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背景
XTask 是我基于 RxJava 的设计思维，并结合实际我的项目中应用的教训所发明进去的一个开源我的项目，其目标就是要代替 RxJava 在 Android 中的局部应用场景，晋升开发的体验和可维护性。
前段时间写过一篇《XTask 与 RxJava 的应用比照》文章，原本只是从比照这两者应用的不同，来让大家更直观全面地理解 XTask，然而有些杠精们就开始在上面评论或者私信说“用 Kotlin 的协程它不香嘛”、“和 kotlin 的协程相比如何”等。
首先我想说的是，协程并没某些人吹得那么神乎其神，说到底它就是个利用框架而已，次要解决的就是在开发过程中的异步执行问题，这点它和 RxJava 是相似的; 其次，协程并不是 kotlin 最先提出的，协程概念的提出最早可追溯至 20 世纪 50 年代，目前支流的语言如 python、C++ 和 go 语言对于协程都有反对和实现; 最初，这世上素来就没有一本万利的框架，任何不谈应用场景的技术吹捧，都是在耍流氓。
不过既然你们想要比照，那我这就安顿上!
不过在比照之前，我还是先来简略介绍这两个框架。
简介
XTask
XTask 是一个拓展性极强的 Android 工作执行框架。通过它，你能够自在定义和组合工作来实现你想要的性能，尤其实用于解决简单的业务流程，可灵便增加前置工作或者调整执行程序。
我的项目的地址:
https://github.com/xuexiangjy…
应用文档:
https://github.com/xuexiangjy…
Kotlin Coroutine
kotlinx.coroutines 是由 JetBrains 开发的功能丰富的协程库。它蕴含本指南中涵盖的很多启用高级协程的原语，包含 launch、async 等等。
协程不是零碎级线程，很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”。在 Java 中就相似 Runnable。
我的项目地址:
https://github.com/Kotlin/kot…
中文文档:
https://www.kotlincn.net/docs…
应用比照
还是和上次一样，这次我还是从上面两个小且罕用的场景来给大家出现它们的不同。
简单串行工作解决
简单并发工作解决
简单串行工作
置信咱们在平时的开发过程中肯定会遇到很多简单的业务流程，而这些流程很多都是一环套着一环，须要一步一步走上来才行，两头有任何谬误都将进行执行。
上面我就以 [高仿网红产品] 的案例流程为例，简略解说如何通过 Kotlin Coroutine 和 XTask 去实现这一流程。
案例剖析
高仿网红产品的流程
1. 获取产品信息 -> 2. 查问可生产的工厂 -> 3. 分割工厂生产产品 -> 4. 送去市场部门评估售价 -> 5. 产品上市
实体类设计
这里次要波及 3 个实体类: Product、ProductInfo 和 ProductFactory。
/**
* 产品
*/
class Product {
/**
* 产品信息
*/
var info: ProductInfo
/**
* 产品生产地址
*/
var address: String
/**
* 产品价格
*/
var price: String? = null
/**
* 产品公布工夫
*/
var publicTime: String? = null
}
/**
* 产品信息
*/
class ProductInfo {
/**
* 编号
*/
var id: String
/**
* 品牌
*/
var brand: String? = null
/**
* 品质
*/
var quality: String? = null
}
/**
* 产品工厂
*/
class ProductFactory {
/**
* 工厂 id
*/
var id: String
/**
* 工厂地址
*/
var address: String
}案例实现
业务流程解决
上述共有 5 个业务流程，咱们将其简化分为以下 4 个处理器进行解决。
1. 获取产品信息: GetProductInfoProcessor (productId -> ProductInfo)
2. 查找相干的工厂: SearchFactoryProcessor (ProductInfo -> ProductFactory)
3. 评估产品，给出价格: GivePriceProcessor (Product -> Product)
4. 产品公布: PublicProductProcessor (Product -> Product)
业务流程串联
一般写法
一般写法咱们间接应用接口回调的形式，一层层执行。
AppExecutors.get().singleIO().execute {
// 1. 获取产品信息
GetProductInfoProcessor(binding?.logger, productId).setProcessorCallback(object :
ProcessorCallbackAdapter<ProductInfo?>() {override fun onSuccess(productInfo: ProductInfo?) {
// 2. 查问可生产的工厂
SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo!!).setProcessorCallback(object : ProcessorCallbackAdapter<ProductFactory?>() {override fun onSuccess(factory: ProductFactory?) {
// 3. 分割工厂生产产品
log("开始生产产品...")
