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背景需要：
我集体做了一款校友交换的小程序。外面有校友相册，校友团聚，校友资讯，校友互助等性能，校友从本地相册选一张或者多张图片后，连同文章内容保留到服务器。这里就波及到内容平安了，提交审核没有通过也是因为这个没有做内容平安。避免一些色情低俗的事件产生。
以后可用的图片审核计划的优缺点：
计划 1：小程序自带的同步同步 API：security.imgSecCheck
长处：小程序自带，毋庸额定申请，格局反对 PNG、JPEG、JPG、GIF，单个 appId 调用下限为 2000 次 / 分钟，200,000 次 / 天，根本满足需要
毛病：图片大小限度 1M，图片尺寸不超过 750px x 1334px
尽管有图片尺寸限度，然而在理论利用中发现，尺寸到 4000 x 4000 都能够，然而 4000 以上会呈现问题
计划 2：小程序自带的异步 API：security.mediaCheckAsync
长处：单个文件大小不超过 10M，解决手机拍照或者相册里的大图片限度
毛病：属于异步调用，必须先上传图片，解决不及时，最多可能 30 分钟才返回后果，须要提供回调 URL 来承受处理结果，不衰弱的图片无奈实时处理，容易造成危险
计划 3：小程序服务市场的珊瑚图片平安
长处：十分好用，然而曾经下架（2021 年 4 月 9 日），无比郁闷
计划 4：小程序服务市场的天御
才上线没多久，按官网给出的文档无奈失常调用胜利，而且只有 30 天的收费应用时长
计划 5：腾讯云：T-Sec 天御 图片内容平安
长处：能精准辨认图片中呈现可能令人恶感、不平安或不合适内容，反对配置图片黑名单，辨认自定义的图片类型。
毛病：文档调用简单，价格昂扬
计划 6：百度云：内容审核平台
长处：基于深度学习的智能内容审核计划，精确过滤图像和视频中的色情、暴恐、政治敏感、广告、恶心、不良场景等违规内容，也能从好看、
清晰等维度对图像进行筛选，紧贴业务需要，开释审核人力
毛病：1）还是价格！！！2）接入老本
我的解决思路
综合上述计划优缺点，我还是抉择计划 1（security.imgSecCheck），起因如下
1 小程序自带的 API，调用不便，尤其是云函数调用不便
2 没有额定的申请流程
3 没有费用开销
4 量度次数下限根本满足我的校友录小程序需要
security.imgSecCheck 亟待解决的问题：
- 图片大小限度 1M
- 图片尺寸限度的问题（官网表述 750px x 1334px）
我的解决方案
尽管官网文档有些图片尺寸的下限，这也是过后我当机立断的起因，
然而在理论利用中发现，尺寸到 4000 x 4000 都能够实现检测，然而 4000px 以上会呈现问题，
理论图片中呈现上述大尺寸的少，所以能够暂且疏忽，
只须要针对图片大于 1M 的进行压缩解决
大于 1M 的图片 思路：校友会小程序相册选图片 –> 判断图片是否大于 1M –> 压缩图片 –> 上传图片流给 security.imgSecCheck 检测 –> 通过 –> 保留
小于 1M 的图片 思路：校友会小程序相册选图片 –> 判断图片是否大于 1M –> 不压缩图片 –> 上传图片流给 security.imgSecCheck 检测 –> 通过 –> 保留
代码实现：
小程序端
/**
* 抉择上传图片
*/
bindChooseImgTap: function (e) {
wx.chooseImage({
count: this.data.imgMax - this.data.imgList.length, // 默认 9
sizeType: ['compressed'], // 能够指定是原图还是压缩图，默认二者都有
sourceType: ['album', 'camera'], // 从相册抉择
success: async (res) => {
wx.showLoading({
title: '图片校验中',
mask: true
});
for (let k = 0; k < res.tempFiles.length; k++) {let size = res.tempFiles[k].size;
let path = res.tempFiles[k].path;
if (!contentCheckHelper.imgTypeCheck(path)) {wx.hideLoading();
return pageHelper.showNoneToast('只能上传 png、jpg、jpeg 格局', 3000);
}
let imageMaxSize = 1024 * 1000 * this.data.imgUploadSize;
console.log('IMG SIZE=' + size + ',' + size / 1024 + 'K');
if (!contentCheckHelper.imgSizeCheck(size, imageMaxSize)) {wx.hideLoading();
return pageHelper.showNoneToast('单张图片大小不能超过' + this.data.imgUploadSize + 'M', 3000);
}
// 图片校验
if (this.data.isCheck) {
let that = this;
let callback = async function (path) {let check = await contentCheckHelper.imgCheckCloud(path);
if (!check) {wx.hideLoading();
return false;
//return pageHelper.showNoneToast('存在不适合的图片, 已屏蔽', 3000);
}
that.setData({imgList: that.data.imgList.concat(path)
});
that.triggerEvent('myImgUploadEvent', that.data.imgList);
return true;
}
// 图片大于 1M，压缩
if (size > 1000 * 1000) {
wx.compressImage({
src: path, // 图片门路
quality: 50, // 压缩品质
fail: function () {pageHelper.showModal('上传失败，请从新上传');
},
success: async function (res) {await callback(res.tempFilePath);
}
});
} else {
// 小于 1M，不压缩
if (!await callback(path)) return;
}
}
else {
// 图片毋庸审核
this.setData({imgList: this.data.imgList.concat(path)
});
this.triggerEvent('myImgUploadEvent', this.data.imgList);
}
}
wx.hideLoading();}
});
},
云端
async function checkImg(imgData, mine) {
// 下载 CDN 图片进行查看
const axios = require('axios');
let buffer = null;
await axios({
method: 'get',
url: imgData,
responseType: 'arraybuffer'
}).then(res => {buffer = res.data;});
console.log('buffer SIZE=' + buffer.length / 1024 + 'K');
let cloud = cloudBase.getCloud();
try {
const result = await cloud.openapi.security.imgSecCheck({
media: {
contentType: 'image/png',
value: buffer
//value: Buffer.from(imgData, 'base64') // 这里必须要将小程序端传过来的进行 Buffer 转化, 否则就会报错, 接口异样
}
});
console.log('imgcheck', result);
if (!result || result.errCode !== 0)
throw new AppError('图片内容不适合，请批改');
} catch (err) {console.log('imgcheck ex', err);
if (err.errMsg && err.errMsg.includes('invalid media size'))
throw new AppError('图片过大，请批改');
else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('content size out of limit'))
throw new AppError('图片尺寸过大，请批改');
else if (err.errMsg && err.errMsg.includes('604102'))
throw new AppError('图片过大，请上传较小图片');
else
throw new AppError('图片内容不适合，请批改');
}
}
测试状况：
校友会小程序中上传失常图片不含守法违规，测试 50 次，全副通过。校友会小程序上线后暂无发现检测失败状况。