关于javascript:Vue2x-Vue3x-dom-diff-算法源码分析动图展示

26次阅读

共计 10052 个字符,预计需要花费 26 分钟才能阅读完成。

dom-diff 概述

比拟只会在同层级进行, 不会跨层级比拟

Vue2.x diff 算法

1.vue2.x dom-diff 算法外围源码

function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {
      var oldStartIdx = 0;// 旧节点开始 index
      var newStartIdx = 0;// 新节点开始 index
      var oldEndIdx = oldCh.length - 1;// 旧节点完结 index
      var oldStartVnode = oldCh[0];// 旧节点开始节点 VNode
      var oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx];// 旧节点完结节点
      var newEndIdx = newCh.length - 1;// 新节点完结 index
      var newStartVnode = newCh[0];// 新节点开始节点 VNode
      var newEndVnode = newCh[newEndIdx];// 新节点完结虚构节点 VNode

      // 外围 dom-diff 算法
      // 新旧节点两个指针,做比拟
      while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
       //1. 旧开始节点 === undefined
        if (isUndef(oldStartVnode)) {oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
      //2. 旧完结节点 === undefined
        } else if (isUndef(oldEndVnode)) {oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];

      //3. 旧开始节点 === 新开始节点
        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx);
          oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
          
      //4. 旧完结节点 === 新完结节点
        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx);
          oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
          newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
          
      //5. 旧开始节点 === 新完结节点
        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx);

          // 操作实在 dom: 将老开始节点搁置在老完结节点的前面, 占了老节点的完结节点地位
          canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm));
          oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx];
          newEndVnode = newCh[--newEndIdx];
          
      //6. 旧完结节点 === 新开始节点
        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx);
         
          // 操作实在 dom:将完结节点搁置在开始节点后面,因为这里指针有挪动,作用就是本来的地位
          canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm);
          oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx];
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
          
      //7. 都不是
        } else {if (isUndef(oldKeyToIdx)) { 
            // 返回老节点的 key-index 的映射表
            oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx); 
          }

          idxInOld = isDef(newStartVnode.key)
            ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
            : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx);

          //index 不存在,就是新增的元素
          if (isUndef(idxInOld)) { 
            
            // 实操 dom:新增 VNode, 并且增加到 dom 中
            createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx);
          } else {
            // 不是新增元素,则挪动
            // 须要挪动的 VNode
            vnodeToMove = oldCh[idxInOld];
            // 比拟须要挪动的 VNode 和当初新开始节点是否雷同
            if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {
              // 打补丁,以及遍历子节点
              patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx);
              // 将老虚构 dom 此处的 VNode 删除
              oldCh[idxInOld] = undefined;
                // 实操 dom
              canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm);
            } else {createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx);
            }
          }
          newStartVnode = newCh[++newStartIdx];
        }
      }
      /*
        1. 如果开始下标大于完结下标,阐明遍历老节点遍历完结
        2. 老节点遍历结束,新节点的下标 + 1 的值,增加进去
        3. 如果新节点遍历完了,就删除老节点中开始到完结下标的值
      */
      if (oldStartIdx > oldEndIdx) {refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm;
        addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue);
      } else if (newStartIdx > newEndIdx) {
        // 老的没有遍历完,新的遍历完了
        // 删除老的的节点,从 start 开始,end 完结,包含 end
        // 这里原先挪动了节点,用 undefined 占位,间接删除不影响任何节点
        removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx);
      }
    }

2. 整体逻辑图

3. 案例剖析

realDom
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
//old VNode
l                           r
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
//new VNode
a                             b
[1, 9, 11, 7, 3, 4, 5, 6, 2, 10]

**
留神这里比拟的都是虚构 dom 节点:实在 dom 的挪动不影响虚构 dom 节点值,可参照动图一起看

  1. 新旧头比拟,直到第一个不雷同的节点:l 和 a 都向右挪动一位,都为 1
  2. 新旧尾比拟,直到第一个不雷同的节点:r  和 b 都向左挪动一位,都为 9
  3. 旧头和新尾比拟,雷同的话,开始挪动实在的 dom:

    • 旧头实在 dom 挪动到旧尾紧跟其后的兄弟节点的后面:实在 dom 中,2 挪动到 10 后面,原生节点插入方式实现
    • 指针挪动:旧开始指针向右挪动一位,新完结指针向左挪动一位 此时,l  变成了 2,b  变成了 8
    • 此时的实在 dom 为:1 3 4 5 6 7 8 9 2 10 
  4. 旧尾和新头比拟,雷同的话,挪动实在 dom:

    • 旧尾实在 dom 挪动到旧头节点的 el 的后面:实在 dom 中,9 挪动到 3 的后面
    • 旧尾指针向左挪动一位,新头指针向右挪动一位,此时,a 变成了 2,r 变成了 8
    • 此时的实在 dom 为:1 9 3 4 5 6 7 8 2 10
  5. 此时四个指针曾经不满足下面四种状况了,就须要进一步解决

    1. 首先 遍历残余老节点,返回一个 key:oldIndex 映射表
    2. 新节点的开始节点在这个映射表中能找到对应的 oldIndex,阐明在老节点中存在这个节点,只须要挪动即可
    3. 如果不存在,则须要新建节点,并且插入到指定的地位

接着剖析案例:

  • 剩下的老节点为:[3, 4, 5, 6, 7, 8]  映射表为 {3: 2, 4: 3, 5: 4, 6: 5, 7: 6, 8: 7} 

剩下的新节点的为 [11, 7, 3, 4, 5, 6]  此时 11 在映射表中,没有查问到,阐明是新增的节点

    • 新增节点 11,通过 createElm 函数创立实在 dom,并且插入到旧开始节点 el 指向的实在 dom 后面。此时旧开始节点是 3 , 实在 dom 中 11 插入到 3 的后面。
    • 新开始指针向右挪动一位,a 变成 3
    • 此时的实在 dom :1 9 11 3 4 5 6 7 8 2 10
    1. 接着剖析:此时老节点残余 3,4,5,6,7,8 新节点残余 7,3,4,5,6 此时又合乎状况五。

      • 先找到 7 在老节点的 index , 依据映射表,oldIndex 为 6 阐明在老节点中存在,只须要挪动
      • 7 实在 dom 中的 el 挪动到老开始节点的 el 后面,也就是实在 dom 中 3 的后面
      • 将老节点中 oldIndex 这个节点设置为 undefined,前面会讲作用
      • 新开始指针向右挪动一位,a 变成了 4
      • 此时的实在 dom :1 9 11 7 3 4 5 6 8 2 10
    2. 此时老节点残余 3,4,5,6,7,8 新节点残余 3,4,5,6 此时合乎状况一,头头比拟,遍历完新节点,循环完结
    3. 接下来是循环完结后的解决,也就是查看新旧节点是否都齐全遍历

      1. 此时旧节点还未齐全遍历,剩下 7,8 , 阐明这是须要删除的节点
      2. 因为 7 是被挪动的节点,在挪动之后,将其虚构节点数组中的地位设置成了 undefined 防止了后续将其删除
      3. 依据 8 虚构节点的 elm 属性,将其实在 dom 中的 el 删除

    总结:整个 Vue2.x 的 dom-diff 过程就实现了,须要留神的几点是,

    1. 双指针遍历的是,新旧的虚构节点数组,不是实在 dom
    2. 老节点都有 elm 属性,指向实在的节点,节点的插入和删除都是依附这个属性
    3. Vue2.x 尽可能在复用本来的 dom
    4. 尽量应用 key,在不应用 key 时,所有的节点比照都是雷同的,比照状况都是走的头头比拟,节点都是间接比照而后进行批改解决,比复用挪动老节点效率低。

