关于javascript:混搭-TypeScript-GraphQL-DI-Decorator-风格写-Nodejs-应用

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恰逢最近须要编写一个简略的后端 Node.js 利用，因为是全新的小利用，没有历史包袱，所以趁着这次机会换了一种全新的开发模式：

语言应用 TypeScript，不仅仅是强类型那么简略，它还提供很多高级语法糖，进步编程效率。
兼顾 Restful + GraphQL 形式提供数据接口，前两年 GraphQL 特地风行，最近这段时间有些平淡下来（当初比拟炽热的是 Serverless）；GraphQL 这种查询语言对前端来讲还是很敌对的，本人写的话能缩小不少的接口开发量；
应用 Decorator（装璜器语法）+ DI（依赖注入）格调写业务逻辑。因后端 Java 开发服务的模式曾经十分成熟，前端在 Node.js 的开发模式基本上是按照 Java 那套开发模子来的，尤其是 DI（依赖注入）设计模式的编程思维。这几年随着 ECMAScript 的规范迭代，以及 TypeScript 的成熟倒退，在语言层面提供了很多现代化语法糖的反对，当初也能够利用 Decorator（装璜器）+ DI（依赖注入）格调来写了，集体认为这种格调也将成为书写 Node.js 利用的罕用范式之一。
选用反对 TS + Decorator + DI 的 Node.js 框架。市面上成熟的框架，如 Nest.js, Midway.js 等能够 —— 这类框架性能都很弱小，而且提供欠缺的工具链和生态，就算你不熟，通读他们的官网文档都能播种很多；本文 因工作内容缘故选用 Midway 框架。

前端外部写的后端利用基本上性能并不会太多（太业余的后端服务交给后端开发来做），绝大部分是根底的操作，在这样的状况下会波及到很多反复工作量要做，根本都是一样的套路：

初始化我的项目脚手架
数据库的连贯操作 + CRUD 操作
创立数据 Model 层 + Service 层
提供诸如 Restful 接口供多端生产
…

这意味着每次开发新利用都得从新来一遍 —— 这就跟前端平时切页面一样，重复劳动多了之后就心田还是比较烦的，甚至有抗拒心理。繁琐的事大略波及在工程链路 & 业务代码这么两方面，如果有良好的解决方案，将大大晋升开发的幸福感：

第一个方面是构造目录的生成。这个问题比拟好解决，市面上成熟的框架（Nest.js, Midway.js，Prisma.io 等）都提供了相应的脚手架工具，间接生成相应的服务端代码构造，写代码既牢靠又高效。同时这类成熟框架都能一键搞定部署公布等流程，这样咱们就能够将大部分工夫用在业务代码上、而不是折腾环境搭建细节上。
第二个方面是业务代码的书写格调 。同样是写业务代码，语言格调不一样，代码效率也是不同的，你用 JS 写业务代码，跟 TypeScript + Decorator 来写的效率天壤之别 —— 这也就是技术倒退带来的福利。

本文着重解说第二局部 ，即如何应用 TypeScript + Decorator + DI 格调 编写 Node.js 利用，让你感触到应用这些技术框架带来的畅快感。本文波及的知识点比拟多，次要是叙述逻辑思路，最初会以实现常见的 分页性能 作为案例解说。

本文选用技术框架是 Midway.js，设计思路能够迁徙到 Nest.js 等框架上，改变量应该不会太大。

首先咱们须要解决数据库相干的技术选项，这里说的技术选型是指 ORM 相干的技术选型（数据库固定应用 MySQL），选型的根本准则是能力弱小、用法简略。

除了间接拼 SQL 语句这种稍微硬核的形式外，Node.js 利用开发者更多地会抉择应用开源的 ORM 库，如 Sequelize。而在 Typescript 背后，工具库层面目前两种可选项，能够应用 sequelize-typescript 或者 TypeORM 来进行数据库的治理。做了一下技术调研后，决定选用 TypeORM，总结起因如下：

原生类型申明，与 Typescript 有更好的相容性
反对装璜器写法，用法上简略直观；且足够强的扩大能力，能反对简单的数据操作；
该库足够受欢迎，Github Star 数量高达 20.3k（截止此文撰写 2020.08 时），且官网文档敌对

