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第三章:多表联查
1. 束缚:
1.1 概念:
- 什么是束缚呢?束缚就是不能够有反复值,也不能够有空值
- (官方语言:束缚是作用于表中列上的规定,用于限度退出表的数据,束缚的存在保障了数据库中数据的正确性、有效性和完整性)
- 例
增加束缚能够在增加数据的时候就限度不正确的数据,年龄是 3000,数学问题是 - 5 分这样有效的数据,继而保障数据的完整性
1.2 束缚分类
束缚有主键束缚,非空束缚,惟一束缚,默认束缚,查看束缚
1.2.1 主键束缚:关键字(PRIMARY KEY)
主键束缚是一行数据中的惟一的数据,要求非空,惟一,就是说不能是空值也不能反复
在 mysql 中勾选主键束缚会默认勾选惟一束缚
-- 创立表时增加束缚
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 PRIMARY KEY)
-- 例
CREATE TABLE user(id int PRIMARY KEY)
-- 建表后增加束缚
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名)
-- 删除主键束缚
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY(字段名)
1.2.3 惟一束缚:关键字(UNIQUE)
惟一束缚是不能反复,例表中的值要不同
-- 增加表时增加惟一束缚
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 UNIQUE)
-- 例
CREATE TABLE user(id int UNIQUE)
-- 建表后增加束缚
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE
-- 例
ALTER TABLE user MODIFY id int UNIQUE
-- 删除主键束缚
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名
-- 例
ALTER TABLE user DROP INDEX id
1.2.4 非空束缚:关键字(not null)
非空束缚要保障列表中的值不能是空值
-- 增加表时增加非空束缚
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 not null)
-- 例
CREATE TABLE user (id int not null)
-- 增加表后增加束缚
ALTER TABLE MODIFY 字段名 数据类型
1.2.5 默认束缚:关键字(DEFAULT)
保留数据时,未指定值则采纳默认值
-- 创立表时增加查看束缚
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 DEFAULT)
-- 例
CREATE TABLE user(id int DEFAULT)
-- 增加表后增加束缚
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
1.2.6 查看束缚:关键字(CHECK)
保障列表中的值满足任意一条条件
留神留神:MySQL 不反对查看束缚。
这样是不是就没方法保障年龄在指定的范畴内了?从数据库层面不能保障,当前能够在 java 代码中进行限度,一样也能够实现要求。
1.2.7 外键束缚:
外键用来让两个表的数据之间建设链接,保证数据的一致性和完整性。
然而外键束缚必须要求其余表要有主键,惟一,非空束缚
看如何了解下面的概念呢?如下图有两张表,员工表和部门表:
员工表中的 dep_id 字段是部门表的 id 字段关联,也就是说 1 号学生张三属于 1 号部门研发部的员工。你如果想间接删除部门表则会报错以下,而咱们下面说的两张表的关系只是咱们认为它们有关系,此时须要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系,这样你要删除部门表中的 1 号部门的数据将无奈删除。要想删除部门表中的 1 号部门的数据先删除 emp 员工表的数据,能力删除 1 号部门
你如果想间接删除部门表则会报错以下
-- 1 语法
-- 创立表时外键束缚
CREATE TABLE EMP (
列名 数据类型,[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
)
-- 建表后增加束缚
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键主动名称) REFERENCES 主表名称(列表名称)
-- 删除外键束缚
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
1.2.8 束缚练习
依据需要,为表增加适合的束缚
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT, -- 员工 id,主键且自增长
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名,非空且惟一
joindate DATE, -- 入职日期,非空
salary DOUBLE(7,2), -- 工资,非空
bonus DOUBLE(7,2) -- 奖金,如果没有将近默认为 0
);
下面肯定给出了具体的要求,咱们能够依据要求创立这张表,并为每一列增加对应的束缚。建表语句如下:
DROP TABLE IF EXISTS emp;
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工 id,主键且自增长
ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且惟一
joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空
salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为 0
);
通过下面语句能够创立带有束缚的 emp
表,束缚能不能发挥作用呢。接下来咱们一一进行验证,先增加一条没有问题的数据
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
- 验证主键束缚,非空且惟一
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);
执行后果如下:
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724114548170.png” alt=”image-20210724114548170″ style=”zoom:80%;” />
从下面的后果能够看到,字段 id
不能为 null。那咱们从新增加一条数据,如下:
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
执行后果如下:
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724114805350.png” alt=”image-20210724114805350″ style=”zoom:80%;” />
