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Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，用户能够十分不便的装置和应用 Prometheus 并且可能十分不便的对其进行扩大。
在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不间接服务监控特定的指标，其次要工作负责数据的收集，存储并且对外提供数据查问反对。因而为了可能可能监控到某些货色，如主机的 CPU 使用率，咱们须要应用到 Exporter。Prometheus 周期性的从 Exporter 裸露的 HTTP 服务地址（通常是 /metrics）拉取监控样本数据。
Exporter 能够是一个绝对凋谢的概念，其能够是一个独立运行的程序独立于监控指标以外，也能够是间接内置在监控指标中。只有可能向 Prometheus 提供规范格局的监控样本数据即可。
1 环境配置
咱们在 Windows 下装置 Prometheus。
1.1 装置 Prometheus
下载地址：https://prometheus.io/download/
抉择 Windows 安装包，我抉择的是prometheus-2.41.0.windows-amd64，下载实现后解压，间接运行 prometheus.exe 即可。
prometheus 默认端口是 9090，在浏览器拜访：http://localhost:9090，即可看到我的项目曾经在运行。
Prometheus 的相干配置能够在 prometheus.yaml 中批改。
1.2 装置 NodeExporter
NodeExporter 是 Prometheus 提供的一个能够采集到主机信息的应用程序，它能采集到机器的 CPU、内存、磁盘等信息。
下载地址：https://prometheus.io/download/
抉择 Windows 版本，我抉择的是windows_exporter-0.20.0-amd64，下载实现后间接运行 windows_exporter-0.20.0-amd64.exe 文件即可。
windows_exporter 默认端口是 9182，通过浏览器拜访：http://localhost:9182/metrics，
能够看到以后 node exporter 获取到的以后主机的所有监控数据。其中 HELP 用于解释以后指标的含意，TYPE 则阐明以后指标的数据类型。
2 增加数据源
编辑 prometheus 的配置文件 prometheus.yml，将 scrape_configs 批改为如下内容：
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
# node exporter 监控源
- job_name: 'prometheus2'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']即配置了两个工作。一个名为 prometheus，其从「localhost:9090」地址读取数据。另一个名为 prometheus2，其从「localhost:8080」地址读取数据。而后重启 Prometheus。
浏览器拜访：http://localhost:9090，在搜寻框输出up，点击 execute，即可看到咱们配置的两个工作：
3 自定义写入的数据
新建 SpringBoot 我的项目。残缺我的项目地址：
GitHub 地址：https://github.com/Snowstorm0…
Gitee 地址：https://gitee.com/Snowstorm0/…
在 service 层编写插入数据的代码：
public void insertPrometheus() {meterRegistry.clear();
setIdList();
setNameMap();
setValueMap();
for (String id : idList) {List<Tag> list = new ArrayList<>();
list.add(Tag.of("id", id));
list.add(Tag.of("name", nameMap.get(id)));
String name = "insertPrometheus";
double value = Double.parseDouble(String.valueOf(valueMap.get(id)));
meterRegistry.gauge(name, Tags.of(list), value);
}
}在 controller 层编写读取的代码：
@RequestMapping(value = "/metric/custom", method = RequestMethod.GET,produces = "text/plain; charset=utf-8")
public Object metric() {return prometheusMeterRegistry.scrape();
}用浏览器或者 Postman 拜访：http://localhost:8081/metric/…
能够看到写入的数据：
# HELP insertPrometheus
# TYPE insertPrometheus gauge
insertPrometheus{id="1002",name="钱二",} 1002.0
insertPrometheus{id="1001",name="赵一",} 1001.0
insertPrometheus{id="1003",name="孙三",} 1003.0这里的数据是放在本地的，能够供 Prometheus 读取。
4 更新数据
在 service 层编写插入数据的代码：
public void updatePrometheus() {
String name = "updatePrometheus";
List<Tag> list = new ArrayList<>();
list.add(Tag.of("id", "1001"));
list.add(Tag.of("name", "测试更新"));
// 通过援用的形式将 Prometheus 的 value 存入 valueMap，批改 valueMap 即可批改 Prometheus
updateValueMap.put("1001", meterRegistry.gauge(name, Tags.of(list), new AtomicDouble(0)));
for (int value = 0; value < 12; value++) {
try {updateValueMap.get("1001").set(value); // 批改 valueMap 中的 value
Thread.sleep(5 * 1000); // 暂停 5 秒
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
}
}用浏览器或者 Postman 拜访：http://localhost:8081/metric/…
能够看到写入的数据：
updatePrometheus{id="1001",name="测试更新",} 1.0
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