并非说 Sequelize-typescript 不行，这两个工具库都很弱小，都能满足业务技术需要；Sequelize 一方面是 Model 定义形式比拟 JS 化在 Typescript 人造的类型环境中显得有些怪异，所以我集体更加偏向于用 TypeORM。

这里简略阐明一下，ORM 架构模式中，最风行的实现模式有两种：Active Record 和 Data Mapper。比方 Ruby 的 ORM 采取了 Active Record 的模式是这样的：

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
$user->save();

再来看应用 Data Mapper 的 ORM 是这样的：

$user = new User;
$user->username = 'philipbrown';
EntityManager::persist($user);

当初咱们观察到了它们最根本的区别：在 Active Record 中，畛域对象有一个 save() 办法，畛域对象通常会继承一个 ActiveRecord 的基类来实现。而在 Data Mapper 模式中，畛域对象不存在 save() 办法，长久化操作由一个两头类来实现。

这两种模式没有谁比谁好之分，只有适不适宜之别：

简略的 CRUD、试水型的 Demo 我的项目，用 Active Records 模式的 ORM 框架更好
业务流程和规定较多的、成熟的我的项目革新用 Data Mapper 型，其容许将业务规定绑定到实体。

Active Records 模式最大长处是简略 , 直观，一个类就包含了数据拜访和业务逻辑，恰好我当初这个小利用根本都是单表操作，所以就用 Active Records 模式了。

这里次要波及到批改 3 处中央。

首先，提供数据库初始化 service 类：

// src/lib/database/service.ts

import {config, EggLogger, init, logger, provide, scope, ScopeEnum, Application, ApplicationContext} from '@ali/midway';
import {ConnectionOptions, createConnection, createConnections, getConnection} from 'typeorm';

const defaultOptions: any = {
  type: 'mysql',
  synchronize: false,
  logging: false,
  entities: ['src/app/entity/**/*.ts'],
};

@scope(ScopeEnum.Singleton)
@provide()
export default class DatabaseService {
  static identifier = 'databaseService';
  // private connection: Connection;

  /** 初始化数据库服务实例 */
  static async initInstance(app: Application) {
    const applicationContext: ApplicationContext = app.applicationContext;
    const logger: EggLogger = app.getLogger();
    // 手动实例化一次，启动数据库连贯
    const databaseService = await applicationContext.getAsync<DatabaseService>(DatabaseService.identifier);
    const testResult = await databaseService.getConnection().query('SELECT 1+1');
    logger.info('数据库连贯测试：SELECT 1+1 =>', testResult);
  }

  @config('typeorm')
  private ormconfig: ConnectionOptions | ConnectionOptions[];

  @logger()
  logger: EggLogger;

  @init()
  async init() {

    const options = {
      ...defaultOptions,
      ...this.ormconfig
    };
    try {if (Array.isArray(options)) {await createConnections(options);
      } else {await createConnection(options);
      }
      this.logger.info('[%s] 数据库连贯胜利~', DatabaseService.name);
    } catch (err) {this.logger.error('[%s] 数据库连贯失败！', DatabaseService.name);
      this.logger.info('数据库链接信息:', options);
      this.logger.error(err);
    }
  }

  /**
   * 获取数据库链接
   * @param connectionName 数据库链接名称
   */
  getConnection(connectionName?: string) {return getConnection(connectionName);
  }
}

阐明：

这里肯定是单例 @scope(ScopeEnum.Singleton)，因为数据库连贯服务只能有一个。然而能够初始化多个连贯，比方用于多个数据库连贯或读写拆散
默认配置项 defaultOptions 中的 entities 示意 数据库实体对象 寄存的门路，举荐专门创立一个 entity 目录用来寄存：

其次，在 Midway 的配置文件中指定数据库连贯配置：

 // src/config/config.default.ts
export const typeorm = {
    type: 'mysql',
    host: 'xxxx',
    port: 3306,
    username: 'xxx',
    password: 'xxxx',
    database: 'xxxx',
    charset: 'utf8mb4',
    logging: ['error'], // ["query", "error"]
    entities: [`${appInfo.baseDir}/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
  };

// server/src/config/config.local.ts
export const typeorm = {
  type: 'mysql',
  host: '127.0.0.1',
  port: 3306,
  username: 'xxxx',
  password: 'xxxx',
  database: 'xxxx',
  charset: 'utf8mb4',
  synchronize: false,
  logging: false, 
  entities: [`src/entity/**/!(*.d|base){.js,.ts}`],
}