从下面后果能够看到,1 这个值反复了。所以主键束缚是用来限度数据非空且惟一的。那咱们再增加一条符合要求的数据
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);
执行后果如下:
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724115024106.png” alt=”image-20210724115024106″ style=”zoom:80%;” />
- 验证非空束缚
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);
执行后果如下:
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724115149415.png” alt=”image-20210724115149415″ style=”zoom:80%;” />
从下面后果能够看到,ename
字段的非空束缚失效了。
- 验证惟一束缚
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);
执行后果如下:
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724115336916.png” alt=”image-20210724115336916″ style=”zoom:80%;” />
从下面后果能够看到,ename
字段的惟一束缚失效了。
- 验证默认束缚
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);
执行完下面语句后查问表中数据,如下图能够看到王五这条数据的 bonus 列就有了默认值 0。
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724115547951.png” alt=”image-20210724115547951″ style=”zoom:80%;” />
== 留神:默认束缚只有在不给值时才会采纳默认值。如果给了 null,那值就是 null 值。==
如下:
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);
执行完下面语句后查问表中数据,如下图能够看到赵六这条数据的 bonus 列的值是 null。
<img src=”D:/ 百度网盘 /day02-MySQL 高级 /day02-MySQL 高级 /ppt/assets/image-20210724115826516.png” alt=”image-20210724115826516″ style=”zoom:80%;” />
- 验证主动增长:auto_increment 当列是数字类型 并且惟一束缚
从新创立 emp
表,并给 id 列增加主动增长
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工 id,主键且自增长
ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且惟一
joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空
salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为 0
);
接下来给 emp 增加数据,别离验证不给 id 列增加值以及给 id 列增加 null 值,id 列的值会不会主动增长:
INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六 2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六 3','1999-11-11',8800,null);
执行后果如下
id 主动增长了
2. 多表联查
什么是多表联查呢?
多表查问顾名思义就是从多张表中一次性的查问出咱们想要的数据。先将一下表关系
2.1. 表关系(一对多):
- 如:部门和员工
- 一个部门对应多个员工,看下图
- 实现形式
在多的一方建设外键,指向一的一方的主键
-
案例
我还是用 tb_emp 表和 tb_dept 表举例
通过剖析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时咱们会在员工表中增加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):
建表语句如下:
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept (
id int primary key auto_increment
dep_name varchar(20)
addr varchar(20)
)
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
id int PRIMARY KEY auto_increment
emp_name varchar(20)
age varchar(20)
-- 增加外键 dept_id, 关联 dept 表的 id 主键
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES tb_dept(id)
)
查看表构造模型图:
2.2 表关系(多对多):
- 什么是多对多呢:
比方一个商品对应多个订单,一个订单蕴含多个商品
- 实现形式
建设第三张表,两头表必须蕴含两个表的主键,别离关联两方主键
- 案例
以订单表和商品表为例
订单表和商品表都属于多的一方,此时须要创立一个两头表,在两头表中增加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_ordr
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods
-- 订单表
CREATL TABLE tb_order(
id int PRIMARY key AUTO_INCREMENT
payment double(10,2)
payment_type TINYINT
status TINYINT
)
-- 商品表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
title varchar(100)
price double(10,2)
)
-- 订单商品两头表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
order_id int
goods_id int
count int
)
-- 建表后增加外键
ALTER TABLE tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN KEY(order_id) REFERENCES tb_order(id)
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
看表构造模型图:
2.3 表关系(一对一):
- 什么是一对一呢:
一对一就是将一个表拆分开来,将一个实体中常常应用的字段放一张表,不常常应用的字段放另一张表,用于晋升查问性能
- 实现办法:
在任意一方退出外键,关联另一方主键,并且设置外键为惟一(UNIQUE)