val product = factory?.produce(productInfo)
// 4. 送去市场部门评估售价
GivePriceProcessor(binding?.logger, product!!).setProcessorCallback(object : ProcessorCallbackAdapter<Product?>() {override fun onSuccess(product: Product?) {
// 5. 产品上市
PublicProductProcessor(
binding?.logger,
product
).setProcessorCallback(object :
ProcessorCallbackAdapter<Product?>() {override fun onSuccess(product: Product?) {log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("仿冒生产网红产品实现, $product")
}
}).process()}
}).process()}
}).process()}
}).process()Kotlin Coroutine 写法
Kotlin Coroutine 最大的劣势就是能够让异步代码同步化，只须要应用 withContext 即可实现。其实这也不是什么陈腐玩意，这就和 js、dart 语言里的 await 相似。
mainScope.launch {val productInfo = withContext(Dispatchers.IO) {
// 1. 获取产品信息
GetProductInfoProcessor(binding?.logger, productId).process()}
val factory = withContext(Dispatchers.IO) {
// 2. 查问可生产的工厂
SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo).process()}
// 3. 分割工厂生产产品
log("开始生产产品...")
var product = factory.produce(productInfo)
product = withContext(Dispatchers.IO) {
// 4. 送去市场部门评估售价
GivePriceProcessor(binding?.logger, product).process()
// 5. 产品上市
PublicProductProcessor(binding?.logger, product).process()}
log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("仿冒生产网红产品实现, $product")
}Kotlin Flow 写法
Kotlin Flow 是 Kotlin Coroutine 生态的一部分，必须依靠其能力应用。它是对标 RxJava 设计进去的，所有的 API 和 RxJava 基本相同，在绝大多数场景下能够做到等价替换。
如下代码所示，flowOf 就类比 just，map 更是连名字都一样的，flowIn 类比 subscribeOn，collect 类比 subscribe。
mainScope.launch {flowOf(productId)
.map { id ->
// 1. 获取产品信息
GetProductInfoProcessor(binding?.logger, id).process()}
.map { productInfo ->
// 2. 查问可生产的工厂
SearchFactoryProcessor(binding?.logger, productInfo).process() to productInfo}
.map { pair ->
// 3. 分割工厂生产产品
log("开始生产产品...")
val product = pair.first.produce(pair.second)
// 4. 送去市场部门评估售价
GivePriceProcessor(binding?.logger, product).process()}.map { product ->
// 5. 产品上市
PublicProductProcessor(binding?.logger, product).process()}.flowOn(Dispatchers.IO)
.collect { product ->
log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("仿冒生产网红产品实现, $product")
}
}XTask 写法
与一般写法和 RxJava 写法不同的是，XTask 是把所有的业务处理器都封装在了一个一个的 Task 中，而后按工作的执行程序顺次增加对应的 Task 即可实现。
XTask.getTaskChain()
.setTaskParam(TaskParam.get(ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT_ID, productId)) // 1. 获取产品信息
.addTask(GetProductInfoTask(binding?.logger)) // 2. 查问可生产的工厂, 3. 分割工厂生产产品
.addTask(SearchFactoryTask(binding?.logger)) // 4. 送去市场部门评估售价
.addTask(GivePriceTask(binding?.logger)) // 5. 产品上市
.addTask(PublicProductTask(binding?.logger))
.setTaskChainCallback(object : TaskChainCallbackAdapter() {override fun onTaskChainCompleted(engine: ITaskChainEngine, result: ITaskResult) {log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
val product = result.dataStore.getObject(
ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT,
Product::class.java
)
log("仿冒生产网红产品实现, $product")
}
}).start()案例执行后果
程序执行后果
XTask 执行日志一览
简单并行任务
除了下面咱们探讨到的常见串行工作，咱们在平时的开发过程中也会遇到一些简单的并行流程。这些流程往往是独自可执行的，虽说前后关联不大，然而又是同时为了某个指标去执行的流程。
上面我就以常见的 [展现商品详细信息] 的案例流程为例，简略解说如何通过 Kotlin Coroutine 和 XTask 去实现这一流程。
案例剖析
展现商品详细信息的流程
1. 依据商品的惟一号 ID 获取商品简要信息
2. 获取商品的详细信息：
2.1 获取商品的生产信息
2.2 获取商品的价格信息
2.3 获取商品的促销信息