阐明：

因为要辨别线上环境运行和本地开发，所以须要 配置两份
entities的配置项本地和线上配置是不同的，本地间接用 src/entity 就行，而 aone 环境须要应用 ${appInfo.baseDir} 变量

最初，在利用启动时触发实例化：

// src/app.ts

import {Application} from '@ali/midway';
import "reflect-metadata";

import DatabaseService from './lib/database/service';

export default class AppBootHook {
  readonly app: Application;

  constructor(app: Application) {this.app = app;}

  // 所有的配置曾经加载结束
  // 能够用来加载利用自定义的文件，启动自定义的服务
  async didLoad() {await DatabaseService.initInstance(this.app);
  }
}

阐明：

抉择在 app 的配置加载结束之后来启动自定义的数据库服务，具体参考《Egg.js – 启动动自定义的申明周期参考文档》阐明
为了不侵入 AppBootHook 代码太多，我把初始化数据库服务实例的代码放在了 DatabaseService 类的静态方法中。

数据库连贯上之后，就能够间接应用 ORM 框架进行数据库操作。不同于现有的所有其余 JavaScript ORM 框架，TypeORM 反对 Active Record 和 Data Mapper 模式（在我这次写的我的项目中，应用的是 Active Record 模式），这意味着你能够依据理论状况选用适合无效的办法编写高质量的、松耦合的、可扩大的应用程序。

首先看一下用 Active Records 模式的写法：

import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity} from "typeorm";

@Entity()
export class User extends BaseEntity {@PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

阐明：

类须要用 @Entity() 装璜
须要继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域写法：

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await user.save();

——

其次看一下 Data Mapper 型的写法：

// 模型定义
import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column} from "typeorm";

@Entity()
export class User {@PrimaryGeneratedColumn()
    id: number;

    @Column()
    firstName: string;

    @Column()
    lastName: string;

    @Column()
    age: number;

}

阐明：

类同样须要用 @Entity() 装璜
不须要 继承 BaseEntity 这个基类

对应的业务域逻辑是这样的：

const user = new User();
user.firstName = "Timber";
user.lastName = "Saw";
user.age = 25;
await repository.save(user);

无论是 Active Record 模式还是 Data Mapper 模式，TypeORM 在 API 上的命名应用上简直是保持一致，这大大降低了使用者记忆上的压力：比方上方保留操作，都称为 save 办法，只不过前者是放在 Entity 实例上，后者是放在 Repository 示例上而已。

整个服务器的设计模式，就是经典的 MVC 架构，次要就是通过 Controller、Service、Model、View 独特作用，造成了一套架构体系；

此图来源于《Express 教程 4：路由和控制器》https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Express_Nodejs/routes

上图是最为根底的 MVC 架构，理论开发过程中还会有更细分的优化，次要体现两方面：

为了不便前期扩大，还会引入 中间件（middleware） 机制，这些概念置信凡是写过 Koa/Express 的都晓得 —— 不过这里还是重述一下，因为前面 GraphQL 就是通过 中间件 形式引入的。
个别不举荐间接让 Controller 调用到 Model 对象，而是要两头增加一层 Service 层来进行解耦（具体的劣势详见 Egg.js 官网文档《服务（Service）》，外面有具体的解释）；简略来讲，这样的益处在于解耦 Model 和 Controller，同时放弃业务逻辑的独立性（从而带来更好的扩展性、更不便的单元测试等），形象进去的 Service 能够被多个 Controller 反复调用 —— 比方，GraphQL Resolver 和 Controller 就能够共用同一份 Service；

古代 Node.js 框架初始化的时候都默认帮你做了这事件 —— Midway 也不例外，初始化后去看一下它的目录构造就基本上懂了。

更多对于该架构的实战可参考以下文章：

Node Service-oriented Architecture: 介绍面向 Service 的 Node.js 架构
Designing a better architecture for a Node.js API：初学者教程，从实际中感触面向 Service 架构
Bulletproof node.js project architecture: 如何打造一个坚硬的 Node.js 服务端架构

在 Midway 初始化我的项目的时候，其实曾经具备残缺的 RESTful API 的能力 ，你只有照样去扩大就能够了， 而且基于装璜器语法和 DI 格调，编写路由十分的不便直观，正如官网《Midway – 路由装璜器》里所演示的代码那样，几行代码下来就输入规范的 RESTful 格调的 API：

import {provide, controller, inject, get} from 'midway';

