关于javascript:SentinelGo-集成-Nacos-实现外部动态数据源

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简介： 2020 年，Sentinel 推出 Go 原生版本 Sentinel-Golang，在云原生畛域持续冲破。本文将从理论登程 联合案例阐明 在 Sentinel-Golang 中如何集成 Nacos，使其做为内部动静数据源，将流控规定存储在 nacos 中，并且实现动静实时更新规定。

导读：2020 年，Sentinel 推出 Go 原生版本 Sentinel-Golang，在云原生畛域持续冲破。本文将从理论登程 联合案例阐明 在 Sentinel-Golang 中如何集成 Nacos，使其做为内部动静数据源，将流控规定存储在 nacos 中，并且实现动静实时更新规定。

本文次要分为两个局部：

  1. 将 sentinel 流控规定定义在代码外部 实现限流成果。
  2. 将 sentinel 流控规定定义在 nacos 配置核心，实现限流成果以及在 nacos 中动静更新规定, 实现动静流控。

上面将具体介绍一下相干的背景常识。

  1. Sentinel

随着微服务的风行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量管制、熔断降级、零碎负载爱护等多个维度爱护服务的稳定性。

Sentinel 具备以下特色:

  • 丰盛的利用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的外围场景，例如秒杀（即突发流量管制在零碎容量能够接受的范畴）、音讯削峰填谷、集群流量管制、实时熔断上游不可用利用等。
  • 齐备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控性能。您能够在控制台中看到接入利用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行状况。
  • 宽泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架 / 库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只须要引入相应的依赖并进行简略的配置即可疾速地接入 Sentinel。
  • 欠缺的 SPI 扩大点：Sentinel 提供简略易用、欠缺的 SPI 扩大接口。您能够通过实现扩大接口来疾速地定制逻辑。例如定制规定治理、适配动静数据源等。

1.1 Sentinel 的历史

  • 2012 年，Sentinel 诞生，次要性能为入口流量管制。
  • 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴团体外部迅速倒退，成为根底技术模块，笼罩了所有的外围场景。Sentinel 也因而积攒了大量的流量归整场景以及生产实践。
  • 2018 年，Sentinel 开源，并继续演进。
  • 2019 年，Sentinel 在多语言扩大的方向上逐渐摸索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量管制反对。
  • 2020 年，Sentinel 推出 Go 原生版本，期待在云原生畛域持续冲破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang
  1. Nacos

Nacos 是一个更易于构建云原生利用的动静服务发现、配置管理和服务治理的平台，Nacos 脱胎于阿里巴巴外部的 ConfigServer 和 Diamond，是它们的开源实现。经验过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，积淀了阿里巴巴软负载团队在这个畛域十年的教训，在稳定性和功能性上都有很好的保障。


（Sentinel-Go 集成 Nacos 动静数据源架构）

目前 Sentinel 外部的限流、熔断等策略都是基于规定来实现的，提供动静数据源扩大的目标，就是心愿将规定数据的加载以及更新操作通过一些配置核心中间件 (比方 nacos,etcd,conful, 等等) 来实现动静更新。

  1. Sentinel-Go 限流 Demo

未集成 nacos 时 规定定义在代码外部，没有应用内部数据源。

3.1 装置

go get github.com/alibaba/sentinel-golang

3.2 Demo 样例

应用 Sentinel 次要分为以下几步：

  1. 对 Sentinel 进行相干配置并进行初始化
  2. 埋点（定义资源）
  3. 配置规定
package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "math/rand"
    "time"

    sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
)

func main() {
    _// We should initialize Sentinel first._
    err := sentinel.InitDefault()
    if err != nil {log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
    }

    _, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{
        {
            Resource:        "some-test",
            MetricType:      flow.QPS,
            Count:           10,
            ControlBehavior: flow.Reject,
        },
    })
    if err != nil {log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
        return
    }

    ch := make(chan struct{})

    for i := 0; i < 10; i++ {go func() {
            for {e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
                if b != nil {
                    _// Blocked. We could get the block reason from the BlockError._
                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
                } else {
                    _// Passed, wrap the logic here._
                    fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")
                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

                    _// Be sure the entry is exited finally._
                    e.Exit()}

            }
        }()}
    <-ch
}

官网 expmale:https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example

  1. Sentinel-Go 集成 Nacos

Sentinel-Go 集成 Nacos 实现内部动静数据源性能.

4.1 部署 Nacos

4.1.1 版本抉择

您能够在 Nacos 的 release notes 及博客中找到每个版本反对的性能的介绍，以后举荐的稳固版本为 1.3.1。

4.1.2 准备环境筹备

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行 Nacos，还须要为此配置 Maven 环境，请确保是在以下版本环境中装置应用:

  1. 64 bit OS，反对 Linux/Unix/Mac/Windows，举荐选用 Linux/Unix/Mac。
  2. 64 bit JDK 1.8+；下载 & 配置。
  3. Maven 3.2.x+；下载 & 配置。

4.1.3 下载源码或者安装包

你能够通过源码和发行包两种形式来获取 Nacos。

从 Github 上下载源码形式

git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
cd nacos/
mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U  
ls -al distribution/target/
// change the $version to your actual path
cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin

下载编译后压缩包形式

您能够从 最新稳固版本 下载 nacos-server-$version.zip 包。

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz
  cd nacos/bin

4.1.4 启动服务器

Linux/Unix/Mac
启动命令 (standalone 代表着单机模式运行，非集群模式):
sh startup.sh -m standalone
如果您应用的是 ubuntu 零碎，或者运行脚本报错提醒[[符号找不到，可尝试如下运行：
bash startup.sh -m standalone