- 案例:
以用户表举例
看下面,咱们在应用的过程中只用失去 id,photo,nickname,age,gendercity,此时咱们能够将这一张表分成两张表,来晋升查问性能
-- 建表语句
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100)
);
create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,
-- 增加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
查看表构造:
2.4 多表联查:
先创立一些数据
CREATE TABLE dept(
did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(20)
);
# 创立员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dep_id INT,
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
-- 增加部门数据
INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
-- 增加员工数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
2.4.1:笛卡尔积
- 什么是笛卡尔积呢:
看以下后果
创立好了之后先做个练习:执行上面的多表查问语句
select * from emp , dept; -- 从 emp 和 dept 表中查问所有的字段数据
看后果
看完后果咱们得悉孙悟空他跟部门表所有得部门都有关系,如果孙悟空整个员工属于 1 号部门得,但他还关联者 2,3,4 部门,得只这都是一些无线得数据,这就叫做笛卡尔积
- 笛卡尔积又是怎么来得呢:
笛卡尔积是穿插连贯得来得
看图
- 怎么防止出现笛卡尔积呢?
咱们要通过限度员工表中的 dep_id
字段的值和部门表 did
字段的值相等来打消这些有效的数据,
select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;
成果如下
下面语句就是连贯查问,那么多表查问都有哪些呢?
-
连贯查问
- 内连贯查问:相当于查问 AB 交加数据
-
外连贯查问
- 左外连贯查问:相当于查问 A 表所有数据和交加部门数据
- 右外连贯查问:相当于查问 B 表所有数据和交加局部数据
- 子查问
2.4.2:内连贯
- 概念:内连贯相当与查问 ab 表得交加数据
内连贯又分为两种内连贯
2.4.2.1:隐式内连贯
- 语法
select 字段列表 from 表名 1,表名 2 where 条件
- 案例
SELECT * FROM emp , dept WHERE emp.dep_id = dept.did;
- 后果如下
- 查问
emp
的 name ,gender,dept 表的dname
select emp.name,emp.gender,dept.dname where emp.dep_id=dept.did
- 后果如下
2.4.2.2:显式内连贯
- 语法
select * from 表名 1 inner join 表名 2 on 条件
-- 例
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 下面语句中的 inner 能够省略,能够书写为如下语句
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did;
2.4.3:外连贯
2.4.3.1 左外连贯
- 语法
select * from 表名 1 LEFT OUTER JOIN 表名 2 on 条件
-
案例
查问
emp
表所有数据和对应的部门信息
SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.`dep_id` = dept.`did`;
- 后果如下
- 后果先显示了左表的所有数据 (包含为 null 值) 及与右表关联的数据
2.4.3.2 右外连贯
- 语法
select * from 表 1 right join 表 2 on 条件
select * from emp right join dept on empdep_id =dept.did
- 案例
查问 dept 表所有数据和对应的员工信息
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
看后果他先查问到了右表的数据及右边的数据
3 子查问
- 概念:查问中嵌套查问,称嵌套查问为子查问。
什么是嵌套查问呢?先举个例子
查问工资高于猪八戒的员工信息
咱们要先查问出猪八戒的员工信息
select salary from emp where name='猪八戒'
再查问出高于猪八戒的工资的员工信息
select * from emp where salary >3600
第二步中的 3600 能够通过第一步的 sql 查问进去,所以将 3600 用第一步的 sql 语句进行替换
select * from emp where salary >select salary from emp where name='猪八戒'
这就是嵌套查问
-
子查问依据查问后果不同,作用不同
- 子查问语句后果是单行单列,子查问语句作为条件值,应用 = != > < 等进行条件判断
- 子查问语句后果是多行单列,子查问语句作为条件值,应用 in 等关键字进行条件判断
- 子查问语句后果是多行多列,子查问语句作为虚构表
3.1 标量子查问
-
概念:
- 子查问返回的后果是单个值(数子,字符串,日期等),最简略的模式,这种子查问就称为标量子查问
- 常见的操作符有:= ,<>,>,>=,<,<=
-
案例
-
查问 ‘ 财务部 ’ 和 ‘ 市场部 ’ 所有的员工信息
-- 查问 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门 did select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部'; select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
-
查问入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息
-- 查问入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息 select * from emp where join_date > '2011-11-11' ; -- 将下面语句的后果作为虚构表和 dept 表进行内连贯查问 select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11') t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
-
- 案例
-- 查问销售部的所有员工信息
select did from detp where dname = '销售部'
select * from emp where did=(select did from detp where dname = '销售部')