2.4 获取商品的富文本信息
3. 进行商品信息的展现
其中步骤 2 中的 4 个子步骤是能够同时进行，互不影响的并发流程。
实体类设计
这里次要波及 6 个实体类: BriefInfo、Product、FactoryInfo、PriceInfo、PromotionInfo 和 RichInfo。
/**
* 产品简要信息
*/
open class BriefInfo {
var id: String
var name: String? = null
var factoryId: String? = null
var priceId: String? = null
var promotionId: String? = null
var richId: String? = null
}
/**
* 产品
*/
class Product(briefInfo: BriefInfo) : BriefInfo(briefInfo) {
/**
* 生产信息
*/
var factory: FactoryInfo? = null
/**
* 价格信息
*/
var price: PriceInfo? = null
/**
* 促销信息
*/
var promotion: PromotionInfo? = null
/**
* 富文本信息
*/
var rich: RichInfo? = null
}
/**
* 工厂生产信息
*/
class FactoryInfo(var id: String) {
/**
* 生产地址
*/
var address: String? = null
/**
* 生产日期
*/
var productDate: String? = null
/**
* 过期日期
*/
var expirationDate: String? = null
}
/**
* 价格信息
*/
class PriceInfo(var id: String) {
/**
* 出厂价
*/
var factoryPrice = 0f
/**
* 批发价
*/
var wholesalePrice = 0f
/**
* 零售价
*/
var retailPrice = 0f
}
/**
* 产品促销信息
*/
class PromotionInfo(var id: String) {
/**
* 促销类型
*/
var type = 0
/**
* 促销内容
*/
var content: String? = null
/**
* 失效日期
*/
var effectiveDate: String? = null
/**
* 生效日期
*/
var expirationDate: String? = null
}
/**
* 富文本信息
*/
class RichInfo(var id: String) {
/**
* 形容信息
*/
var description: String? = null
/**
* 图片链接
*/
var imgUrl: String? = null
/**
* 视频链接
*/
var videoUrl: String? = null
}案例实现
业务流程解决
上述共有 3 个大业务流程，4 个子业务流程，咱们将其简化分为以下 5 个处理器进行解决。
1. 获取商品简要信息: GetBriefInfoProcessor (productId -> BriefInfo)
2. 获取商品的生产信息: GetFactoryInfoProcessor (factoryId -> FactoryInfo)
3. 获取商品的价格信息: GetPriceInfoProcessor (priceId -> PriceInfo)
4. 获取商品的促销信息: GetPromotionInfoProcessor (promotionId -> PromotionInfo)
5. 获取商品的富文本信息: GetRichInfoProcessor (richId -> RichInfo)
业务流程串联
一般写法
一般写法咱们须要通过接口回调 + 同步锁的形式, 实现工作的并发和协同。
AppExecutors.get().singleIO().execute {GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, productId).setProcessorCallback(object :
AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<BriefInfo?>() {override fun onSuccess(briefInfo: BriefInfo?) {val product = Product(briefInfo!!)
val latch = CountDownLatch(4)
// 2.1 获取商品的生产信息
AppExecutors.get().networkIO().execute {
GetFactoryInfoProcessor(
binding?.logger,
product.factoryId!!
).setProcessorCallback(object :
AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<FactoryInfo?>() {override fun onSuccess(result: FactoryInfo?) {
product.factory = result
latch.countDown()}
}).process()}
// 2.2 获取商品的价格信息
AppExecutors.get().networkIO().execute {
GetPriceInfoProcessor(
binding?.logger,
product.priceId!!
).setProcessorCallback(object : AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<PriceInfo?>() {override fun onSuccess(result: PriceInfo?) {
product.price = result
latch.countDown()}
}).process()}
// 2.3 获取商品的促销信息
AppExecutors.get().networkIO().execute {
GetPromotionInfoProcessor(
binding?.logger,
product.promotionId!!
).setProcessorCallback(object :
AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<PromotionInfo?>() {override fun onSuccess(result: PromotionInfo?) {
product.promotion = result
latch.countDown()}
}).process()}
// 2.4 获取商品的富文本信息
AppExecutors.get().networkIO().execute {
GetRichInfoProcessor(
binding?.logger,
product.richId!!
