关于javascript:LeetCode连续子数组的最大和-刷题打卡1

一、题目形容：

输出一个整型数组，数组中的一个或间断多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求工夫复杂度为 O(n)。

二、思路剖析：

动静布局

1. 从数组第一个元素开始，别离累加数组的元素 <br/>
2. 当求和到以后元素为正数和时，从新计算下一轮数组和，并记录以后的最大和 <br/>
3. 比拟每轮数组和，返回最大值；<br/>

三、AC 代码：

javascript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function (nums) {
    // 数组长度为 1 时，返回数组第一个元素
    if(nums.length===1) return nums[0]
    let dp = nums[0], max = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        // 当和小于 0 时，抛弃这个后果，以后元素从新开始求和
        dp = dp > 0 ? dp + nums[i] : nums[i]
        // 将之前计算的和，求出最大值
        max = Math.max(dp, max)
    }
    return max
};

Python

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if(len(nums)==1):
            return nums[0]
        dp,ret = nums[0],nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            if dp>0:
                dp = dp+nums[i]
            else:
                dp = nums[i]
            ret = max(dp,ret)
        return ret

Typescript

function maxSubArray(nums: number[]): number {
    // 数组长度为 1 时，返回数组第一个元素
    if (nums.length === 1) return nums[0]
    let temp:number= nums[0], max:number = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        // 当和小于 0 时，抛弃这个后果，以后元素从新开始求和
        temp = temp > 0 ? temp + nums[i] : nums[i]
        // 将之前计算的和，求出最大值
        max = Math.max(temp, max)
    }
    return max
};

Go

func maxSubArray(nums []int) int {res:=nums[0]
    for i:=1;i<len(nums) ;i++  {
        // 求和，小于 0 时，和等于 0，从新求和
        nums[i]+=max(nums[i-1],0)
        // 更新最大记录值
        res=max(res,nums[i])
    }
    return res
}
// 因为 go 语言外面没有 max() 函数，本人构建一个
func max(a,b int) int{
    if a>b{return a}
    return b
}

四、总结：

1. 动静求和，动静更新最大记录。持续加油！