-- 查问在 '方东白' 入职之后的员工信息
select entrydate from emp where name ='方东白'
select * from emp where entrdate > (select entrydate from emp where name ='方东白')
3.2 列子查问
-
概念
- 子查问返回的后果是一列或者多行,这种子查问就叫列子查问
- 常见的操作符有:in(在指定的范畴之内,多选一),not in(不在指定的范畴之内),any(在子查问返回列表中,只有满足列表中任意一个),some(跟 any 一样),all(在子查问返回列表中,要满足所有条件)
- 案例
-- 查问销售部和市场部的所有员工信息
select did from detp where dname = '销售部' or ='市场部'
select * from emp where did in (select did from detp where dname = '销售部' or ='市场部')
-- 查问比财务部所有人工资都高的员工信息
select did from dept where dname ='财务部'
select salary from emp where did = (select did from dept where dname ='财务部')
select * from emp where did >all(select salary from emp where did = (select did from dept where dname ='财务部'))
-- 查问出比研发部其中任意一个员工工资高的所有员工信息
一
select did from dept where dname ='研发部'
select salary from emp where did=(select did from dept where dname ='研发部')
select * from emp where did > ANY (select salary from emp where did=(select did from dept where dname ='研发部'))
二
select did from dept where dname ='研发部'
select salary from emp where did=(select did from dept where dname ='研发部')
select * from emp where did > some (select salary from emp where did=(select did from dept where dname ='研发部'))
3.3 行子查问
-
概念
- 子查问返回的后果是一行或者多列,就叫行子查问
- 罕用的操作符有:=,in,not in
- 案例
-- 查问与张无忌 的薪资及直属领导雷同的员工信息
select salary, managerid from emp where name ='张无忌'
select * from emp where (salary,managerdid) =(select salary, managerid from emp where name ='张无忌')
-- 留神:因为是多列的,所以将字段写成汇合模式
3.4 表子查问
-
概念
- 子查问返回的后果是多行多列,这种叫做表子查问
- 常见的操作符有 in
-- 查问与鹿杖客,宋远桥的职位和薪资雷同的员工信息 select job,salary from emp where name ='鹿杖客' or name= '宋远桥' select * from emp (job,salary) =(select job,salary from emp where name ='鹿杖客' or name= '宋远桥')
3.5 案例
- 环境筹备:
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门 id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 职务表,职务名称,职务形容
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工 id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务 id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 增加 4 个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 增加 4 个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '治理整个公司,接单'),
(2, '经理', '治理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '应用办公软件');
-- 增加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 增加 5 个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-
需要
-
查问所有员工信息。查问员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务形容
/* 剖析:1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在 emp 员工表中 2. 职务名称,职务形容 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id */ -- 形式一:隐式内连贯 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description FROM emp, job WHERE emp.job_id = job.id; -- 形式二:显式内连贯 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;
-
查问员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务形容,部门名称,部门地位
/* 剖析:1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在 emp 员工表中 2. 职务名称,职务形容 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id 4. 部门名称,部门地位 来自于 部门表 dept 5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id */ -- 形式一:隐式内连贯 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp, job, dept WHERE emp.job_id = job.id and dept.id = emp.dept_id ; -- 形式二:显式内连贯 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
