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加载时优化
从一个 http 申请产生 (从输出 URL 到页面加载的全过程) 的具体过程中挖掘一些可优化点
一、缩小 DNS 查问, 应用正当范畴内的多个域名
放弃 2~4 个域名的折中计划,最大化下载线程(古代浏览器会有同域名限度并发下载数的状况), 同时又能够肯定水平的缩小 DNS 解析的过程
二、缩小 http 申请数量、申请大小
- 图片应用精灵图, 缩小 http 申请数量
- 压缩文件缩小 http 申请大小
- 合并文件缩小 http 申请数量
三、应用 CDN 加载动态资源
缓存源站的资源到各 cdn 节点上,用户就近获取资源,缓解服务器压力,晋升响应速度
四、按需加载,缩小冗余代码
-
图片懒加载
外围思路:监听页面滚动事件,图片呈现在可视区域内则进行加载显示<img src=""data-src="xxxxx"> // 监听滚动事件 img.src = img.getAttribute("data-src")
- 缩小 babel 转译过程中的冗余代码
应用 @babel/plugin-transform-runtime
按需引入 @babel/runtime 中的辅助函数(helper)
五、服务端渲染 SSR
服务端解析 html 内容, 浏览器端间接渲染
实现形式:
(1) JSP
(2) vue + nuxt
(3) express + react
与客户端渲染 CSR 的区别:
SSR 利于首屏渲染、SEO 优化;CSR 实用于交互性强、不须要 SEO 的我的项目
局部场景混合搭配应用,例如 next.js
六、css 放头部,js 置底部
保障页面失常渲染,js 须要放头部可给 script 增加 defer 属性
用于提早加载
运行时优化(代码优化)
一、函数防抖、节流
两种实现形式:定时器和工夫戳
- 函数防抖
事件触发后通过一段时间触发响应,在这段时间内若再次触发则从新计时, 即 ” 只有最初一次操作被触发 ”
function debounce(fn, delay) {
let timerId = null;
return function (...args) {
const context = this;
timerId && clearTimeout(timerId);
timerId = setTimeout(() => {fn.apply(context, args);
}, delay);
};
}
const callback = function (e, data1) {console.log(e, data1);
};
document.addEventListener('mousemove', debounce(callback, 3000));
利用场景:输入框搜寻、输入框输出验证、浏览器窗口 resize
- 函数节流
指定工夫距离内,只执行一次
function throttle(fn, delay, params) {
let timerId = null;
return function (...args) {
const context = this;
if (!timerId) {timerId = setTimeout(() => {
timerId = null;
fn.apply(context, args);
}, delay);
}
};
}
const callback = function (e, data1) {console.log(e, data1);
};
document.addEventListener('mousemove', throttle(callback, 3000));
利用场景:长列表滚动加载、频繁点击事件(点赞、表单提交等操作)、输入框主动补全
二、缩小重排和重绘
三、代码上的细节优化
- 尾调用优化
只保留内层函数的调用帧,用于解决 js 引擎最大递归深度问题(即最大嵌套调用次数, 个别为 100000 次)
目前大部分浏览器不反对
利用:尾递归
// 递归遍历
let company = {sales: [{name: 'John', salary: 1000}, {name: 'Alice', salary: 1600}],
development: {sites: [{name: 'Peter', salary: 2000}, {name: 'Alex', salary: 1800}],
internals: [{name: 'Jack', salary: 1300}]
}
};
function sumSalaries(department) {if (Array.isArray(department)) {return department.reduce((prev, current) => prev + current.salary, 0);
} else {
let sum = 0;
for (let subdep of Object.values(department)) {sum += sumSalaries(subdep);
}
return sum;
}
}
alert(sumSalaries(company)); // 7700
// 递归结构
例如链表构造,对于插入、删除操作,优于数组
let list = {
value: 1,
next: {
value: 2,
next: {
value: 3,
next: {
value: 4,
next: null
}
}
}
};
// 尾递归优化
function Fibonacci1 (n , ac1 = 1 , ac2 = 1) {if( n <= 2) {return ac2};
return Fibonacci1 (n - 1, ac2, ac1 + ac2);
}
Fibonacci1(7) // 13
参考链接:
尾调用优化
递归、堆栈
正文完
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2022-04-26