@provide()
@controller('/user')
export class UserController {@inject('userService')
  service: IUserService;

  @inject()
  ctx;

  @get('/:id')
  async getUser(): Promise<void> {
    const id: number = this.ctx.params.id;
    const user: IUserResult = await this.service.getUser({id});
    this.ctx.body = {success: true, message: 'OK', data: user};
  }
}

RESTful API 形式用得比拟多，不过我还是想在本人的小我的项目里应用 GraphQL，具体的长处我就不多说了，能够参考《GraphQL 和 Apollo 为什么能帮忙你更快地实现开发需要？》等相干文章。

GraphQL 的了解老本和接入老本还是有一些的，倡议间接通读官网文档《GraphQL 入门》去理解 GraphQL 中的概念和应用。

整体的技术选型阵容就是 apollo-server-koa 和 type-graphql：

apollo-server 是一个在 Node.js 上构建 GraphQL 服务端的 Web 中间件，反对 Koa 也就人造的反对了 Midway
TypeGraphQL：它通过一些 TypeScript + Decorator 标准了 Schema 的定义，防止在 GraphQL 中别离写 Schema Type DSL 和数据 Modal 的重复劳动。

只须要将 Koa 中间件转 Midway 中间件就行。依据 Midway 我的项目目录约定，在 /src/app/middleware/ 下新建文件 graphql.ts，将 apollo-server-koa 中间件简略包装一下：

import * as path from 'path';
import {Context, async, Middleware} from '@ali/midway';
import {ApolloServer, ServerRegistration} from 'apollo-server-koa';
import {buildSchemaSync} from 'type-graphql';

export default (options: ServerRegistration, ctx: Context) => {
  const server = new ApolloServer({
    schema: buildSchemaSync({resolvers: [path.resolve(ctx.baseDir, 'resolver/*.ts')],
      container: ctx.applicationContext
    })
  });
  return server.getMiddleware(options);
};

阐明：

利用 apollo-server-koa 裸露的 getMiddleware 办法获得中间件函数，注入 TypeGraphQL 所治理的 schema 并导出该函数。
咱们所有的 GraphQL Resolver 都放在 ‘app/resolver’ 目录下

因为 Midway 默认集成了 CSRF 的平安校验，咱们针对 /graphql 门路的这层平安须要疏忽掉：

export const security = {
    csrf: {
      // 疏忽 graphql 路由下的 csrf 报错
      ignore: '/graphql'
    }
  }

接入的筹备工作到这里就算差不多了，接下来就是编写 GraphQL 的 Resolver 相干逻辑

对于 Resolver 的解决，TypeGraphQL 提供了一些列的 Decorator 来申明和解决数据。通过 Resolver 类的办法来申明 Query 和 Mutation，以及动静字段的解决 FieldResolver。几个次要的 Decorator 阐明如下：

@Resolver：来申明以后类是数据处理的
@Query：申明改办法是一个 Query 查问操作
@Mutation：申明改办法是一个 Mutation 批改操作
@FieldResovler：对 @Resolver(of => Recipe) 返回的对象增加一个字段解决

办法参数相干的 Decorator：

@Root：获取以后查问对象
@Ctx：获取以后上下文，这里能够拿到 egg 的 Context（见下面中间件集成中的解决）
@Arg：定义 input 参数

这里波及到比拟多的知识点，不可能一一列举完，还是倡议先去官网 https://typegraphql.com/docs/introduction.html 浏览一遍

接下来咱们从接入开始，而后以如何创立一个 分页 (Pagination) 性能为案例来演示在如何在 Midway 框架里应用 GraphQL，以及如何利用上述这些装璜器。

从使用者角度来，咱们心愿传递的参数只有两个 pageNo 和 pageSize，比方我想拜访第 2 页、每页返回 10 条内容，入参格局就是：

{
     pageNo: 2,
  pageSize: 10
}

而分页返回的数据结构如下：

{
  articles {
    totalCount # 总数
    pageNo     # 当前页号
    pageSize      # 每页后果数
    pages       # 总页数
    list: {     # 分页后果
      title,
      author
    }
  }
}

