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谈到 Redis 服务器的高可用，如何保障备份的机器是原始服务器的残缺备份呢？这时候就须要哨兵和复制。
哨兵 (Sentinel)：能够治理多个 Redis 服务器，它提供了监控，揭示以及主动的故障转移的性能。
复制(Replication)：则是负责让一个 Redis 服务器能够装备多个备份的服务器。
Redis 正是利用这两个性能来保障 Redis 的高可用。
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哨兵（sentinal）
java 培训中哨兵是 Redis 集群架构中十分重要的一个组件，哨兵的呈现次要是解决了主从复制呈现故障时须要人为干涉的问题。
1.Redis 哨兵次要性能
（1）集群监控：负责监控 Redis master 和 slave 过程是否失常工作
（2）音讯告诉：如果某个 Redis 实例有故障，那么哨兵负责发送音讯作为报警告诉给管理员
（3）故障转移：如果 master node 挂掉了，会主动转移到 slave node 上
（4）配置核心：如果故障转移产生了，告诉 client 客户端新的 master 地址
2.Redis 哨兵的高可用
原理：当主节点呈现故障时，由 Redis Sentinel 主动实现故障发现和转移，并告诉利用方，实现高可用性。
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哨兵机制建设了多个哨兵节点(过程)，独特监控数据节点的运行状况。
同时哨兵节点之间也相互通信，替换对主从节点的监控情况。
每隔 1 秒每个哨兵会向整个集群：Master 主服务器 +Slave 从服务器 + 其余 Sentinel（哨兵）过程，发送一次 ping 命令做一次心跳检测。
这个就是哨兵用来判断节点是否失常的重要依据，波及两个新的概念：主观下线和主观下线。
- 主观下线：一个哨兵节点断定主节点 down 掉是主观下线。
2. 主观下线：只有半数哨兵节点都主观断定主节点 down 掉，此时多个哨兵节点替换主观断定后果，才会断定主节点主观下线。
3. 原理：基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点主观下线，就会在各个哨兵节点中发动投票机制 Raft 算法（选举算法），最终被投为领导者的哨兵节点实现主从自动化切换的过程。
Redis 复制(Replication)
Redis 为了解决单点数据库问题，会把数据复制多个正本部署到其余节点上，通过复制，实现 Redis 的高可用性，实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。
1. 数据复制原理（执行步骤）
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①从数据库向主数据库发送 sync(数据同步)命令。
②主数据库接管同步命令后，会保留快照，创立一个 RDB 文件。
③当主数据库执行完放弃快照后，会向从数据库发送 RDB 文件，而从数据库会接管并载入该文件。
④主数据库将缓冲区的所有写命令发给从服务器执行。
⑤以上解决完之后，之后主数据库每执行一个写命令，都会将被执行的写命令发送给从数据库。
留神：在 Redis2.8 之后，主从断开重连后会依据断开之前最新的命令偏移量进行增量复制。
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Redis 主从复制、哨兵和集群这三个有什么区别
1. 主从模式：读写拆散，备份，一个 Master 能够有多个 Slaves。
2. 哨兵 sentinel：监控，主动转移，哨兵发现主服务器挂了后，就会从 slave 中从新选举一个主服务器。
3. 集群：为了解决单机 Redis 容量无限的问题，将数据按肯定的规定调配到多台机器，内存 /QPS 不受限于单机，可受害于分布式集群高扩展性。
