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简介：10 月 20 日，2021 年杭州云栖大会上，阿里云公布第四代神龙架构，降级至全新的 eRMDA 网络架构，是业界首个大规模弹性 RDMA 减速能力。
10 月 20 日，2021 年杭州云栖大会上，阿里云公布第四代神龙架构。相比上一代，第四代神龙架构根底性能全面晋升，存储 IOPS 晋升 300%、网络 PPS 晋升 100%、网络提早升高 80%，同时降级至全新的 eRDMA 网络架构，是业界首个大规模弹性 RDMA 减速能力，再次实现了性能的跃升。
存储 IOPS 高达 300 万、网络 PPS 达到 5000 万、网络延时最低 5 微秒，阿里云第四代神龙架构的多项指标，再次刷新了业界最高程度。基于当先的根底性能，第四代神龙将为数据库、AI、大数据等常见利用，带来性能的进一步晋升：MySQL 数据库性能晋升 60%、Nginx SSL 场景最高晋升 420%。
神龙架构是阿里云自研的新一代软硬一体虚拟化技术，将虚拟化卸载专用芯片进行解决，并进行硬件加速 IO 引擎，具备超高性能和弹性，是云原生的最佳载体；平安方面，最新一代神龙搭载企业级平安芯片，装备可信计算与加密计算能力，实现零碎可信防篡改与数据的可用不可见。其中，第四代神龙架构独有的弹性 RDMA 减速能力，将让宽广互联网利用受害。
弹性 RDMA，简称 eRDMA，是中国首个云上大规模 RDMA 减速能力，可能大幅晋升大规模分布式计算通信效率，并且可能随着阿里云的集群规模动静扩大，可能轻松构建中国最大的 RDMA 分布式计算网络。
随着互联网数据量指数级收缩，数据中心分布式计算的规模越来越大，而大规模集群间大量数据传输的开销也越来越大。弹性 RDMA 相比传统 TCP 网络，可能大幅升高大规模集群网络互联带来的网络通信提早，大幅晋升分布式计算的性能和性价比，有助于在云上构建更大规模、反对更大数据量的分布式计算利用。
在 AI 深度学习场景，eRDMA 可能晋升大规模分布式 NLP 和视觉计算 30% 的训练性能；在 Spark 大数据场景，晋升 Spark 大规模分布式大数据 30% 的计算性能；在 Redis KV 数据库场景，最高晋升 Redis 混合读写的 130% 的吞吐量。
eRDMA 让 RDMA 网络从小众的 AI 与 HPC 类利用，走向反对通用类计算场景，将带来计算架构变革，将赋能 Microservice、Serverless、Service Mesh 等云原生技术大倒退。
从 2017 年面世开始，阿里云云服务器均基于自研神龙架构，对立反对弹性裸金属、虚拟机和弹性容器实例等多种弹性计算产品状态，服务医疗、新政务、智能制作、互联网、教育等多个行业。阿里云根底产品事业部负责人蒋江伟示意，基于神龙架构，阿里云将继续推动高质量算力的普惠，持续为社会翻新提供原动力。
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