首先利用 TypeGraphQL 提供的 Decorator 来申明入参类型以及返回后果类型：

// src/entity/pagination.ts

import {ObjectType, Field, ID, InputType} from 'type-graphql';
import {Article} from './article';

// 查问分页的入参
@InputType()
export class PaginationInput {@Field({ nullable: true})
  pageNo?: number;

  @Field({nullable: true})
  pageSize?: number;
}

// 查问后果的类型
@ObjectType()
export class Pagination {
  // 总共有多少条
  @Field()
  totalCount: number;

  // 总共有多少页
  @Field()
  pages: number;

  // 当前页数
  @Field()
  pageNo: number;

  // 每页蕴含多少条数据
  @Field()
  pageSize: number;

  // 列表
  @Field(type => [Article]!, {nullable: "items"})
  list: Article[];}

export interface IPaginationInput extends PaginationInput {}

阐明：

通过这里的 @ObjectType()、@Field() 装璜注解后，会主动帮你生成 GraphQL 所需的 Schema 文件，能够说十分不便，这样就不必放心本人写的代码跟 Schema 不统一；
对 list 字段，它的类型是 Article[]，在应用 @Field 注解时须要留神，因为咱们想示意数组肯定存在但有可能为空数组状况，须要应用 {nullable: "items"}（即 [Item]!），具体查阅官网文档 – Types and Fields 另外还有两种配置：
- 根底的 {nullable: true | false} 只能示意整个数组是否存在（即 [Item!] 或者 [Item!]!）
- 如果想示意数组或元素都有可能为空时，须要应用 {nullable: "itemsAndList"}（即 [Item]）

基于上述的 Schema 定义，接下来咱们要写 Resolver，用来解析用户理论的申请：

// src/app/resolver/pagination.ts
import {Context, inject, provide} from '@ali/midway';
import {Resolver, Query, Arg, Root, FieldResolver, Mutation} from 'type-graphql';
import {Pagination, PaginationInput} from '../../entity/pagination';
import {ArticleService} from '../../service/article';


@Resolver(of => Articles)
@provide()
export class PaginationResolver {@inject('articleService')
  articleService: ArticleService;

  @Query(returns => Articles)
  async articles(@Arg("query") pageInput: PaginationInput) {return this.articleService.getArticleList(pageInput);
  }
}

理论解析用户申请，调用的是 Service 层中 articleService.getArticleList 办法，只有让返回的后果跟咱们想要的 Pagination 类型统一就行。
这里的 articleService 对象就是通过容器注入 (inject) 到以后 Resolver，该对象的提供来自 Service 层

从上能够看到，申请参数是传到 GraphQL 服务器，而真正进行分页操作的还是 Service 层，外部利用 ORM 提供的办法；在 TypeORM 中的分页性能实现，能够参考一下官网的 find 选项的残缺示例：

userRepository.find({select: ["firstName", "lastName"],
    relations: ["profile", "photos", "videos"],
    where: {
        firstName: "Timber",
        lastName: "Saw"
    },
    order: {
        name: "ASC",
        id: "DESC"
    },
    skip: 5,
    take: 10,
    cache: true
});

其中和分页相干的就是 skip 和 take 两个参数（where 参数是跟过滤无关，order 参数跟排序无关）。

所以最终咱们的 Service 核心层代码如下：

// server/src/service/article.ts
import {provide, logger, EggLogger, inject, Context} from '@ali/midway';
import {plainToClass} from 'class-transformer';
import {IPaginationInput, Pagination} from '../../entity/pagination';
...

@provide('articleService')
export class ArticleService {
    ...
  
  /**
   * 获取 list 列表，反对分页
   */
  async getArticleList(query: IPaginationInput): Promise<Pagination> {const {pageNo = 1, pageSize = 10} = query;

    const [list, total] = await Article.findAndCount({order: { create_time: "DESC"},
      take: pageSize,
      skip: (pageNo - 1) * pageSize
    });

    return plainToClass(Pagination, {
      totalCount: total,
      pages: Math.floor(total / pageSize) + 1,
      pageNo: pageNo,
      pageSize: pageSize,
      list: list,
    })
  }
  ...
}

这里通过 @provide('articleService') 向容器提供 articleService 对象实例，这就下面 Resolver 中的 @inject('articleService') 绝对应
因为咱们想要返回的是 Pagination 类实例，所以须要调用 plainToClass 办法进行一层转化

