共计 1853 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
自 AlphaGo 接连战败李世石与柯洁后，越来越多从业者将 AI 看做科技行业的将来。大大小小的 AI 公司衰亡，国内外巨头公司纷纷减速向 AI 转型。但经验祛魅后的 AI，在过来几年间却并未取得观察者们料想的火箭式暴发。
“AI 行业接下来可能有哪些倒退？”“一线从业者如何对待其中的机会？”近日，知乎合伙人、CTO 李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播，与网友分享了他们对 AI 时代下行业趋势、技术利用、个人成长等多个层面的洞察和思考。
谈海内外异同，国内关注技术落地，海内试错造就新机会
AI 浪潮席卷寰球，但国内外倒退则各有千秋。贾扬清在入职阿里巴巴前，曾在 Facebook 负责钻研主任，领导钻研团队为所有 Facebook 的应用程序构建大型通用 AI 平台。李大海则于 2006~2010 年在 Google 任职高级工程师。两位嘉宾均在国内外科技公司任职多年，这一经验也造就了两人宽敞的横向视线。
正因如此，在面对主持人收场提出的“在 AI 研发和利用方面，国内科技企业和硅谷公司有哪些差异？”这一问题时，贾扬清、李大海观点统一：国内科技公司和硅谷同行们的相近之处在于从业者都很用功，对前沿技术冲破都有谋求。差别点在于，国内公司较关注把办法和业务联合起来，更为看重技术落地；而硅谷公司为员工纯正的技术好奇心提供了更大试错空间，“不经意洒下的种子”往往发明出意想不到的产业机会。
谈发展趋势，从 AI 感知到 AI 决策的螺旋后退
AI 相干话题继续炽热，仅在知乎上，“人工智能”话题就有超过 150 万人关注。
但对于“AI 行业目前倒退到哪一阶段，是否看好”，吃瓜大众们始终七嘴八舌，甚至就连一线从业者也有不同观点。有人认为目前行业概念后行，充斥泡沫。也有人认为 AI 已有长足进步，将来 3 - 5 年倒退可期。
对于这一话题，李大海示意，如果要判断 AI 的倒退阶段，那么首先须要理解倒退的全景是什么，而当初还很难预测人工智能最终能倒退到什么水平。对人工智能是否能达到“强人工智能”（即齐全通过图灵测试，无意识、能进行情感层面的表白）他自己也持乐观态度。但他更看好 AI 作为生产工具的利用空间，“大家所认为的泡沫其实是 AI 企业在摸索商业模式过程中窘境，但 AI 作为生产工具越来越弱小，这是毋庸置疑的”。
贾扬清认为，AI 倒退最开始试图绕过“感知”层面间接解决“决策”层面的问题，但事实上这条路走不通。随后，AI 行业开始专攻“感知”畛域，倒退到当初曾经较为成熟，比方，AI 的图像识别能力曾经远超人类；眼下，如何解决“决策”层面的问题，再次成为攻克的方向。“比如说，主动驾驶畛域曾经进化到可感知到四周的人与车，但难点则在于，怎么在不同条件下做出决策，躲避感知到的阻碍，这些问题更有挑战性”。
谈个人成长，上手能力很重要，AI 人才正在“业务化”
AI 作为最有前景的高科技行业，也发明了大量待业岗位，并且吸引了泛滥程序员“转型”。在直播中，AI 行业的职业成长问题也成为网友关注焦点。
对于网友“工程 AI 与算法 AI 哪个更有从业前景？”的发问，李大海示意，随着技术迭代，将来 AI 的从业能力门槛会越来越低，相比“选 A 或者选 B”这样的算法积攒，工程师的根底能力和学习能力更加重要。工程师须要具备“T 字形思维”，一横代表处于均匀水平线之上的入手能力，一竖则代表疾速学习能力，能依据业务需要进行针对性的技能晋升，才是工程师的立身和进阶之本。
贾扬清则借此提出一个大胆的观点。他认为行业不存在算法工程师的角色。换言之，将来行业只有两个角色，一个是算法钻研人员，一个是利用工程师。而只会做简略适配的“调参侠”是没有市场的。
针对“AI 工程师如何进阶，如何可能怀才不遇”的问题，贾扬清示意，当下的算法曾经像工具一样普惠化，AI 在算法层面的翻新正在变缓。因而实现 AI 的冲破，须要算法、零碎、利用并行。如何找到理论利用场景，往往最能体现集体价值。
李大海则认为，在理论工作过程中 AI 是一个系统工程，“往往工程师 90% 的工作都跟算法无关”。当下，业界较为胜利的人或者团队都在“业务化”，相比单纯钻研算法，更重要的是理解用户需要，并解决理论问题。
两位大咖在知乎的这场直播对话吸引了泛滥科技圈及 AI 圈从业者的关注，也引发知乎用户在站内的二次探讨。事实上，在知乎直播平台，沉闷着大量各畛域专业人士与多元话题，从毕志飞与王瑞恩的直播答辩，到张亮与许先哲的文化对谈，他们在文字分享之外，通过直播模式讲述见解，分享真知，直播也成为了知乎业余内容生产与生产的重要场景。
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。