简介： 拥抱“交融”是大数据演进的新方向，⼤数据 + ⼈⼯智能⼀体化是⼤数据倒退的必然⽅向，而人工智能是⼤数据业务倒退的终极出⼝。

12 月 13 日，阿里云计算平台负责人贾扬清在 Flink Forward Asia 2020 峰会上指出，拥抱“交融”是大数据演进的新方向，大数据和人工智能一体化是必然趋势，而人工智能是大数据业务倒退的终极进口。同时，他从不同角度探讨了 Flink 的开源技术，以及云时代下开源技术的倒退和将来思考。

Flink 开源社区“渐入佳境”

从一个一般开源技术爱好者视角，贾扬清将 2020 年 Flink 倒退定义为“渐入佳境”，次要体现在三大方面：

技术。往年 Flink 在技术方面获得两大新冲破：一是 Flink 流批一体技术在阿里双 11 外围数据业务场景规模化胜利利用；二是 Flink 实时计算峰值首次冲破 40 亿条 / 秒。同比去年，不减少集群规模状况下晋升了一倍的计算性能。

利用。Flink 不再是一个居庙堂之高的技术，而是成为开源流式解决的事实标准，飞入“寻常百姓家”。比方中国信通院应用了 Flink 作为技术底本设计流式解决规范，云计算公司包含阿里云等均应用 Flink 作为流式解决的底层引擎。

社群。Flink 开源社区高速增长，登顶 Apache 最沉闷的邮件列表；Flink 我的项目是 Github 提交次数最多的 Apache 顶级我的项目之一。去年 Flink Forward Asia 参会⼈数达 2000 ⼈，Flink 极客挑战赛吸引了 4000+ 开发者参加；往年大会切换到线上、线下同时举办，Flink 极客挑战赛的颁奖更让大家看到了越来越多开发者对于开源技术的激情以及敢于挑战的精力。

开源让云更标准化

贾扬清认为：开源让云更标准化。他提到，云计算越来越趋于标准化对其本身倒退十分无利。云上大量的开发技术体系日趋⼀致，这意味着大量云计算开发者相熟这套体系后更容易把⾃⼰的应⽤变成云的⼀局部。

开源有助于阿⾥云突破⾃有技术体系，在充沛尊重⽤户原有使⽤习惯根底上，造成规范、凋谢、公共的技术体系。单靠⼀家公司去制订规范⾮常难。

阿里云对于开源意味着什么？贾扬清提到以下三点：

从 组织 来看，去年阿⾥巴巴团体成⽴开源技术委员会，从团体层⾯统⼀梳理和推动阿⾥巴巴开源技术策略的执行。

从 参与度 来看，阿⾥巴巴团体⼀开始就宽泛采纳开源技术构建⾃⼰的技术体系。以阿⾥云计算平台事业部⼤数据产品为例，比方实时计算 Flink 都在⼤量使⽤ Hadoop/K8S ⽣态的技术；机器学习 PAI 同样使⽤ TensorFlow 等开源深度学习框架。

从 贡献度 来看，阿⾥巴巴团体继续为开源社区贡献力量。以 Flink 技术社区为例，仅去年⼀年阿⾥云就奉献百万行代码给 Apache Flink 社区。以后，团体开源项⽬数已超过 1000 个，笼罩⼤数据、AI、云原生、数据库、中间件、硬件等多个畛域，全世界有 70 多万开发者为阿里点亮 GitHub Star，成千上万的爱好者参加到项⽬奉献之中。

拥抱“交融”是大数据演进的新方向

贾扬清示意，云的三⼤发展趋势次要是 IT 基础设施的云化、核⼼技术的互联⽹化、应⽤的数据化和智能化，这也是云的核⼼价值所在。

企业在 IT 上云和业务互联⽹化之后，其应⽤必将从流程驱动变为数据智能驱动，实现数据化和智能化。云计算、底层 IaaS 技术在比拼基础设施的成熟度、稳定性和价格，而下层 PaaS 技术要⽐的是数据能力、智能能⼒。

⽬前包含数据库、IOT 等泛⼤数据依然处于⼤数据最根底的使⽤⽅式，须要整合更多⼤数据和 AI 能⼒。

所以，拥抱“交融”是大数据演进的新方向，⼤数据 + ⼈⼯智能⼀体化是⼤数据倒退的必然⽅向，而人工智能是⼤数据业务倒退的终极出⼝。

只有 AI 化，⼤数据能力施展真正的业务价值。阿⾥云⼤数据之所以有核⼼竞争⼒，就是因为⼤数据是联合 AI 能⼒的⼤数据，是智能化降级的⼤数据。比方 Flink+Alink，Flink 不仅可能提供流批⼀体的解决能⼒，还能借助已开源的 Alink 机器学习算法库，实现 Flink 的⼤数据 + ⼈⼯智能⼀体化。

将来，社会经济将与互联⽹更加交融，企业机构的业务也将全⾯转变为互联⽹业务。一个企业仅仅有 IT 基础设施并不够，企业应⽤也将实现从流程驱动变为数据智能驱动，阿⾥云计算平台将输入全栈⼤数据技术能⼒，并提供寰球顶尖的 AI 技术，一起实现数据化和智能化。

作者：阿里云实时计算 Flink
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