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自 10 月 17 日多地关联汇集性疫情产生以来，仅仅 7 天工夫，本轮疫情已波及陕西、宁夏、内蒙古、北京等 11 省区市，北京本轮疫情已波及三区。感染者大多有跨地区游览流动, 本轮疫情为何波及范畴如此之广？竟是以旅行团为次要流传链。
从 2020 年 1 月至今，新型冠状病毒肺炎疫情像恶魔个别到处“攻城略地”，扩散寰球并仍在继续蔓延，给全世界人民的生命安全造成了微小的威逼。我国国内疫情曾经失去管制，海内疫情仍处在较为严厉的阶段，疫情局势仍然不容乐观。
ThingJS 整顿了我国疫情初期的数据，制作了“疫情态势可视化零碎”，零碎基于工夫和空间两个维度，将疫情倒退数据依照所属省份、产生工夫等维度进行可视化展现与剖析，可高深莫测疫情倒退的变动态势与倒退法则。
一、疫情态势可视化
零碎基于工夫和天文空间维度，将 1 月份疫情暴发以来，各地区病例、新增等数据，基于三维地理信息系统，通过可视化伎俩进行直观展现和多维度剖析。三维态势地图上区域着色代表现存确诊人数，着色越深阐明该地区确诊人数越多。
通过可视化伎俩，可对某一地区不同工夫疫情倒退、管制成果进行剖析。“疫情态势可视化零碎”，有助于帮忙咱们对疫情演变的局势，有更清晰的判断和理解。
二、可视化抗击疫情
在我国本次抗疫过程中，泛滥企业万众一心、献策献力，大数据、人工智能等核心技术利用成为疫情防控工作的牢靠撑持。为应答新冠肺炎疫情严厉简单的防控局势，3D 可视化为抗击新冠疫情提供近程医疗、智能医疗服务，足不出户理解疫情倒退。
三维可视化技术不仅能够实现大数据的剖析，综合利用感知技术、海量数据处理技术、挪动互联网技术等古代先进技术手段，整合各种多源数据，实现信息共享，翻新管理模式，迷信领导决策，广泛应用于文保、施工、应急、布局等各行业中。三维可视化技术为智慧城市和物联网行业信息化建设提供基于空间信息三维可视化的综合治理解决方案，以时空信息可视化和时空大数据分析技术为智慧城市各垂直行业信息化赋能。
用技术助力疫情防控，在当下已获得良好功效。ThingJS 作为可视化行业领军企业，将持续深入科技翻新，打造更加业余、迷信、高效的公共卫生可视化决策平台，以科技的力量，助力国家公共卫生事业倒退。