).setProcessorCallback(object : AbstractProcessor.ProcessorCallbackAdapter<RichInfo?>() {override fun onSuccess(result: RichInfo?) {
product.rich = result
latch.countDown()}
}).process()}
try {latch.await()
log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("查问商品信息实现, $product")
} catch (e: InterruptedException) {e.printStackTrace()
}
}
}).process()}Kotlin Coroutine 写法
Kotlin Coroutine 实现并行任务非常简单，只须要应用 async+await 的形式即可实现，而且写进去也十分简洁明了。
mainScope.launch {
// 1. 获取商品简要信息
val briefInfo = withContext(Dispatchers.IO) {GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, productId).process()}
val product = Product(briefInfo)
// 2.1 获取商品的生产信息
val factory = async(Dispatchers.IO) {GetFactoryInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()}
// 2.2 获取商品的价格信息
val price = async(Dispatchers.IO) {GetPriceInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()}
// 2.3 获取商品的促销信息
val promotion = async(Dispatchers.IO) {GetPromotionInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()}
// 2.4 获取商品的富文本信息
val rich = async(Dispatchers.IO) {GetRichInfoProcessor(binding?.logger, product.factoryId!!).process()}
product.factory = factory.await()
product.price = price.await()
product.promotion = promotion.await()
product.rich = rich.await()
log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("查问商品信息实现, $product")
}Kotlin Flow 写法
和 RxJava 相似，在 Kotlin Flow 中执行并行任务，个别应用 flatMapMerge 和 zip 的组合形式，对工作流进行合并。不过说实在话，与下面 Kotlin Coroutine 实现的形式还是绝对繁琐一些的。
mainScope.launch {flowOf(productId)
.map { id ->
// 1. 获取商品简要信息
GetBriefInfoProcessor(binding?.logger, id).process()}
.map {briefInfo -> Product(briefInfo) }
.flatMapMerge { product ->
// 2.1 获取商品的生产信息
flowFactory(product)
// 2.2 获取商品的价格信息
.zip(flowPrice(product)) { factoryInfo, priceInfo ->
product.apply {
factory = factoryInfo
price = priceInfo
}
// 2.3 获取商品的促销信息
}.zip(flowPromotion(product)) { _, promotionInfo ->
product.apply {promotion = promotionInfo}
// 2.4 获取商品的富文本信息
}.zip(flowRich(product)) { _, richInfo ->
product.apply {rich = richInfo}
}
}.flowOn(Dispatchers.IO)
.collect { product ->
log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
log("查问商品信息实现, $product")
}
}XTask 写法
XTask 是把所有的业务处理器都封装在了一个一个的 Task 中，而后并行的工作须要通过一个 ConcurrentGroupTask(同步组工作) 进行包裹，其余按失常执行程序增加 Task 即可。
XTask.getTaskChain()
.setTaskParam(
TaskParam.get(
ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT_ID,
productId
)
) // 1. 获取商品简要信息
.addTask(GetBriefInfoTask(binding?.logger))
.addTask(XTask.getConcurrentGroupTask(ThreadType.SYNC) // 2.1 获取商品的生产信息
