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文章导读
AI 设计师“鹿班”每秒可设计海报 8000 张，赋能 30 万商家备战“双十一”；光伏电池生产商天合光能使用人工智能算法将 A 品率晋升 7%，发明利润数千万；AI 帮忙优酷剖析舆情选出爆款影视剧 IP，打造了 10 天播放量超过 60 亿的《微微一笑很倾城》……
现在，人工智能曾经在批发、制作、传媒、金融等畛域施展着日益重要的作用。在行将到来的 2020 年，企业将如何更好地拥抱人工智能？
8 月 29 日，2019 世界人工智能大会上，阿里云钻研核心公布《中国企业 2020：人工智能利用实际与趋势》白皮书。白皮书剖析了以后中国企业应用 AI 技术的成熟度、阶段性演进的门路，总结出人工智能为企业发明价值的七大模式，为企业在 2020 年的 AI 利用提供了落地指南。
AI 为企业发明价值的七大模式
会上，阿里巴巴团体副总裁刘松示意，AI 将影响企业的服务形式，影响他们与客户连贯的形式，影响政府治理城市的形式。阿里云已大规模利用了 AI 赋能各行各业，实践经验将在 2020 年更宽泛地复制推广到更多的产业与合作伙伴。
接下来的一年，AI 将如何为产业赋能？白皮书中梳理了“AI 为企业发明价值的七大模式”：
1、晋升简略重复性工作的效率，做好人类不违心做的事件。在一些无创意需要的重复劳动场景中，人工智能技术能够晋升效率。比方，在现代化工厂中工业机器人和机械臂的利用，联合领有更高“智力程度”的 AI，可能为企业带来更高的生产效率和生产品质。
智能化、数字化、自动化打造智能机器工厂
2、发明数字经济时代新物种，做出原来无奈做到的事件。目前，AI 联合云计算、物联网、VR/AR 等技术能够解放和重构生产因素，催生新模式，新产品、新服务，新业态方面的产生“新物种”的能力。例如翻译机诞生，就是源于 AI 翻译程度的大幅提高。
3、承当冲破人类能力极限的工作，做到人无奈做到的事件。AI 正在超过人类在全局认知、深度逻辑和简单精确记忆的能力极限，提供全新生产力。此外，在一些高度危险、高度简单的生产环境中，AI 也能肩负起冲破人类能力极限的重任，比方 AI+ 机器人在矿山等高危险环境的作业。
4、从新激活数据，翻新业务和商业流程，数据激活全新流程。过来 20 年，中国企业实现了信息化和电子化，积淀了大量行业数据，这些数据都能够通过 AI“激活”。在数据中找到新的价值点或客户需要，帮忙企业优化业务。
5、冲破思维定式，发现直觉无奈发现的潜在逻辑与分割。AI 的计算能力可能冲破“老专家”式的传统思维定式，将隐性和碎片化的问题变得显性化，由此生成新的常识。比方，AI 可能帮忙企业精准匹配用户需要或业务需要，找到本来因为人力、人脑等因素限度而无奈发现的潜在逻辑与分割。
6、提供全新的人机或服务交互模式。目前，AI 在机器视觉（图像和视频辨认）、自然语言了解和语音辨认等畛域曾经具备十分强的能力。人机交互市场正在衰亡，特地是在汽车和医疗畛域，有了新的增长和扩大机会。
7、辅助人类智能决策，帮忙人做出更精准的决策。AI 能为企业提供与传统的决策支持系统、常识辅助决策零碎或专家系统等智能决策计划，帮忙企业构建决策支持系统。提供剖析问题、建设模型、模仿决策过程和计划的环境，调用各种信息资源和剖析工具，进步决策程度和品质。
在“七大模式”之下，阿里云还在白皮书中从零售业、制造业、传媒业、教育业、金融业、车险行业、政务民生畛域等八大行业动手，别离具体介绍了人工智能具体的利用价值和胜利案例。
中国企业 AI 利用将迎来“从边缘到外围”的暴发期