    Vue3.x diff 算法

    1. Vue3.x dom-diff 外围源码

    
          const patchKeyedChildren = (c1, c2, container, parentAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized) => {
            let i = 0;
            const l2 = c2.length;
            let e1 = c1.length - 1; // prev ending index
            let e2 = l2 - 1; // next ending index
            // 1. sync from start
            // (a b) c
            // (a b) d e
            while (i <= e1 && i <= e2) {const n1 = c1[i];
                const n2 = (c2[i] = optimized
                    ? cloneIfMounted(c2[i])
                    : normalizeVNode(c2[i]));
                if (isSameVNodeType(n1, n2)) {patch(n1, n2, container, parentAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized);
                }
                else {break;}
                i++;
            }
            // 2. sync from end
            // a (b c)
            // d e (b c)
            while (i <= e1 && i <= e2) {
                // 获取开端的值
                const n1 = c1[e1];
                const n2 = (c2[e2] = optimized
                    ? cloneIfMounted(c2[e2])
                    : normalizeVNode(c2[e2]));
                if (isSameVNodeType(n1, n2)) {patch(n1, n2, container, parentAnchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized);
                }
                else {break;}
                e1--;
                e2--;
            }
            // 3. common sequence + mount
            // (a b)
            // (a b) c
            // i = 2, e1 = 1, e2 = 2
            // (a b)
            // c (a b)
            // i = 0, e1 = -1, e2 = 0
            // 旧节点遍历齐全,patch c2 剩下的节点
            if (i > e1) {if (i <= e2) {
                    const nextPos = e2 + 1;
                    const anchor = nextPos < l2 ? c2[nextPos].el : parentAnchor;
                    while (i <= e2) {patch(null, (c2[i] = optimized
                            ? cloneIfMounted(c2[i])
                            : normalizeVNode(c2[i])), container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG);
                        i++;
                    }
                }
            }
            // 4. common sequence + unmount
            // (a b) c
            // (a b)
            // i = 2, e1 = 2, e2 = 1
            // a (b c)
            // (b c)
            // i = 0, e1 = 0, e2 = -1
            // 新节点遍历齐全,卸载老节点上的多余节点
            else if (i > e2) {while (i <= e1) {unmount(c1[i], parentComponent, parentSuspense, true);
                    i++;
                }
            }
            // 5. unknown sequence
            // [i ... e1 + 1]: a b  f g
            // [i ... e2 + 1]: a b [e d c h] f g
            // i = 2, e1 = 4, e2 = 5
            else {
                const s1 = i; // prev starting index
                const s2 = i; // next starting index
                // 5.1 build key:index map for newChildren
                const keyToNewIndexMap = new Map();
                for (i = s2; i <= e2; i++) {const nextChild = (c2[i] = optimized
                        ? cloneIfMounted(c2[i])
                        : normalizeVNode(c2[i]));
                    if (nextChild.key != null) {if ((process.env.NODE_ENV !== 'production') && keyToNewIndexMap.has(nextChild.key)) {warn(`Duplicate keys found during update:`, JSON.stringify(nextChild.key), `Make sure keys are unique.`);
                        }
                        keyToNewIndexMap.set(nextChild.key, i);
                    }
                }
    
                // 5.2 loop through old children left to be patched and try to patch
                // matching nodes & remove nodes that are no longer present
                let j;
                let patched = 0;
                const toBePatched = e2 - s2 + 1;
                let moved = false;
                let maxNewIndexSoFar = 0;  // used to track whether any node has moved
                // works as Map<newIndex, oldIndex>
                // Note that oldIndex is offset by +1
                // and oldIndex = 0 is a special value indicating the new node has
                // no corresponding old node.
                // used for determining longest stable subsequence
                const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched);
                for (i = 0; i < toBePatched; i++)
                    newIndexToOldIndexMap[i] = 0;
                // 先遍历老节点
                for (i = s1; i <= e1; i++) {
                    // 老的子节点
                    const prevChild = c1[i];
    
                    // 挂载实现,删除以后老的子节点
                    if (patched >= toBePatched) {unmount(prevChild, parentComponent, parentSuspense, true);
                        continue;
                    }
    
                    // 获取 newIndex
                    let newIndex;
                    if (prevChild.key != null) {newIndex = keyToNewIndexMap.get(prevChild.key);
                    }
                    else {
                        // key-less node, try to locate a key-less node of the same type
                        // 没有 key 的节点,尝试去定位一个与其雷同类型的节点
                        // 遍历新节点
                        for (j = s2; j <= e2; j++) {
                            // 遍历 s2 到 e2,找出和 prevChild 类型雷同的节点,并将 j 赋值给 newIndex
                            if (newIndexToOldIndexMap[j - s2] === 0 && isSameVNodeType(prevChild, c2[j])) {
                                newIndex = j;
                                break;
                            }
                        }
                    }
    
                    //newIndex 不存在,则卸载节点
                    if (newIndex === undefined) {unmount(prevChild, parentComponent, parentSuspense, true);
                    }
                    else {
                        // 新节点存在
                        newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1; // i 为 s1
                        if (newIndex >= maxNewIndexSoFar) {maxNewIndexSoFar = newIndex;}
                        else {moved = true;}
                        patch(prevChild, c2[newIndex], container, null, parentComponent, parentSuspense, isSVG, optimized);
                        patched++;
                    }
                }
    
                // 5.3 move and mount
                // generate longest stable subsequence only when nodes have moved
                // 新节点数组中最大升序子集,返回的是 index 汇合
                const increasingNewIndexSequence = moved
                    ? getSequence(newIndexToOldIndexMap)
                    : EMPTY_ARR;
                j = increasingNewIndexSequence.length - 1;
        
