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简介：近几年，“可观测性”这个词在国内的 IT 圈子忽然走红，阿里、百度、字节、腾讯等大厂纷纷跟进可观测性建设，更有多家基于可观测技术守业的公司陆续成立，可观测性畛域的融资很火爆。这把名为“可观测性”的火，甚至从后端畛域，延长到了大前端，一些挪动开发团队心愿通过引入“可观测性”概念解决更深层次的利用架构问题，改善性能和业务体验。
采访嘉宾 | 吴结生（Jason Wu）阿里巴巴高级研究员
主持人 | 霍太稳 极客邦科技创始人 CEO
编辑 | 邓艳琴
近几年，“可观测性”这个词在国内的 IT 圈子忽然走红，阿里、百度、字节、腾讯等大厂纷纷跟进可观测性建设，更有多家基于可观测技术守业的公司陆续成立，可观测性畛域的融资很火爆。这把名为“可观测性”的火，甚至从后端畛域，延长到了大前端，一些挪动开发团队心愿通过引入“可观测性”概念解决更深层次的利用架构问题，改善性能和业务体验。
然而，“可观测性”并不是一个新词，为探寻它翻红背地的起因，InfoQ 采访了阿里巴巴高级研究员、阿里云智能存储负责人吴结生（Jason Wu）。在往年首期 C 位面对面中，他与 InfoQ 独特解读了存储技术的当初与将来，分享了他亲历过的一些重大抉择与成长感悟，https://www.infoq.cn/article/…。同时，Jason 所负责的团队，也正在为可观测性倒退做一些工作。本次，针对可观测性，Jason 与 InfoQ 探讨了他的了解，以下是他的四个外围观点——
观点一：明天的利用架构，正处在一个不可测的阶段。
观点二：监控是零碎具备可观测的能力之后，下层提供的一种工程能力。
观点三：可观测性始终存在，当初只是翻红。
观点四：云原生时代，产品更须要具备可观测性。
Observability，可观测性 or 可察看性？
在议论可观测性的当初与将来之前，咱们先来聊聊这个词语自身。
可观测性的概念来自于国外的 Observability 一词，但如果咱们关上各种翻译软件，输出“Observability”，进去的翻译后果往往都是“可察看性”。
所以，为什么不叫“可察看性”，而要提“可观测性”？咱们发现，明天有不少技术团队是混用这两个词语的，他们认为没有什么区别，甚至会感觉你们搞文字工作的真烦，在这里咬文嚼字，真是吃饱了撑的。
但翻译其实是一件十分庄重重要的事件，好的翻译能够让人一看就懂。举个经典的反例，计算机领域有一个词语叫鲁棒性，如果不去查问相干材料，你可能很难了解这到底是个什么个性。
因而，是抉择“可察看性”还是“可观测性”，这件事还是有一些小小的探讨价值的。
若咱们援用国内已有的文献，会发现这两个词都有相干的释义。
可察看性是 2014 年全国科学技术名词审定委员会颁布的全科医学与社区卫生名词。
可观测性是 1990 年全国科学技术名词审定委员会颁布的自动化科学技术名词。
看起来，因循可观测性的叫法，会更加贴合。那么从技术的角度来看，又是什么状况呢？对于这一个问题，Jason 表白了他的认识：“这个问题我之前还真的没有想过，但如果你去搜寻，会发现可观测的频率更高一些。而我集体也会比拟偏向于可观测性，为什么呢？因为，咱们很多的零碎，或者说，很多的利用架构，在明天其实是处在一个不可测的阶段。既然不可测，那么绝对应的，可观测可能就更符合一点。”
可观测性是新概念吗？
在针对可观测性的探讨中，也夹杂着一些批评的声音：这实际上就是对监控 /Monitoring 的面目全非而已，却有人宣称这是一种新技术，这都是供应商的诡计。
这里须要探讨的有两个问题，第一，可观测性是新技术吗？第二，可观测性就是监控的包装炒作吗？
可观测性的外延始终存在
首先，可观测性的外延始终都存在，如果认真回顾一下，你会发现以前大型的分布式系统，包含并行计算外面，都是强调可观测性的。再比方，Linux 外面就有很多可观测性的货色，关上一些 FLAG，它就会给你收集很多性能指标或者日志。在编译程序的时候，关上一些编译选项，你能够有很多 Debug 的信息，这些都是可观测性的体现。
Jason 认为，从某种意义上来说，可观测性就是零碎或者产品的一种能力。你的产品和零碎在具备了性能和性能这些根本属性之外，还须要具备可观测性，这是一种能力的体现。这样的能力会带来什么样的益处？你能够把软件、产品、服务，从黑盒变成白盒，帮忙你更好地了解它们，帮忙你站在更高的档次来发现问题、定位问题、解决问题。
那为什么可观测性在明天被大范畴提起来了，还被提到了一个新的高度？
因为云计算的倒退。容器、微服务、分布式系统的呈现，让零碎变得越来越简单，在这个环境下，大家对于当下的新零碎的设计、产品的设计，就衍生出了一些新的诉求，而且这个诉求在变得越来越显著。
