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SQL 简单查问指的就是子查问。
为什么子查问叫做简单查问呢？因为子查问相当于查问嵌套查问，因为嵌套导致复杂度简直能够被有限放大（有限嵌套），因而叫简单查问。上面是一个最简略的子查问例子：
SELECT pv FROM (SELECT pv FROM test) 下面的例子等价于 SELECT pv FROM test，但因为把表的地位替换成了一个新查问，所以摇身一变成为了简单查问！所以简单查问不肯定真的简单，甚至可能写出和一般查问等价的简单查问，要防止这种无意义的行为。
咱们也要借此机会理解为什么子查问能够这么做。
了解查问的实质
当咱们查一张表时，数据库认为咱们在查什么？
这点很重要，因为上面两个语句都是非法的：
SELECT pv FROM test
SELECT pv FROM (SELECT pv FROM test)为什么数据库能够把子查问当作表呢？为了对立了解这些概念，咱们有必要对查问内容进行形象了解： 任意查问地位都是一条或多条记录 。
比方 test 这张表，显然是多条记录（当然只有一行就是一条记录），而 SELECT pv FROM test 也是多条记录，然而因为 FROM 前面能够查问任意条数的记录，所以这两种语法都反对。
不仅是 FROM 能够跟单条或多条记录，甚至 SELECT、GROUP BY、WHERE、HAVING 后都能够跟多条记录，这个前面再说。
说到这，也就很好了解子查问的变种了，比方咱们能够在子查问内应用 WHERE 或 GROUP BY 等等，因为无论如何，只有查问后果是多条记录就行了：
SELECT sum(people) as allPeople, sum(gdp), city FROM (
SELECT people, gdp, city FROM test
GROUP BY city
HAVING sum(gdp) > 10000
)这个例子就有点业务含意了。子查问是从内而外执行的，因而咱们先看外部的逻辑：依照城市分组，筛选出总 GDP 超过一万的所有地区的人口数量明细。外层查问再把人口数加总，这样就能比照每个 GDP 超过一万的地区，总人口和总 GDP 别离是多少，不便对这些重点城市做比照。
不过这个例子看起来还是不太天然，因为咱们没必要写成简单查问，其实简略查问也是等价的：
SELECT sum(people) as allPeople, sum(gdp), city FROM test
GROUP BY city
HAVING sum(gdp) > 10000那为什么要多此一举呢？因为简单查问的真正用法并不在这里。
视图
正因为子查问的存在，咱们才可能以相似抽取变量的形式，抽取子查问，这个抽取进去的形象就是视图：
CREATE VIEW my_table(people, gdp, city)
AS
SELECT sum(people) as allPeople, sum(gdp), city FROM test
GROUP BY city
HAVING sum(gdp) > 10000
SELECT sum(people) as allPeople, sum(gdp), city FROM my_table这样的益处是，这个视图能够被多条 SQL 语句复用，不仅可维护性变好了，执行时也仅需查问一次。
要留神的是，SELECT 能够应用任何视图，但 INSERT、DELETE、UPDATE 用于视图时，须要视图满足一下条件：
- 未应用 DISTINCT 去重。
- FROM 单表。
- 未应用 GROUP BY 和 HAVING。
因为下面几种模式都会导致视图成为聚合后的数据，不不便做除了查以外的操作。
另外一个知识点就是物化视图，即应用 MATERIALIZED 形容视图：
CREATE MATERIALIZED VIEW my_table(people, gdp, city)
AS ...这种视图会落盘，为什么要反对这个个性呢？因为一般视图作为长期表，无奈利用索引等优化伎俩，查问性能较低，所以物化视图是较为常见的性能优化伎俩。
