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前言
当初的棉花加工行业还停留在传统的反应式保护模式当中，当棉花加下厂的设施忽然呈现故障时，控制程序须要更换。这种状况下，首先须要客户向设施生产厂家申请派出技术人员进行保护，而后生产厂家能力依据状况再派人到现场进行解决。因为棉花加工设施散布在中国各地乃至进口到世界各地，从客户反馈问题到厂家派人达到现场的工夫周期就会很长，少则一天，个别偏僻的中央可能会须要几天，不同水平地影响到企业生产流动的持续进行。传统的反应式保护存在以下毛病：售后服务响应速度慢；保护老本高；生产效率低下；停车率高；治理老本高；无奈应答合格工程师有余的状况。
近程监控零碎 次要是通过散布于棉花加工生产线各种设施的传感器、开关信号、视频监控设施、PLC 控制器等安装，通过智能联网设施集成到互联网和局域网下面，实现对生产、经营状况的随时把握，建设网络范畴内的监控数据和网上常识资源库，依据现场采集的设施运行数据进行近程诊断和在线培修。
HT for Web 不止自主研发了弱小的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供了丰盛的展现成果。介于 2D 组态 和 3D 组态 上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品上的有着丰盛的组态化可供选择，本文将使用 HT 搭载出一个基于 HTML5 WebGL 2/3D 交融的棉花加工工厂零碎可视化零碎。
界面简介及成果预览
预览链接：http://www.hightopo.com/demo/Plucker/
系统分析
1、棉花种植模式多样
棉花是我国最重要的经济作物之一，也是生活必需品，在国防、医药、工业等畛域均有着无足轻重的作用。但目前我国总耕地面积正逐年缩小，且粮棉争地趋势日益显著，全国棉花生产正出现逐年缩小的趋势。为了保障棉花供应，满足人们日益增长的须要，进步棉花单产，在棉花总种植面积不变、甚至略有缩小的劣势下，实现棉花总产大幅增长，应作为须要思考的重要问题。传统的棉花种植技术落后，人力老本消耗大，操作流程繁琐，已不再实用于棉花产业的疾速倒退。因而，在棉花生产治理中利用智慧农业，能够提供新的技术力量以及迷信的种植办法，同时，基于其低成本、高效率、节俭人力等多个长处，智慧农业曾经成为棉花产业、乃至于世界农业产业倒退的大方向。因而，智慧农业与棉花产业的有机联合能够为棉花产量的大幅度提高，进而实现棉花产业的大幅振兴提供重要的实践撑持。
2、棉花加工智能化治理
在智慧农业的撑持下和有机的联合下，保障了棉花的产量，其加工的形式也在更新换代，其中随着工厂智能化改革，信息化建设的一直推动，规模大、生产线简单的企业对各种信息系统、自动化零碎的部署与利用，使得生产企业车间治理变得越来越重要，对车间各类设施的安全性、可用性和运维治理等要求方面也越来越高。而传统的监控零碎、设施已不能满足企业对工厂“集中监控，对立治理”的需要，无奈实现工厂、设施、生产、运行等信息状态全过程的高清展现、细节查看等操作。
3、数据可视化解决方案
介于在数据可视化 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT）的 HT for Web 产品上的有着丰盛的组态化可供选择，可通过轻量化建模实现场景的搭建，继而通过数据绑定，呈现出场景流水线以及设施运行的状态，对加工厂起到监管作用，不便用户智能化治理。
实现价值
一、数据可视化
棉花加工 3D 工厂场景监控零碎不仅能实现生产监控全过程一体化、精细化、可视化、数字化的治理，集成企业现有的设施零碎，及时发现问题、解决问题，让生产线全过程通明简单化，在生产过程中可控可治理，通过模型与对接的数据，反馈出运行状态，并且能够通过面板来管制抓棉机的运行，晋升用户的体验度和治理。
二、面板管制
通过对抓棉机模型状态的数据绑定，能够实现创立出管制表单面板，对机器进行简略的运行管制，通过数据之间的交互，还能够体现出设施的运行状态和场景流水线的走向，预防突发问题的呈现，起到正当无效的监查和管制的作用。
总结
现阶段，随着物联网、大数据等新兴技术大幅崛起，人工智能、大数据、深度学习等新兴概念已逐渐浸透至生存的各个领域。农业作为关系民生的传统行业，正处于重大扭转的节点。在将来，智慧农业是棉花行业乃至整个农业行业倒退的必然趋势。所以，大力发展智慧农业，是棉花行业走向新生的必要因素，其对于轻简化植棉有着至 关重要的作用。现阶段咱们能够通过收集各方面的棉花数据，同时与棉花畛域相干专业知识、数据资料相结合，并辅以神经网络、大数据技术进行剖析，建设棉花大数据库及相干数学模型，从而进步智慧农业决策能力，无效解决棉花生产管理所存在的相干问题；但目前智慧农业在棉花生产治理中仍存在肯定的局限性。
2019 咱们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多离奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA
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