“在将来十年，企业应用人工智能的终极目标是翻新数据智能带来的商业模式，这是企业的 CEO 须要从久远着想，从新问题、新痛点动手的议题。”刘松说，“中国在人工智能技术、数据、场景和生态疾速协同演进的大背景下，咱们有理由置信，人工智能在企业的利用向从边缘逐渐进入到外围，迎来各行业利用的暴发期。”
回顾人工智能倒退历程，咱们要特别强调一下“从互联网到人工智能”这个演进过程，本轮人工智能的崛起，很大水平是算法技术的翻新与互联网平台穿插的一个产物，互联网，大数据，人工智能的联合，在大规模公共云的承载下，通过物联网向物理世界延长，是此轮人工智能与产业联合的总基调，人工智能不是一个跳变的“孤儿”，将来仍然会长期与 5G，IOT，云计算，大数据，智能手机紧密结合。对于企业来说，人工智能技术疾速倒退是数据智能驱动的数字经济商业模式崛起的后果，企业业务量的快速增长让搜寻、举荐、人脸识别和语音辨认等 AI 算法一直诞生和进化，以满足新的业务指标。
以阿里巴巴的人工智能客服为例，十年来平台订单数减少了几十倍。然而客服团队的人员并没有减少多少，减少的任务量都被 AI 客服所消化掉，天猫“双 11”中 AI 解决了 95% 客服问题。AI 利用将是数字经济商业模式的倒退的必然结果，如果一个企业的业务状态是靠数据和算法在线提供服务，那么它肯定须要利用 AI 技术成为将来业务倒退的引擎。
据《中国企业 2020：人工智能利用实际与趋势白皮书》剖析，以后中国已有寰球当先的人工智能公司，除了 BAT 外，涌现出一大批独角兽公司，为我国企业 AI 利用从边缘到和外围演进做好了技术筹备。中国宏大的互联网利用市场所产生的海量数据，为 AI 利用翻新提供了短缺的生产资料，智能 + 其实很大水平要与互联网 + 联合才有双剑合壁的效劳，这也意味着智能 + 只有以“在线”作为前提，能力有微小的效力，要思考人口红利，物口红利（设施连接数），数据密度，场景丰盛度等多个因素，能力找到 AI 与产业叠加的甜点。疏忽互联网场景的丰富性，仅仅从 AI 登程，为技术而技术的小场景可能会遇到 ROI 的难堪，当然 AI 技术的崛起也带来一些新的蓝海，比方能够用于环保，农业，水利，交通，城市建设的遥感 AI 技术，能够通过较低成本的遥感数据对大面积，多模式的区域治理提供利器，这个是之前的地理信息系统所不能做到的。在新旧动能转换向高质量倒退的关键时期，AI 受到政府和企业的器重，领有了丰盛的利用场景。在技术、数据和场景都占优势的状况下，中国的人工智能利用正在迎来疾速崛起的期间，将来 AI 外围产业规模将超过 4000 亿元，带动相干产业规模 50000 亿元。
与此同时，白皮书中也指出了中国企业 2020 年在人工智能利用中须要面对的潜在议题：第一，人工智能时代将面临的企业平安挑战。AI 既能进攻和诊断企业网络安全隐患破绽、晋升对潜在威逼的反抗能力，同时利用 AI 的网络黑客能力也在一直强化，企业需做好充沛的应答措施；第二，企业人工智能 AI 利用存在的节约问题。企业在利用 AI 是会呈现 AI 算力节约、数据节约、AI 能力节约和 AI 人才节约等问题，因为企业数据和技术不足共享机制，未使用公共云资源共享、按需付费的劣势，反复建设 AI 计算平台导致的节约低效正在许多企业中呈现；第三，人工智能的伦理问题与通用治理准则议题。人工智能将成为技术伦理探讨的热点，如何保障 AI 被善用和慎用，AI 潜在伦理危险与隐患以及责任划分等技术伦理议题将更会成为继续探讨的话题。
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