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underscore
官网
_.union([2,1,2]); // [2,1]lodash
官网
_.uniq([2,1,2]); [2,1]不产生新数组
应用 indexOf 判断和 splice 删除。
const removeDuplicates = (nums) => {
let len = nums.length - 1
for(let i = len; i>=0; i--) {if(nums.indexOf(nums[i]) != i) {nums[i] = nums[len --]
}
}
// 删除反复项
nums.splice(len+1)
return nums
}
// 测试
removeDuplicates([1, 2, 3, 1, 3])
// [1, 2, 3]reduce
function unique (arr) {return arr.sort().reduce((acc, cur) => {if (acc.length === 0 || acc[acc.length - 1] !== cur) {acc.push(cur);
}
return acc
}, [])}
;
// 测试
var arr = [1, 2, 2, 3]
unique(arr); // [1, 2, 3]filter
function unique(arr) {return arr.filter( (element, index, array) => {return array.indexOf(element) === index
})
}
// 测试
var arr = [1, 2, 2, 3]
unique(arr); // [1, 2, 3]ES5
ES5 能够利用 filterindexOf 和进行数学集操作，然而，因为 indexOf 办法中 NaN 永远返回 -1，所以须要进行兼容解决。
var a = [1,2,3];
var b = [1,2,2,4];
// 并集（去重）var union = a.concat(b.filter(function(v) {return a.indexOf(v) === -1 } )); // [1,2,3,4]
// 交加
var intersection = a.filter(function(v){return b.indexOf(v) > -1 }); // [1,2]
// 差集
var difference = a.filter(function(v){return b.indexOf(v) === -1 }); // [3]ES6
ES6 中新增的一个 Array.from 办法，用于将类数组对象和可遍历对象转化为数组。只有类数组有 length 长度，根本都能够转化为数组。联合 Set 构造实现数学集求解。
let a = [1,2,3];
let b = [1,2,2,4];
let aSet = new Set(a);
let bSet = new Set(b);
// 并集（去重）let union = Array.from(new Set(a.concat(b))); // [1,2,3,4]
// 交加
let intersection = Array.from(new Set(a.filter(v => bSet.has(v)))); // [2]
// 差集
let differenceNew = Array.from(new Set(a.concat(b).filter(v => aSet.has(v) && !bSet.has(v))); // [3]ES7
ES7 新增了一个 Array.prototype.includes 的数组办法，用于返回一个数组是否蕴含指定元素，联合 filter 办法。
let a = [1,2,3];
let b = [1,2,2,4];
// 并集（去重）let union = a.concat(b.filter(v => !a.includes(v))); // [1,2,3,4]
// 交加
let intersection = a.filter(v => b.includes(v)); // [1,2]
// 差集
let difference = a.concat(b).filter(v => a.includes(v) && !b.includes(v)); // [3]数组扁平化（数组降维）
MDN：flat()办法会依照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。
const test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
// flat 不传参数时，默认扁平化一层
test.flat()
// ["a", "b", "c", "d", ["e", ["f"]], "g"]
// flat 传入一个整数参数，整数即扁平化的层数
test.flat(2)
// ["a", "b", "c", "d", "e", ["f"], "g"]
// Infinity 关键字作为参数时，无论多少层嵌套，都会转为一维数组
test.flat(Infinity)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]
// 传入 <=0 的整数将返回原数组，不扁平化
test.flat(0)
test.flat(-1)
// ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
// 如果原数组有空位，flat()办法会跳过空位。["a", "b", "c", "d",,].flat()
// ["a", "b", "c", "d"]Array.prototype.flat()
Array.prototype.flat()用于将嵌套的数组扁平化，成为一维数组。该办法返回一个新的数组，对原数据没有影响- 不传参数时，默认扁平化一层；传入一个整数时，这个整数代码想要扁平化的层数
- 传入
<=0的整数将不进行扁平化，返回原数组 Infinity关键字作为参数时，无论是多少层嵌套，都会转为一维数组- 另外，留神：如果原数组有空位，
Array.prototype.flat()会跳过空位
手写扁平化函数
一、应用 reduce 办法
function flattenDeep(arr) {return Array.isArray(arr)
? arr.reduce((acc, cur) => [...acc, ...flattenDeep(cur)] , [])
: [arr]
}
// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
flattenDeep(test)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]实现 flat 函数：
function flat(arr, depth = 1) {
return depth > 0
? arr.reduce((acc, cur) => {if(Array.isArray(cur)) {return [...acc, ...flat(cur, depth-1)]
}
return [...acc, cur]
} , [])
: arr
}
// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
// 不传参数时，默认扁平化一层
flat(test)
// ["a", "b", "c", "d", ["e", ["f"]], "g"]
// 传入一个整数参数，整数即扁平化的层数
flat(test, 2)
// ["a", "b", "c", "d", "e", ["f"], "g"]
// Infinity 关键字作为参数时，无论多少层嵌套，都会转为一维数组
flat(test, Infinity)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]
// 传入 <=0 的整数将返回原数组，不扁平化
flat(test, 0)
flat(test, -10)
// ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]];
// 如果原数组有空位，flat()办法会跳过空位。var arr = ["a", "b", "c", "d",,]
flat(arr)
// ["a", "b", "c", "d"]二、栈
function flattenDeep(arr) {const result = []
// 将数组元素拷贝至栈，间接赋值会扭转原数组
const stack = [...arr]
// 如果栈不为空，则循环遍历
while (stack.length !== 0) {const val = stack.pop()
if (Array.isArray(val)) {
// 如果是数组再次入栈，并且开展了一层
stack.push(...val)
} else {
// 如果不是数组，就用头插法插入到后果数组中
result.unshift(val)
}
}
return result
}
// 测试
var test = ["a", ["b", "c"], ["d", ["e", ["f"]], "g"]]
flattenDeep(animals)
// ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]参考起源：
https://mp.weixin.qq.com/s/VRjEtRYj6mvp2-YW4iKMdQ
https://mp.weixin.qq.com/s/NGl9nBkIruuzYkxqyPnB1A
正文完