.addTask(GetFactoryInfoTask(binding?.logger)) // 2.2 获取商品的价格信息
.addTask(GetPriceInfoTask(binding?.logger)) // 2.3 获取商品的促销信息
.addTask(GetPromotionInfoTask(binding?.logger)) // 2.4 获取商品的富文本信息
.addTask(GetRichInfoTask(binding?.logger))
)
.setTaskChainCallback(object : TaskChainCallbackAdapter() {override fun onTaskChainCompleted(engine: ITaskChainEngine, result: ITaskResult) {log("总共耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms")
val product: Product = result.dataStore.getObject(
ProductTaskConstants.KEY_PRODUCT,
Product::class.java
)
log("查问商品信息实现, $product")
}
}).start()案例执行后果
程序执行后果
XTask 执行日志一览
应用比照总结
从下面的应用比照来看，咱们能够简略演绎总结以下几点:
编程形式
1.Kotlin Coroutine 遵循的是函数式编程的准则，能够应用阻塞的形式写出非阻塞式的代码，解决并发中常见的回调天堂。打消了并发工作之间的合作的难度，协程能够让咱们轻松地写出简单的并发代码。从这一点来看，Kotlin Coroutine 无疑是十分优良的，因为它能够大大降低异步程序的设计复杂度。
2.XTask 遵循的是面向对象的编程准则，每个处理过程都对应了一个具体或者形象的 Task。这样的益处就是，缩小了业务和数据结构之间的耦合，同时也缩小了各个业务之间的耦合。这样即便你的数据结构或者业务流程呈现大的变动，性能实现的主体也不会产生大的改变，更多的只是每个子业务 Task 外部的改变和调整，真正实现了高复用低耦合。
总结: 如果从编程的简洁性角度而言，无疑 Kotlin Coroutine 是完胜的，毕竟这是函数式编程的劣势。然而如果从编程的耦合性角度而言，那 XTask 还是有点劣势的。所以两种不同的编程形式，遵循两种不同的编程准则，无奈比照孰优孰劣。
上手难度
1. 如果抛开 kotlin Flow 不谈的话，Kotlin Coroutine 上手还是绝对比拟容易的。相比于 RXJava 而言，可能更适宜咱们 Android 开发。
2.XTask 作为专为 Android 设计的工作执行框架，性能绝对繁多。没有简单的操作符，有的只是“工作链、工作、组工作、工作参数和执行后果”这五个组成因素，应用起来绝对简略容易上手。
总结: 整体比拟下来，两者基本相同，然而 Kotlin Coroutine 相干的材料比拟多一些，所以可能更容易上手，也更加通用。
开发效率
1. 函数式编程最大的劣势就是代码简洁写得快。在这点上 Kotlin Coroutine 无疑是十分优良的，根本吊打一众异步执行框架。
2.XTask 因为每个业务子步骤都须要写一个 Task 类，相比较而言效率是显著会低一些的。
总结: 整体比拟下来，Kotlin Coroutine 完胜 XTask。
可维护性
1.Kotlin Coroutine 遵循的是函数式编程的准则，实质上还是面向过程式的编程。所有的业务流程都和数据有着比拟强的耦合，当业务流程产生变动的时候，必然会导致骨干代码的变动。而且对于初入我的项目的开发人员接手我的项目的时候，过多地裸露了外部实现的细节，很难从全局的视角去了解我的项目主体业务，很容易产生部分批改影响全局的后果。
2.XTask 遵循的是面向对象的编程准则，设计之初就严格遵循面向对象的设计模式准则。充沛缩小业务与业务、业务与数据流之间的耦合，这样即便你的数据结构或者业务流程呈现重大的变动，骨干代码也不会有很大的变动。而且 XTask 领有较强的日志记录零碎，可能十分清晰的记录你当前任务链的执行过程和所在线程的信息(主动的)，当工作执行呈现问题的时候，便能很快地定位出问题产生的地位。而对于初入我的项目的开发人员来说，也能疾速从工作执行过程的日志中去了解我的项目的主体业务。待主体业务流程有了分明的认知后再去认真看子业务，这样能力全方位了解我的项目的业务，也更利于我的项目的保护。
总结: 整体比拟下来，XTask 是要优于 Kotlin Coroutine 的。
性能
在性能上，XTask 为了实现业务与数据之间的隔离，设计了共享数据的构造，相比拟 Kotlin Coroutine 而言，多了数据拷贝以及数据存储的过程，所以无论是在工夫还是空间上而言，Kotlin Coroutine 都是较优于 XTask 的。
最初
综合以上的阐述，Kotlin Coroutine 总体上是要优于 XTask 的。
如果你是函数式编程的爱好者，那么肯定是抉择 Kotlin Coroutine; 如果你是面向对象编程的爱好者，那么 XTask 肯定是个不错的抉择;
如果谋求开发的效率，那么能够优先思考 Kotlin Coroutine; 如果站在日后我的项目的稳定性和可维护性角度，抉择 XTask 肯定不会让你悲观;
如果你应用 kotlin 进行开发，那么别想了，就选 Kotlin Coroutine 了; 如果你还是十分钟爱于用 Java 开发 Android，那么肯定要考虑一下 XTask。
本文章所波及的源码都已放在 github 上，我的项目主页:
https://github.com/xuexiangjy…
喜爱的敌人能够关注 XTask 的我的项目主页: https://github.com/xuexiangjy…。
以上是本文所有内容，心愿能帮忙到大家！
