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之前咱们介绍了两种过程内缓存的用法，包含 Spring Boot 默认应用的 ConcurrentMap 缓存以及缓存框架 EhCache。尽管 EhCache 曾经可能实用很多利用场景，然而因为 EhCache 是过程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因而在不同服务器的过程间会存在缓存不统一的状况。即便 EhCache 提供了集群环境下的缓存同步策略，然而同步仍然是须要肯定的工夫，短暂的缓存不统一仍然存在。
在一些要求高一致性（任何数据变动都能及时的被查问到）的零碎和利用中，就不能再应用 EhCache 来解决了，这个时候应用集中式缓存就能够很好的解决缓存数据的一致性问题。接下来咱们就来学习一下，如何在 Spring Boot 的缓存反对中应用 Redis 实现数据缓存。
入手试试
本篇的实现将基于上一篇的根底工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序因素：
User 实体的定义
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}User 实体的数据拜访实现（涵盖了缓存注解）
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
}上面开始革新这个我的项目：
第一步 ：pom.xml 中减少相干依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>在 Spring Boot 1.x 的晚期版本中，该依赖的名称为
spring-boot-starter-redis，所以在 Spring Boot 1.x 基础教程中与这里不同。
第二步：配置文件中减少配置信息，以本地运行为例，比方：
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms对于连接池的配置，留神几点：
- Redis 的连接池配置在 1.x 版本中前缀为
spring.redis.pool与 Spring Boot 2.x 有所不同。- 在 1.x 版本中采纳 jedis 作为连接池，而在 2.x 版本中采纳了 lettuce 作为连接池
- 以上配置均为默认值，实际上生产需进一步依据部署状况与业务要求做适当批改.
再来试试单元测试：
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter54ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Test
public void test() throws Exception {System.out.println("CacheManager type :" + cacheManager.getClass());
// 创立 1 条记录
userRepository.save(new User("AAA", 10));
User u1 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第一次查问：" + u1.getAge());
User u2 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第二次查问：" + u2.getAge());
}
}执行测试输入能够失去：
CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager
Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update
Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=?
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
2020-08-12 16:25:26.954 INFO 68282 --- [main] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2020-08-12 16:25:26.955 INFO 68282 --- [main] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查问：10
第二次查问：10能够看到：
- 第一行输入的 CacheManager type 为
org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了 - 第二次查问的时候，没有输入 SQL 语句，所以是走的缓存获取
整合胜利！
思考题
既然 EhCache 等过程内缓存有一致性问题存在，而 Redis 性能好而且还能解决一致性问题，那么咱们只有学会用 Redis 就好了咯，为什么还要学过程内缓存呢？先留下你的思考，下一篇咱们一起探讨这个问题！欢送关注本系列教程：《Spring Boot 2.x 基础教程》
代码示例
本文的相干例子能够查看上面仓库中的 chapter5-4 目录：
- Github：https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/
- Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/
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本文首发：Spring Boot 2.x 基础教程：应用集中式缓存 Redis，转载请注明出处。
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