Service 层其实也是调用 ORM 中的实体办法 Article.findAndCount（因为咱们是用 Active Records 模式的），这个 Article 类就是 ORM 中的实体，其定义也非常简单：

// src/entity/article.ts

import {Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column, BaseEntity} from "typeorm";
import {InterfaceType, ObjectType, Field, ID} from 'type-graphql';

@Entity()
@InterfaceType()
export class Article extends BaseEntity {@PrimaryGeneratedColumn()
  @Field(type => ID)
  id: number;

  @Column()
  @Field()
  title: string;

  @Column()
  @Field()
  author: string;
}

仔细观察，这里的 Article 类，同时承受了 TypeORM 和 TypeGraphQL 两个库的装璜器，寥寥几行代码就反对了 GraphQL 类型申明和 ORM 实体映射，十分清晰明了。

到这里一个简略的 GraphQL 分页性能就开发结束，从流程步骤来看，一路下来简直都是装璜器语法，整个编写过程干净利落，很利于前期的扩大和保护。

间隔上次写 Node.js 后盾利用有段时间了，过后的技术栈和当初的没法比，当初尤其得益于 应用 Decorator（装璜器语法）+ DI（依赖注入）格调写业务逻辑 ，再搭配应用 typeorm（数据库的连贯）、type-graphql（GraphQL 的解决）工具库来应用， 整体代码格调更加简洁，同样的业务性能，代码量减少十分可观且维护性也晋升显著。

emm，这种感觉怎么形容适合呢？之前写 Node.js 利用时，能用，然而总感觉哪里很憋屈 —— 就像是白天在交通拥挤的路线上堵车，那种感觉有点糟；而这次混搭了这几种技术，会感触神清气爽 —— 就像是在高速公路上行车，畅通无阻。

前端的技术倒退迭代相对来说迭代比拟快，这是坏事，能让你用新技术做得更少、播种地更多 ；当然不可否认这对前端同学也是挑战， 须要你都放弃一直学习的心态，去及时补充这些新的常识 。学无止境，与君共勉。

本文完。

文章预报 ：因为依赖注入和管制反转的思维在 Node.js 利用特地重要，所以打算接下来要 写一些文章来解释这种设计模式，而后再搭配一个依赖注入工具库的源码解读来加深了解，敬请期待。

ORM 实例教程：阮一峰教程，解释 ORM，通俗易懂
架构模式中的 Active Record 和 Data Mapper
什么是 ActiveRecord 模式
typeorm 数据库 ORM 框架中文文档
Active Record vs Data Mapper：官网文档对两者的解释
TypeGraphQL – Resolvers 章节，具体的代码参考能够返回 recipe-resolver
TypeScript + GraphQL = TypeGraphQL：阿里 CCO 体验技术部的文章，介绍地比拟具体到位，举荐浏览（联合 egg.js 的开发实际）
Apollo Server: GraphQL 数据分页概述
How to implement pagination in nestjs with typeorm：这里给出了应用 Repository API 实现的形式
TypeORM Find 选项：官网 Find API 文档

关于javascript:混搭-TypeScript-GraphQL-DI-Decorator-风格写-Nodejs-应用

1. 前言

2. 数据库 ORM

2.1 ORM 选型

2.2. 两种操作模式

3. TypeORM 的应用

3.1 数据库连贯

3.2 数据库操作

3.3 MVC 架构

3.4 RESTful API

4. GraphQL

4.1 接入 GraphQL 服务中间件

4.2 Resolvers

5. 案例：利用 GraphQL 实现分页性能

5.1 分页的数据结构

5.2 Schema 定义

5.3 Resolver 办法

5.4 Service 层

5.5 Model 层

6. 小结

参考文章

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于javascript:混搭-TypeScript-GraphQL-DI-Decorator-风格写-Nodejs-应用

1. 前言

2. 数据库 ORM

2.1 ORM 选型

2.2. 两种操作模式

3. TypeORM 的应用

3.1 数据库连贯

3.2 数据库操作

3.3 MVC 架构

3.4 RESTful API

4. GraphQL

4.1 接入 GraphQL 服务中间件

4.2 Resolvers

5. 案例：利用 GraphQL 实现分页性能

5.1 分页的数据结构

5.2 Schema 定义

5.3 Resolver 办法

5.4 Service 层

5.5 Model 层

6. 小结

参考文章

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