                // 向后循环,以便咱们能够应用最初一个补丁节点作为锚
                for (i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {
                    // 新的子节点下标和新的子节点
                    const nextIndex = s2 + i;
                    const nextChild = c2[nextIndex];
                    //nextIndex 前面一个节点为锚点
                    const anchor = nextIndex + 1 < l2 ? c2[nextIndex + 1].el : parentAnchor;
                    // 为 0 则是新增
                    if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {
                        // 挂载新节点
                        patch(null, nextChild, container, anchor, parentComponent, parentSuspense, isSVG);
                    }
                    else if (moved) {
                        // 在没有稳固升序子集的的状况,或者当初的节点不在稳固升序子集外面,则挪动
                        // i 是遍历须要挪动节点汇合的指针,从后往前 
                        // j 是从后往前遍历 increasingNewIndexSequence 的指针
                        // j<0 则最长升序子集遍历实现 i!== 子序列中的值,阐明须要挪动
                        if (j < 0 || i !== increasingNewIndexSequence[j]) {move(nextChild, container, anchor, 2 /* REORDER */);
                        }
                        else {j--;}
                    }
                }
            }
        };

    2. 整体逻辑图


    和 vue2.x 比照,Vue3.0 没有采纳双指针遍历的形式,而是单指针循环,先遍历头部节点,直到第一个不同节点;而后再尾部遍历,直到第一个不同的节点。而后做新旧节点是否遍历实现的判断,如果遍历实现则进行挂载或删除。以上状况都不是,则进行外围逻辑比照。Vue3.x 中勾销了头尾 / 尾头的比拟,只有头尾遇到不同的节点,那么其中的节点都进入未知序列外围逻辑的比拟。先看一下外围比照的逻辑图
    此处的 unknown sequence 就是上例中的除去头尾雷同项的两头项

    3. 案例剖析

    还是下面的案例

    realDom
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    //old VNode
    s1                           e1
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    //new VNode
    s2                            e2
    [1, 9, 11, 7, 3, 4, 5, 6, 2, 10]

    头尾比拟后,次要是两头项的比拟。
    oldch::[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
    newch:[9, 11, 7, 3, 4, 5, 6, 2] 
    联合动图

    1. 首先遍历新的子节点,生成一个新节点本身 key 和 index 的映射表:keyToNewIndexMap 
    0: {9 => 1}
    1: {11 => 2}
    2: {7 => 3}
    3: {3 => 4}
    4: {4 => 5}
    5: {5 => 6}
    6: {6 => 7}
    7: {2 => 8}
    1. 遍历旧节点

      1. 通过旧节点的 key,在中 keyToNewIndexMap 查问在新节点 index
      2. 如果 newIndex 没有,则删除节点
      3. 如果有,就生成一个 {newIndex : oldIndex+1}映射表 : newIndexToOldIndexMap 
    [9,0,7,3,4,5,6,2]
    1. 通过 newIndexToOldIndexMap 获取最长升序子序列的 index 汇合,increasingNewIndexSequence 
    [3,4,5,6]
    1. newch : [9, 11, 7, 3, 4, 5, 6, 2]

      newIndexToOldIndexMap: [9, 0, 7, 3, 4, 5, 6, 2] 

    increasingNewIndexSequence: [3, 4, 5, 6] 

    • 须要比拟的项的数量为 8,用 toBePatched 示意,以数组项指针的模式从后往前循环,同时遍历 newch 和 newIndexToOldIndexMap
    • 同时最长升序子序列也从后往前遍历,将其遍历的值和下面遍历的数组指针比拟
    • newIndexToOldIndexMap 指针在 increasingNewIndexSequence 项中没有的时候,对应的 newch 中的节点就须要挪动;存在的话,则不需挪动
    • newIndexToOldIndexMap 中值为 0 的时候,对应的 newch 中的项就为新增节点
    • 锚点为,指针挪动到 newCh 节点的前面节点

    Vue3.x 的 dom diff 通过和最长升序子序列的的比照,将节点挪动操作最小化,大大晋升了效率。感兴趣的能够钻研下最长升序子序列。

    4. 最长升序子序列算法

    function getSequence(arr) {const p = arr.slice();
        const result = [0];
        let i, j, u, v, c;
        const len = arr.length;
        for (i = 0; i < len; i++) {const arrI = arr[i];
                j = result[result.length - 1];
                if (arr[j] < arrI) {p[i] = j;
                    result.push(i);
                    continue;
                }
                u = 0;
                v = result.length - 1;
                while (u < v) {c = ((u + v) / 2) | 0;
                    if (arr[result] < arrI) {u = c + 1;}
                    else {v = c;}
                }
                if (arrI < arr[result[u]]) {if (u > 0) {p[i] = result[u - 1];
                    }
                    result[u] = i;
                }
        }
        u = result.length;
        v = result[u - 1];
        while (u-- > 0) {result[u] = v;
            v = p[v];
        }
        return result;
    }

    正文完
     0