层。其中，“撑持平台层”涵盖 BI 商业智能、数据治理、数据中台、通用低代码平台、银行隐衷计算解决方案等能够向多个银行部门提供撑持能力的零碎或解决方案。网易数帆作为撑持平台层的代表厂商，在多项重点技术畛域均为银行提供了无力撑持与赋能。
数据中台已成为银行数字化的重要选项
数据作为撑持银行数字化转型的外围生产因素，随着财产、营销、风控等业务场景的一直拓展，其作用也日益显著，然而银行传统以大数据平台、数据仓库等为主的数据体系，大多是基于繁多业务部门需要所搭建的，难以对全行业务进行赋能，各部门间数据孤岛景象重大，数据价值难以无效施展。
因而，数据中台解决方案凭借着能够帮忙银行对全量数据进行对立治理和利用等外围劣势，成为了银行的重要选项。具体而言，银行的需要次要有以下几点：
- 可能对全量数据进行接入和存储；
- 建设对立的全链路数据利用体系；
- 能与银行原有基础设施疾速对接，防止大规模革新；
- 提供全流程的服务，保障应用体验。
联合在大数据畛域十余年的技术积攒与面向金融客户多年的服务教训，网易数帆精准洞察到银行客户对于数据中台的需要，可提供更合乎具体金融业务场景的数字化解决方案。
网易数帆数据中台解决方案，打造金融机构最佳落地实际
网易数帆数据中台解决方案，具备麻利开发平台、指标零碎、数据地图、数据品质核心、数据资产治理以及数据对立查问服务等多种外围性能，以及 BI、数据开发及治理平台、实时计算平台、机器学习平台等多个数据利用平台，帮忙企业建设从数据采集、存储、开发、到治理、服务的全链路数据利用体系，助力企业数字化转型，让数据产生价值。
整体来看，网易数帆在 产品功能完善度、产品稳定性、灵便的部署施行能力 以及 全流程的服务能力 四方面均具备当先劣势。
欠缺的产品性能矩阵，大幅晋升银行数据利用能力 。首先，在数据基础设施层，网易数帆能为银行提供大数据存储、大数据计算以及 OLAP 引擎等多种底层数据组件，晋升银行根底数据处理能力。其次，在数据中台层，网易数帆可能帮忙银行疾速建设起从数据研发、数据治理、到数据服务的全链路数据利用体系。最初，在数据应用层，还具备 BI、实时计算、机器学习等多种数据利用平台，可按需抉择，帮忙银行进一步欠缺本身数据利用体系，更好地为业务赋能。
如在 杭州联结银行 我的项目中，网易数帆为杭州联结银行提供了从大数据平台底层、中台组件、标签画像、自助剖析到机器学习平台等一整套计划，助力杭州联结银行村镇银行疾速实现数字化转型指标的同时，升高了数据相干组件的整体运维老本。除了工具的搭建，数据治理、监管报送、实时场景、自助剖析、风控营销 等场景的落地，也让杭州联结银行外部的数据可能更充沛地施展价值。
较强的产品稳定性，无效保障系统的安稳运行 。通过多年的产品技术打磨与业务服务教训积淀，网易数帆曾经打造造成了可实用于大多数银行的通用数据中台解决方案，在技术栈完整性、产品成熟度、内核技术掌控力等方面都具备肯定劣势，产品整体稳定性较高；同时，该计划已在网易团体外部进行了实际验证，在帮忙银行高效搭建数据利用体系的同时，也能无效保障IT 零碎的稳定性及银行业务的连续性。
灵便的交付施行形式，满足不同银行性能及部署需要 。一方面，网易数帆可为银行提供标准化的数据中台产品以及定制化性能开发服务，无效满足不同规模银行的个性化数据中台性能需要；另一方面，网易数帆数据中台解决方案，基于开源技术路线打造，反对对接多种第三方基础设施，便于银行的疾速部署，并可能帮忙银行无效防止技术绑定景象，更好地 保障技术的平安可控 。
全流程服务能力，为数据中台的短暂应用提供保障 。依靠于全面的数据中台解决方案在团体外部的实际验证，网易数帆曾经把握了较为成熟的数据中台建设方法论，可在部署前依据不同规模银行的理论状况制订出详尽的零碎建设布局，并可能独立交付施行，助力数据中台在银行的全面落地；同时，在部署后，网易数帆还能为银行提供全面的运维培训服务，无效升高银行前期运维压力，为中台零碎的短暂应用提供了保障。
基于以上劣势，该解决方案已在杭州联结银行、浙商银行等多家头部金融客户落地利用，可全面涵盖银行多种数字化利用场景，为客户业务提供更多反对，提供更加贴合本地理论状况的开发及运维计划。
接下来，网易数帆将持续聚焦金融行业，“技术创新+产品服务”并行不悖，满足更多 金融级数字化业务需要，更高效、更敏捷地实现技术落地。
