关于javascript:二分法的左右边界

二分法的左右边界

二分法用起来还是挺好用的，就是每次我总是纠结边界条件到底如何确定，用小于号还是小于等于号，满足条件后 left 是 mid 还是 mid+1，为此专门做了两道简略题，整顿了下思路。

题目一

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按程序插入的地位。

请必须应用工夫复杂度为 O(log n) 的算法

var searchInsert = function(nums, target) {
  let left = 0
  let right = nums.length
  if(nums[0] > target) {return 0}
  while(left < right){​    let mid = Math.floor(left + (right - left)/2)
​    if(nums[mid] < target){
​      left = mid + 1
​    }else if(nums[mid] > target){
​      right = mid
​    }else {
​      return mid
​    }
  }
  return left
};

题目二

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target，写一个函数搜寻 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

var search = function(nums, target) {
  let left = 0
  let right = nums.length
  while(left < right){​    let mid = Math.floor(left + (right - left)/2)
​    if(nums[mid] < target){
​      left = mid + 1
​    }else if(nums[mid] > target){
​      right = mid
​    }else{
​      return mid
​    }
  }
  return -1
};

我个别做二分法的题都是应用小于号来做判断

while(left<right) 的这种写法实际上也确定了每次的判断范畴是 [left,right)

这也意味着当我拿到 mid 来判断是右边还是左边的边界的时候，如果 mid 在右边的话肯定不能在这个区间内，所以要进行 + 1 的操作，如果是当做右边界则没有任何问题，毕竟这个值实际上是不会取到的。

当满足条件须要返回后果的时候，咱们须要联合题意来指定输入。

特地值得注意的是 mid 的取值用的是 Math.floor() 办法这同样是因为咱们想要的值是一个比 mid 大的一个整数（所以先向下取整，前面 left 取 mid+1），防止区间重叠陷入死循环。