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Redis 学习指标

Redis 的介绍及装置

Redis 是什么？

Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存 中的数据结构存储系统，它能够用作 数据库、缓存和消息中间件 。它反对多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes），列表（lists），汇合（sets），有序汇合（sorted sets） 与范畴查问，bitmaps，hyperloglogs 和 天文空间（geospatial）索引半径查问。Redis 内置了复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘长久化（persistence），并通过Redis 哨兵（Sentinel） 和主动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）

性能

上面是官网的 bench-mark 数据：

测试实现了 50 个并发执行 100000 个申请。

设置和获取的值是一个 256 字节字符串。

后果: 读的速度是 110000 次 /s, 写的速度是 81000 次 /s

Redis 历史简介

2008 年，意大利一家守业公司 Merzia 的创始人 Salvatore Sanfilippo 为了防止 MySQL 的低性能，亲自定做一个数据库，并于 2009 年开发实现，这个就是 Redis。

从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware 主持。

从 2013 年 5 月开始，Redis 的开发由 Pivotal 资助。

​ 阐明：Pivotal 公司是由 EMC 和 VMware 联结成立的一家新公司。Pivotal 心愿为新一代的利用提供一个原生的根底，建设在具备领导力的云和网络公司一直转型的 IT 个性之上。Pivotal 的使命是推广这些翻新，提供给企业 IT 架构师和独立软件提供商。

反对语言

反对的数据类型

string、hash、list、set、sorted set

装置

下载地址

http://redis.io/

上传至服务器

解压

tar zxvf redis-5.0.3.tar.gz

装置依赖

yum -y install gcc-c++ autoconf automake

预编译

切换到解压目录

cd redis-5.0.3/
make

装置

创立装置目录

mkdir -p /usr/local/redis

不应用：make install（make install 默认装置到 /usr/local/bin 目录下）

应用：如果须要指定装置门路，须要增加 PREFIX 参数

make PREFIX=/usr/local/redis/ install

装置胜利如图

Redis-cli: 客户端

Redis-server: 服务器端

启动

装置的默认指标门路：/usr/local/redis/bin

启动

./redis-server

默认为前台启动，批改为后盾启动

复制 redis.conf 至装置门路下

cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

批改装置门路下的 redis.conf，将 daemonize 批改为 yes

启动时，指定配置文件门路即可

通过 windows 客户端拜访

装置 Redis 客户端

建设连贯 -> 失败

批改配置文件 redis.conf

正文掉 bind 127.0.0.1 能够使所有的 ip 拜访 redis，若是想指定多个 ip 拜访，但并不是全副的 ip 拜访，能够 bind 设置

敞开保护模式，批改为 no

增加拜访认证

批改后 kill -9 XXXX 杀死 redis 过程，重启 redis

再次建设连贯 -> 胜利

咱们能够批改默认数据库的数量 默认 16

批改 database 32 则默认为 32 个数据库

批改后 kill -9 XXXX 杀死 redis 过程，重启 redis 即可看到成果

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库

采纳关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是二维表格模型。一张二维表的表名就是关系，二维表中的一行就是一条记录，二维表中的一列就是一个字段。

长处

• 容易了解
• 使用方便，通用的 sql 语言
• 易于保护，丰盛的完整性 (实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性) 大大降低了数据冗余和数据不统一的概率

毛病

• 磁盘 I / O 是并发的瓶颈
• 海量数据查问效率低
• 横向扩大艰难，无奈简略的通过增加硬件和服务节点来扩大性能和负载能力，当须要对数据库进行降级和扩大时，须要停机保护和数据迁徙
• 多表的关联查问以及简单的数据分析类型的简单 sql 查问，性能欠佳。因为要保障 acid，必须依照三范式设计。

数据库

Orcale，Sql Server，MySql，DB2

非关系型数据库

非关系型，分布式，个别不保障遵循 ACID 准则的数据存储系统。键值对存储，构造不固定。

长处

• 依据须要增加字段，不须要多表联查。仅需 id 取出对应的 value
• 实用于 SNS（社会化网络服务软件。比方 facebook，微博）
• 严格上讲不是一种数据库，而是一种数据结构化存储办法的汇合

毛病

• 只适宜存储一些较为简单的数据
• 不适合简单查问的数据
• 不适合长久存储海量数据

数据库

• K-V：Redis，Memcache
• 文档：MongoDB
• 搜寻：Elasticsearch，Solr
• 可扩展性分布式：HBase

比拟

Redis-cli 操作 Redis

Redis-cli 连贯 Redis

-h: 用于指定 ip

-p: 用于指定端口

-a: 用于指定认证明码

PING 命令返回 PONG

指定 database

Redis-cli 操作 Redis

操作 String

set: 增加一条 String 类型数据

get: 获取一条 String 类型数据

mset: 增加多条 String 类型数据

mget: 获取多条 String 类型数据

操作 hash

hset: 增加一条 hash 类型数据

hget: 获取一条 hash 类型数据

hmset: 增加多条 hash 类型数据

hmget: 获取多条 hash 类型数据

hgetAll: 获取指定所有 hash 类型数据

hdel: 删除指定 hash 类型数据(一条或多条)

操作 list

lpush: 左增加(头)list 类型数据

rpush: 右增加 (尾) 类型数据

lrange: 获取 list 类型数据 start 起始下标 end 完结下标 蕴含关系

llen: 获取条数

lrem: 删除列表中几个指定 list 类型数据

操作 set

sadd: 增加 set 类型数据

smembers: 获取 set 类型数据

scard: 获取条数

srem: 删除数据

操作 sorted set

sorted set 是通过分数值来进行排序的，分数值越大，越靠后。

zadd: 增加 sorted set 类型数据

zrange: 获取 sorted set 类型数据

zcard: 获取条数

zrem: 删除数据

zadd 须要将 Float 或者 Double 类型分数值参数，搁置在值参数之前

Redis 中以层级关系、目录模式存储数据

设置 key 的生效工夫

Redis 有四个不同的命令能够用于设置键的生存工夫 (键能够存在多久) 或过期工夫(键什么时候会被删除) :

EXPlRE <key> <ttl> : 用于将键 key 的生存工夫设置为 ttl 秒。

PEXPIRE <key> <ttl>: 用于将键 key 的生存工夫设置为ttl 毫秒。

EXPIREAT <key> < timestamp>: 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的秒数工夫戳。

PEXPIREAT <key> < timestamp > : 用于将键 key 的过期工夫设置为 timestamp 所指定的毫秒数工夫戳。

TTL: 获取的值为 - 1 阐明此 key 没有设置有效期，当值为 - 2 时证实过了有效期。

办法一

办法二

办法三

第一个参数：key

第二个参数：value

第三个参数：NX是不存在时才 set，XX是存在时才 set

第四个参数：EX是秒，PX是毫秒

删除

del: 用于删除数据（通用，实用于所有数据类型）

hdel: 用于删除 hash 类型数据

tips: 命令为 java 中办法名，参数：去除括号，引号，将逗号变空格即可

zadd 须要将 Float 或者 Double 类型参数，搁置在值参数之前

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