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2020 双 11 将成为史上最具科技含量的一届双 11。
11 月 3 日，在阿里巴巴双 11 技术沟通会上，阿里巴巴团体首席技术官程立颁布了大规模使用于 2020 双 11 的十大前沿技术，既有基于数字技术的原生商业翻新，也有引领时代的根底技术冲破。
阿里巴巴团体首席技术官程立
本场沟通会颁布了包含：正式上岗的物流机器人小蛮驴、反对 214 种语言的直播实时翻译、一年省电 7000 万度的液冷数据中心、全面云原生化的阿里外围零碎，以及阿里数据中台全新技术冲破在往年双 11 场景上的利用状况。
在极具考验的商业环境之下，往年双 11 出现了与过往不同的中央：从 1 天“剁手”变成了 4 天“狂欢”。同时在双 11 前夕，手淘迎来了最重要的一次改版，重点突出了消费者沉迷式逛街体验和平台多元化的展示模式……“这将是史上数据量、计算量最大的一年，也是史上实时要求最高，与机器智能联合性最强，内容维度最多的一次。”。
阿里巴巴团体副总裁、阿里数据中台负责人朋新宇具体介绍了往年数据中台在双 11 场景上为商家带来的最新技术赋能。
朋新宇示意，阿里巴巴数据中台通过建设和治理高质量的智能数据资产，弱小的新一代数据处理框架及更翻新的利用模式，直面挑战，助力阿里小二端、商家端、生态和云智能等多个“市场”的翻新增长。
全新动能：新一代数据计算解决框架——“流批一体”
往年双 11，阿里数据中台将通过最新的数据技术和更粗浅的数据了解为业务翻新提供动能。其中，新一代数据计算解决框架——“流批一体”将在外部小二端大规模利用。
过来双 11 期间，阿里小二们想要进行诸如“跟今年相比哪些商品和渠道的体现更好？”等多维度、大批量的深度剖析，这些看似简略的经营剖析，背地波及到的是大量数据计算和多维穿插剖析，这些都须要大量的工夫老本来实现。新一代的数据技术解决框架“流批一体”，实现了“全链路、全维度、全实时”的数据处理剖析，能够帮忙阿里小二们及时发现问题、剖析问题，实现实时经营决策。
阿里巴巴团体副总裁、阿里数据中台负责人朋新宇
“流批一体”在技术上，实现了哪怕是多个计算解决模式，也只须要撰写一套代码就能兼容。在计算速度上比其余框架快 1 倍、查问快 4 倍，给小二们搭建数据报表晋升了 4 -10 倍的速度。同时，因为“一体化”的个性，能实现实时与离线数据的完全一致。
在往年史上数据量最大的状况下，新一代数据计算解决框架“流批一体”间接节俭了一半的资源老本，真正实现了“快、准、省”。
全新视角: 新一代数据内容分析框架
往年双 11，最为重要的一个变动是，内容模式更多样了。消费者的生产习惯、行为门路都产生了微小的变动。
过来，从首页搜寻、举荐或者社交分享等渠道进入商品页面并实现珍藏、加购的业务逻辑也因而产生了变动。短视频、直播业务的衰亡，手淘首页的扭转，一方面为商家带来更多曝光机会，另一方面也为消费者进入后续的购买环节带来了更多的触达门路。过来看数据的角度基于“人、货、场”，而往年则须要从新引入新的维度——内容。
在这种全新的生产触达操作门路下，无论是外部经营还是商家都带来更大的挑战和变动。
新一代数据内容分析框架即是基于当下全新的看数据思维形式，降级数据内容分析框架，定义新的数据视角。帮忙小二和商家，看清数据起源及走向，洞悉行为和心理变动，从而疏导创作更好、更贴近生产心态的内容创作，真正实现全视角的数据化经营。
全新模式：智能诊断、AI 虚构主播、凋谢生态
往年双 11 期间，阿里数据中台为商家提供了数智赋能模式，也产生了变动。从店铺经营诊断、商品和营销洞察、服务状态等，都实现了“智能化”。与此同时，以平安的产品为基石，以凋谢的心态拥抱服务商生态，为商家提供更全面和规模化的数智赋能。
比方，作为数据中台重要补充局部的商家店铺经营一站式数据平台——生意顾问实现了“智能巡店”、“自助剖析”性能的上线，可能帮忙商家一键看清并判断店铺以后的经营状态优劣，间接展现对以后店铺生意稳定影响最大的商品和渠道，不便商家针对问题进行深度剖析和优化，晋升店铺经营效率。
除了生意顾问，在商家智能服务方面，AI 智能实时数据分析还为煊赫一时的主播行业，带来了新的冲破——AI 虚构主播。据理解，虚构主播联合感知与认知、导演零碎、3D 建模和素材库以及 TTS 人机对话技术，可半小时复制主播的声音，并完满联合主播的表情、动作，生成不亚于真人主播的“虚构主播”，在主播下线的状况下，代替主播进行实时直播和解答，实现 24 小时不休眠的在线直播。
另一方面，为了能让更多商家享受数智赋能，双 11 前夕阿里巴巴还上线了数据利用市场，联结服务商生态开发具备普惠性的数据化经营模型，并向商家群体规模化赋能。
目前，数据利用市场上线一个月，已有 40 余个服务商，产出 150 多个数据利用模型，服务超过 700 家品牌商。
全域联合：商家数据中台云上赋能
过来，商家们参加双 11，可能应用的数据产品诸如：生意顾问、策略核心等都是基于线上渠道的生意状况，进行数据化经营。
而往年的疫情，让越来越多的商家动摇了走上数智化的信心。商家们不仅要在线上利用“数据智能”的脑力，还心愿可能让这种数智化能力惠及他们的线下生意。
往年，阿里云数据中台接连进行了两次重大降级公布，均围绕着如何帮忙商家更大程度地享受云上智能带来的全新业务增长形式。
通过阿里云数据中台提供的“全域数据中台解决方案”，商家们能够疾速实现线下生意的数智化，让线上和线下从数据到业务充沛交融，激发商家的数智潜能，让全域经营、新品翻新、智能组货、供应链降级变成可能。
通过对立的云基础设施、对立的数据中台建设方法论和对立的数据中台产品组件，阿里云数据中台帮忙商家建设治理更丰盛的智能数据资产，有更高效的数据利用形式，看数据的维度和角度也更灵活多样，同时也有更翻新的数据化经营玩法。
据理解，当下已有不少商家利用全域数据中台的数智能力，开拓出了全新的经营形式。
在往年天猫 618 生产季的时候，九阳就通过阿里云数据中台胜利实现新品 ROI 晋升 322%。往年双 11 期间，他们还将尝试线下门店智能组货，进步货品的流转效率。
朋新宇介绍，目前曾经有_寰球驰名疾速餐饮企业，通过数据中台尝试本地生存场景营销，以线下门店为核心，晋升营销精准度_；而在_双 11 期间，另一家寰球出名玩具企业，还将通过数智化形式，尝试“线下门店 + 轻店 + 天猫旗舰店”的跨端拉新_。
2020 年是不确定性因素最多的一年。但朋新宇认为：数智化是所有企业最确定性的事，而数据中台则是确定性的翻新增长引擎。
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