说到性能优化伎俩，还有一些比拟常见的理念，即把读的复杂度摊派到写的时候，比方提前聚合新表落盘或者对 CASE 语句固化为字段等，这里先不开展。
标量子查问
下面说了，WHERE 也能够跟子查问，比方：
SELECT city FROM test
WHERE gdp > (SELECT avg(gdp) from test
)这样能够查问出 gdp 大于平均值的城市。
那为什么不能间接这么写呢？
SELECT city FROM test
WHERE gdp > avg(gdp) -- 报错，WHERE 无奈应用聚合函数 看上去很美妙，但其实第一篇咱们就介绍了，WHERE 不能跟聚合查问，因为这样会把整个父查问都聚合起来。那为什么子查问能够？因为子查问聚合的是子查问啊，父查问并没有被聚合，所以这才合乎咱们的用意。
所以下面例子不适合的中央在于，间接在以后查问应用 avg(gdp) 会导致聚合，而咱们并不想聚合以后查问，但又要通过聚合拿到均匀 GDP，所以就要应用子查问了！
回过头来看，为什么这一节叫标量子查问？标量即繁多值，因为 avg(gdp) 聚合进去的只有一个值，所以 WHERE 能够把它当做一个繁多数值应用。反之，如果子查问没有应用聚合函数，或 GROUP BY 分组，那么就不能应用 WHERE > 这种语法，但能够应用 WHERE IN，这波及到单条与多条记录的思考，咱们接着看下一节。
单条和多条记录
介绍标量子查问时说到了，WHERE > 的值必须时繁多值。但其实 WHERE 也能够跟返回多条记录的子查问后果，只有应用正当的条件语句，比方 IN：
SELECT area FROM test
WHERE gdp IN (SELECT max(gdp) from test
GROUP BY city
)下面的例子，子查问依照城市分组，并找到每一组 GDP 最大的那条记录，所以如果数据粒度是区域，那么咱们就查到了每个城市 GDP 最大的那些记录，而后父查问通过 WHERE IN 找到 gdp 合乎的复数后果，所以最初就把每个城市最大 gdp 的区域列了进去。
但实际上 WHERE > 语句跟复数查问后果也不会报错，但没有任何意义，所以咱们要了解查问后果是单条还是多条，在 WHERE 判断时抉择适合的条件。WHERE 适宜跟复数查问后果的语法有：WHERE IN、WHERE SOME、WHERE ANY。
关联子查问
所谓关联子查问，即父子查问间存在关联，既然如此，子查问必定不能独自优先执行，毕竟和父查问存在关联嘛，所以关联子查问是先执行外层查问，再执行内层查问的。要留神的是，对每一行父查问，子查问都会执行一次，因而性能不高（当然 SQL 会对雷同参数的子查问后果做缓存）。
那这个关联是什么呢？关联的是每一行父查问时，对子查问执行的条件。这么说可能有点绕，举个例子：
SELECT * FROM test where gdp > (select avg(gdp) from test
group by city
)对这个例子来说，想要查找 gdp 大于按城市分组的均匀 gdp，比方北京地区按北京比拟，上海地区按上海比拟。但很惋惜这样做是不行的，因为父子查问没有关联，SQL 并不知道要依照雷同城市比拟，因而只有加一个 WHERE 条件，就变成关联子查问了：
SELECT * FROM test as t1 where gdp > (select avg(gdp) from test as t2 where t1.city = t2.city
group by city
) 就是在每次判断 WHERE gdp > 条件时，从新计算子查问后果，将平均值限定在雷同的城市，这样就合乎需要了。
总结
学会灵活运用父子查问，就把握了简单查问了。
SQL 第一公民是汇合，所以所谓父子查问就是父子汇合的灵便组合，这些汇合能够呈现在简直任何地位，依据汇合的数量、是否聚合、关联条件，就派生出了标量查问、关联子查问。
更深刻的理解就须要大量实战案例了，但万变不离其宗，把握了简单查问后，就能够了解大部分 SQL 案例了。
探讨地址是：精读《SQL 简单查问》· Issue #403 · ascoders/weekly
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