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查问员工姓名,工资,工资等级
/* 剖析:1. 员工姓名,工资 信息在 emp 员工表中 2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 3. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECT emp.ename, emp.salary, t2.* FROM emp, salarygrade t2 WHERE emp.salary >= t2.losalary AND emp.salary <= t2.hisalary
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查问员工姓名,工资,职务名称,职务形容,部门名称,部门地位,工资等级
/* 剖析:1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在 emp 员工表中 2. 职务名称,职务形容 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id 4. 部门名称,部门地位 来自于 部门表 dept 5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id 6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 7. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc, t2.grade FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;
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查问出部门编号、部门名称、部门地位、部门人数
/* 剖析:1. 部门编号、部门名称、部门地位 来自于部门 dept 表 2. 部门人数: 在 emp 表中 依照 dept_id 进行分组,而后 count(*)统计数量 3. 应用子查问,让部门表和分组后的表进行内连贯 */ -- 依据部门 id 分组查问每一个部门 id 和员工数 select dept_id, count(*) from emp group by dept_id; SELECT dept.id, dept.dname, dept.loc, t1.count FROM dept, ( SELECT dept_id, count(*) count FROM emp GROUP BY dept_id ) t1 WHERE dept.id = t1.dept_id
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4. 事务
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概念
- 事务是一组操作的汇合,他是一个不可分隔的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向零碎提交或撤销操作申请,即这些操作要么同时胜利,要么同时生效
- 数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,蕴含了 == 一组数据库操作命令 ==。
这些概念不好了解,接下来举例说明,如下图有一张表
张三和李四账户中各有 2000 块钱,现李四须要转换 1000 块钱给张三,具体的转账操作为
- 第一步:查问张三账户余额
SELECT * FROM account WHERE NAME='张三';
- 第二步:从张三账户金额 -1000
UPDATE account SET money=money-1000 WHERE NAME='张三';
- 第三步:给李四账户金额 +1000
UPDATE account SET money=money+1000 WHERE NAME='李四';
4.1 语法
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开启事务
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
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提交事务
commit;
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回滚事务
rollback;
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不增加事务演示
SELECT * FROM account WHERE NAME='张三'; UPDATE account SET money=money-1000 WHERE NAME='张三'; 出现异常了... -- 此处不是正文,在整体执行时会出问题,前面的 sql 则不执行 UPDATE account SET money=money+1000 WHERE NAME='李四';
后果:
看转账过程中第二步实现后呈现了异样第三步没有执行,就会造成李四账户金额少了 1000,而张三金额并没有多 1000;这样的零碎是有问题的。如果解决呢?应用事务能够解决上述问题
- 开启事务代码
第一种 -- 开启事务
select TRANSACTION
UPDATE account SET money=money-1000 WHERE NAME='张三';
出现异常了... -- 此处不是正文,在整体执行时会出问题,前面的 sql 则不执行
UPDATE account SET money=money+1000 WHERE NAME='李四';
-- 回滚事务
rollback;
-- 提交事务
commit;
二 -- 开启事务
BEGIN
UPDATE account SET money=money-1000 WHERE NAME='张三';
出现异常了... -- 此处不是正文,在整体执行时会出问题,前面的 sql 则不执行
UPDATE account SET money=money+1000 WHERE NAME='李四';
-- 回滚事务
rollback;
-- 提交事务
commit;
三 -- 改提交办法
-- mysql 中默认提交的形式是主动提交
SELECT @@autocommit =0 -- 将主动提交形式改为手动提交
- 后果
- 事务处理图
下面 sql 中的执行胜利进抉择执行提交事务,而呈现问题则执行回滚事务的语句。当前咱们必定不可能这样操作,而是在 java 中进行操作,在 java 中能够抓取异样,没出现异常提交事务,出现异常回滚事务。
4.2 事务的四大个性
- 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时胜利,要么同时失败
原子性就像方才的银行转账一样,如果有一步出错,就会全副错了
- 一致性(Consistency): 事务实现时,必须使所有的数据都保持一致状态
一致性就是张三和李四的账户都得是一样得
- 隔离性(Isolation): 多个事务之间,操作的可见性
- 持久性(Durability): 事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的扭转就是永恒的