Windows
启动命令：
cmd startup.cmd
或者双击 startup.cmd 运行文件。

部署胜利拜访 http://127.0.0.1:8848/nacos
用户名 / 明码：nacos/nacos

4.2 Sentinel 限流配置到 Nacos

  1. 登录到 nacos web
  2. 在配置管理中，新建配置
  3. 输出 dataId,group（dataId,group 创立时能够自定义, 本文创立的 dataId=flow,group=sentinel-go）
  4. 将数据源样例粘贴到配置内容中。

4.2.1 Nacos 内部数据源样例

此样例是流量管制的 Demo 配置。当流量并发数大于 100 间接回绝。

配置内容阐明可参考 https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki/ 流量管制

[
    {
        "resource": "some-test",
        "metricType": 1,
        "count": 100.0,
        "controlBehavior":0
    }
]

创立实现后，在 nacos 配置列表中能够看到对应的限流配置。

4.3 Nacos 数据源集成

4.3.1 创立我的项目

  1. 版本

    1. sentinel-golang 版本应用 0.6.0，nacos-sdk-go 应用 1.0.0
  2. go.mod
module sentinel-go-nacos-example

go 1.13

require (
    github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0
    github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0
)
  1. main.go
package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync/atomic"
    "time"

    sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos"
    "github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
    "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients"

    "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource"
    "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant"
)

type Counter struct {
    pass  *int64
    block *int64
    total *int64
}

func main() {
    _// 流量计数器, 为了流控打印日志更直观, 和集成 nacos 数据源无关。_
    counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)}

    _//nacos server 地址_
    sc := []constant.ServerConfig{
        {
            ContextPath: "/nacos",
            Port:        8848,
            IpAddr:      "127.0.0.1",
        },
    }
    _//nacos client 相干参数配置, 具体配置可参考 https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go_
    cc := constant.ClientConfig{TimeoutMs: 5000,}
    _// 生成 nacos config client(配置核心客户端)_
    client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{
        "serverConfigs": sc,
        "clientConfig":  cc,
    })
    if err != nil {fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err)
        return
    }
    _// 注册流控规定 Handler_
    h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser)
    _// 创立 NacosDataSource 数据源_
    _//sentinel-go 对应在 nacos 中创立配置文件的 group_
    _//flow 对应在 nacos 中创立配置文件的 dataId_
    nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)
    if err != nil {fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)
        return
    }
    _//nacos 数据源初始化_
    err = nds.Initialize()
    if err != nil {fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)
        return
    }
    _// 启动统计_
    go timerTask(&counter)

    _// 模仿流量_
    ch := make(chan struct{})
    for i := 0; i < 10; i++ {go func() {
            for {atomic.AddInt64(counter.total, 1)
                _//some-test 对应在 nacos 流控配置文件中的 resource_
                e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
                if b != nil {atomic.AddInt64(counter.block, 1)
                    _// Blocked. We could get the block reason from the BlockError._
                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
                } else {atomic.AddInt64(counter.pass, 1)
                    time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)

                    _// Be sure the entry is exited finally._
                    e.Exit()}

            }
        }()}
    <-ch
}

_//statistic print_
func timerTask(counter *Counter) {fmt.Println("begin to statistic!!!")
    var (oldTotal, oldPass, oldBlock int64)
    for {time.Sleep(1 * time.Second)
        globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total)
        oneSecondTotal := globalTotal - oldTotal
        oldTotal = globalTotal

        globalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass)
        oneSecondPass := globalPass - oldPass
        oldPass = globalPass

        globalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block)
        oneSecondBlock := globalBlock - oldBlock
        oldBlock = globalBlock
        fmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, "pass:", oneSecondPass, "block:", oneSecondBlock)
    }
}

4.3.2 运行后果

4.3.3 动静更新限流配置

在我的项目启动过程中，在 nacos 中批改流控配置参数。将 count 从 100->400

能够看到打印了从新 loadRule 的日志，流量管制动静的由 100->400

总结

在 sentinel-go 中应用 nacos 作为内部动静数据源，只须要将原来申明 Rule 以及加载 Rule 的局部 变成从 nacos 数据源读取。

在本文中只介绍了流量管制的集成，熔断,warmup, 热点参数的集成也是雷同的，只有按需批改配置的内容即可

配置内容参考地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki

要害代码：

 h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter)
    nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)
    if err != nil {fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)
        return
    }
    err = nds.Initialize()
    if err != nil {fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)
        return
    }

相干链接

  • Demo 地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example/nacos
  • Sentinel-golang：https://github.com/alibaba/sentinel-golang
  • Sentinel 钉钉社区交换群: 30150716，23339422(Sentinel golang 生态交换群)
  • Nacos:https://nacos.io/zh-cn/index.html
  • Nacos 钉钉社区交换群：30438813, 23191211(Nacos golang 生态交换群)
  • Nacos-SDK-Go 我的项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go

作者简介

张斌斌 Github 账号：sanxun0325，Nacos Commiter,Sentinel-Golang Contributor，现任职 OpenJaw 微服务团队。目前次要负责 Nacos、Sentinel-Golang 社区相干我的项目的开发工作，以及 Nacos 在 Golang 微服务生态中的推广集成工作。

原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。

正文完
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2020-10-10
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