举个例子来讲，明天，咱们有十分多的业务采纳的是微服务架构，有几千个容器，这些容器之间相互依赖，通信十分复杂。如果说，每个容器它本人不具备可观测的能力，你要怎么排查问题？
再举一个例子，可能你的零碎用了多种技术产品，一些业务是你本人的，一些是阿里云产品的，一些是第三方提供的，这几者互相交织。如果你的零碎不具备可观测性的话，你又要怎么排查问题？
总结下来，是两个起因驱动了可观测性概念的走红，一是对系统从黑盒到白盒的诉求，二是对资源到业务的可观测性的诉求。
第一点比拟好了解，第二点咱们须要再举个例子阐明。如果你在运行一个网站服务，你发现客户的体验十分慢，那你须要想方法晓得到底是慢在哪里，这时候前后端都须要排查问题。相似于这种从业务视角去解决问题的机会越来越多，对可观测性的要求也就越来越高。再比方，作为业务方，你用了十分多的容器微服务，用了很多云厂商的产品，你要关怀业务的稳定性的话，你须要晓得本人的零碎外面产生了什么事件，那些云厂商的产品外面又产生了什么事件，这些事件怎么串联起来。这就是从资源到业务的可观测性。
可观测昌盛于云原生，它将如何作用于云原生？Jaosn 示意，它让大家意识到，不论是云原生服务也好，云原生产品也好，都须要具备可观测的能力，这是一个根本的要求。“咱们要提供一些辅助的工具，去帮忙客户了解和洞察他的业务外面产生的行为，所以就呈现了像 APM 这样的一些工具和产品，可能主动地去插入一些代码到客户的利用外面，去帮忙他们去做性能监控，或是其余事件。”
可观测性 vs 监控
第二个问题，可观测性是不是就是监控？
对于这个问题，业界存在几种观点，有认为监控就是可观测性的，有认为这两者没有区别，然而之前的监控做的不对的，也有认为监控是可观测性的子集的，还有认为这齐全不是一码事的。
这里须要额定提一下第二个观点，这个观点的支持者示意：“监控不是数据采集、数据存储和数据展现，那和一般的 CRUD 有什么区别？监控应该是有 Topo 的，如果某个 Metric 降落了，告警了，你却不能通知我为什么，是有人为变更还是机器故障了，那你叫什么监控？”
再回到咱们的问题上来，Jason 认为，监控零碎是零碎具备可被观测的能力之后，咱们在下面提供的工程能力。你首先要具备可观测性，才可被监控。当一个软件、一个模块具备可观测性之后，你就能够拿到 Traces 追踪、Loggings 日志、Metrics 性能等指标数据，再在下面去建设监控这种工程平台。得益于此，你监控的维度可能也会更多。
可观测性与存储的微妙联合
数据是可观测性的外围，谈到数据必然离不开存储。作为阿里云智能存储负责人，Jason 如何对待存储和可观测性之间的关系呢？
Jason 以阿里云存储为例做了论述。一方面，阿里云将大量地在零碎设计和产品外面提供可观测的能力，前面将推出一系列的一些产品的性能，来强化阿里云产品的可观测能力。以存储产品为例，都会有好几个 Lens，这样一来，客户就能晓得，本人发送一个申请到块存储或者 OSS 之后，这个申请在哪个中央花了多少工夫，是什么样的一个状态。另一方面，他们还会帮忙其余产品和客户的服务构建本身的可观测能力，例如提供一些面向 Logging、Metrics、Trace 的高效的存储系统和剖析零碎，或者在日志服务中提供 AI 剖析能力和根因剖析能力。
可观测的益处后面说了很多，但一旦波及到数据，问题就变得十分复杂了。咱们放心，零碎的可观测性越强，数据安全合规的危险是否会越大？
“我感觉这是个十分好的问题。咱们目前的思考是两个方面，一是说在做零碎设计的时候，咱们会思考到哪些是敏感信息，哪些信息是能够透传进去的。另外一个，当咱们在收集这些数据信息的时候，咱们会把一些敏感字段给去掉，并且配套了相似日志审计这样的安全措施来帮忙咱们，保障这些可观测性的这些数据，它是正当合规的。”Jason 还通知咱们，这是一个在一直演进的过程，“咱们所做的一些数据治理方面的工作，都是在围绕怎么样让数据更加合规，以及数据流动是在客户能够预期的范畴内，就是说这个数据不能从这个区域流到另外一个区域。相似这样的数据安全治理，是整个产品设计和服务外面都要思考到的。”
写在最初
以后，咱们正处于一个数据量爆炸的时代，这带来了整个零碎架构的演变。零碎规模更加宏大，容器与容器之间，数据与数据之间，关系盘根错节，一旦呈现问题，排查起来相当辣手。打造具备可观测性的零碎是应答之策，AIOps 又是另一个可行伎俩。接下来，咱们还将联结阿里云《云桌派》栏目，带来一篇深度专访，探索可观测性与 AIOps 如何在明天的架构运维中造成合力，敬请期待。
原文链接
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