共计 1066 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
截至 2021 年 9 月 26 日 24 时，黑龙江全省现有境外输出确诊病例 2 例；外乡确诊病例 49 例；外乡无症状感染者 5 例。为了更好地保障疫情防控工作有序发展，可视化可能充分运用数据分析和智能利用，医疗救治、辅助筛查、卫生衰弱、交通管理等不同数据的穿插协同，进步疫情防控，降低成本；在疫情监测剖析、防控救治、资源调配、服务民生等方面晋升服务水平，保障停工复产工作。
ThingJS 利用 3D 可视化技术，直观地展现各类设施在医院的散布、运行状况、统计数据，为医院不同场景业务零碎产生的大量数据提供统一标准的经营治理平台。并基于 3D 可视化场景展现供配电、给排水、照明、电梯、冷热源等设施在医院中的散布及运行工况，宏观展现医院能耗、设施经营等统计数据。推动医院医治、治理、服务的智能化、人性化，改善医疗品质，升高医疗危险，让医疗服务更加高效贴心。
全类型资源对立治理
对立经营核心将医院经营所波及各类主题中软硬件资源进行集中管理，以 3D 可视化的模式提供所见即所得的翻新治理形式。实现从基础设施、医院物理空间、甚至不可见的数据空间的多维度的治理，在数字世界造成一套可视化对立治理载体。
医疗治理
反对整合医院各住院管理系统数据，对手术部、ICU、新生儿、门诊、急诊、住院部等医院要害部门进行综合监测，提供多种可视化剖析伎俩，对病房占用率、床位占用状况、手术室状况、病患数量等指标进行多维度可视化剖析，辅助管理者综合把握医院住院病患状况，为医疗资源调配以及病患医治计划调整提供决策依据。
停车治理
反对结合物联网、视频监控、人工智能等技术利用，对人员车辆通行状况、车位应用状况、免费状况、停车信息等运行状态进行实时可视化监测，反对对人脸识别、车牌辨认后果进行剖析研判，对异常情况进行可视化告警，帮忙管理者实时把握医院人流、车流态势，实现人员、车辆的便捷通行。
平安治理
反对集成视频监控零碎、电子巡更零碎等医院平安防备管理系统数据，提供医院平安态势监测，反对对医院重点部位、人员、车辆、告警事件、新生儿、消防等因素进行实时监测，反对安防报警事件疾速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者无效晋升医院平安管控效劳。
智慧医疗提供了多种新的利用场景，近程会议、近程医疗倒退迅猛，特地是在疫情初期，因为物理隔离，线上会诊成为效率极高的形式，为解救患者生命节俭了宝贵时间。
借助 3D 可视化智慧医疗管理系统，晋升现有医疗体制环境下的公共卫生服务能力，使患者可能享受到更加优质、更加快捷、更加不便、平等、健全的衰弱保障服务，成为医院将来倒退不可或缺的建设环节，医疗提高领有有限可能。