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本篇内容次要解说的是 redis 分布式锁，这个在各大厂面试简直都是必备的，上面联合模仿抢单的场景来应用她；本篇不波及到的 redis 环境搭建，疾速搭建集体测试环境，这里倡议应用 docker；本篇内容节点如下：
Jedis 的 nx 生成锁
- 如何删除锁
- 模仿抢单动作(10w 集体开抢)
- jedis 的 nx 生成锁
对于 java 中想操作 redis，好的形式是应用 jedis，首先 pom 中引入依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
对于分布式锁的生成通常须要留神如下几个方面：
Spring Boot 根底就不介绍了，举荐下这个实战教程：https://github.com/javastacks…
创立锁的策略： redis 的一般 key 个别都容许笼罩，A 用户 set 某个 key 后，B 在 set 雷同的 key 时同样能胜利，如果是锁场景，那就无奈晓得到底是哪个用户 set 胜利的；这里 jedis 的 setnx 形式为咱们解决了这个问题，简略原理是：当 A 用户先 set 胜利了，那 B 用户 set 的时候就返回失败，满足了某个工夫点只容许一个用户拿到锁。
锁过期工夫： 某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当 A 用户生成了锁，然而前面的流程被阻塞了始终无奈开释锁，那其余用户此时获取锁就会始终失败，无奈实现抢购的流动；当然失常状况个别都不会阻塞，A 用户流程会失常开释锁；过期工夫只是为了更有保障。
上面来上段 setnx 操作的代码：
public boolean setnx(String key, String val) {
Jedis jedis = null;
try {jedis = jedisPool.getResource();
if (jedis == null) {return false;}
return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).
equalsIgnoreCase("ok");
} catch (Exception ex) { } finally {if (jedis != null) {jedis.close();
}
}
return false;
}
这里留神点在于 jedis 的 set 办法，其参数的阐明如：
- NX：是否存在 key，存在就不 set 胜利
- PX：key 过期工夫单位设置为毫秒（EX：单位秒）
setnx 如果失败间接封装返回 false 即可，上面咱们通过一个 get 形式的 api 来调用下这个 setnx 办法：
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {return jedisCom.setnx(key, val);
}
拜访如下测试 url，失常来说第一次返回了 true，第二次返回了 false，因为第二次申请的时候 redis 的 key 已存在，所以无奈 set 胜利。
由上图可能看到只有一次 set 胜利，并 key 具备一个无效工夫，此时已达到了分布式锁的条件。
如何删除锁
下面是创立锁，同样的具备无效工夫，然而咱们不能齐全依赖这个无效工夫，场景如：无效工夫设置 1 分钟，自身用户 A 获取锁后，没遇到什么非凡状况失常生成了抢购订单后，此时其余用户应该能失常下单了才对，然而因为有个 1 分钟后锁能力主动开释，那其余用户在这 1 分钟无奈失常下单（因为锁还是 A 用户的），因而咱们须要 A 用户操作完后，被动去解锁：
public int delnx(String key, String val) {
Jedis jedis = null;
try {jedis = jedisPool.getResource();
if (jedis == null) {return 0;}
//if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end
StringBuilder sbScript = new StringBuilder();
sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").
append("then").
append("return redis.call('del','").append(key).append("')").
append("else").
append("return 0").
append("end");
return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());
} catch (Exception ex) { } finally {if (jedis != null) {jedis.close();
}
}
return 0;
}
这里也应用了 jedis 形式，间接执行 lua 脚本：依据 val 判断其是否存在，如果存在就 del；
其实集体认为通过 jedis 的 get 形式获取 val 后，而后再比拟 value 是否是以后持有锁的用户，如果是那最初再删除，成果其实相当；只不过间接通过 eval 执行脚本，这样防止多一次操作了 redis 而已，缩短了原子操作的距离。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创立个 get 形式的 api 来测试：
@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")
public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {return jedisCom.delnx(key, val);
}
留神的是 delnx 时，须要传递创立锁时的 value，因为通过 et 的 value 与 delnx 的 value 来判断是否是持有锁的操作申请，只有 value 一样才容许 del；
模仿抢单动作（10w 集体开抢）
有了上面对分布式锁的粗略根底，咱们模仿下 10w 人抢单的场景，其实就是一个并发操作申请而已，因为环境无限，只能如此测试；如下初始化 10w 个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：
// 总库存
private long nKuCuen = 0;
// 商品 key 名字
private String shangpingKey = "computer_key";
// 获取锁的超时工夫 秒
private int timeout = 30 * 1000;
@GetMapping("/qiangdan")
public List<String> qiangdan() {
// 抢到商品的用户
List<String> shopUsers = new ArrayList<>();
// 结构很多用户
List<String> users = new ArrayList<>();
IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {users.add("神牛 -" + b);
});
// 初始化库存
nKuCuen = 10;
// 模仿开抢
users.parallelStream().forEach(b -> {String shopUser = qiang(b);
if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {shopUsers.add(shopUser);
}
});
return shopUsers;
}
有了下面 10w 个不同用户，咱们设定商品只有 10 个库存，而后通过并行流的形式来模仿抢购，如下抢购的实现：
/**
* 模仿抢单动作
*
* @param b
* @return
*/
private String qiang(String b) {
// 用户开抢工夫
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 未抢到的状况下，30 秒内持续获取锁
while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {
// 商品是否残余
if (nKuCuen <= 0) {break;}
if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {
// 用户 b 拿到锁
logger.info("用户 {} 拿到锁...", b);
try {
// 商品是否残余
if (nKuCuen <= 0) {break;}
// 模仿生成订单耗时操作，不便查看：神牛 -50 屡次获取锁记录
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
// 抢购胜利，商品递加，记录用户
nKuCuen -= 1;
// 抢单胜利跳出
logger.info("用户 {} 抢单胜利跳出... 所剩库存：{}", b, nKuCuen);
return b + "抢单胜利，所剩库存：" + nKuCuen;
} finally {logger.info("用户 {} 开释锁...", b);
// 开释锁
jedisCom.delnx(shangpingKey, b);
}
} else {
// 用户 b 没拿到锁，在超时范畴内持续申请锁，不须要解决
// if (b.equals("神牛 -50") || b.equals("神牛 -69")) {// logger.info("用户 {} 期待获取锁...", b);
// }
}
}
return "";
}
这里实现的逻辑是：
1、parallelStream()：并行流模仿多用户抢购
2、(startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢胜利的用户，timeout 秒内持续获取锁
3、获取锁前和后都判断库存是否还足够
4、jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁
5、获取锁后并下单胜利，最初开释锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)
再来看下记录的日志后果：
最终返回抢购胜利的用户：
— End —