关于java:netty系列之给ThreadLocal插上梦想的翅膀详解FastThreadLocal

简介

JDK中的ThreadLocal能够通过get办法来取得跟以后线程绑定的值。而这些值是存储在ThreadLocal.ThreadLocalMap中的。而在ThreadLocalMap中底层的数据存储是一个Entry数组中的。

那么从ThreadLocalMap中获取数据的速度如何呢？速度有没有能够优化的空间呢？

一起来看看。

从ThreadLocalMap中获取数据

ThreadLocalMap作为一个Map，它的底层数据存储是一个Entry类型的数组：

private Entry[] table;

咱们再来回顾一下ThreadLocal是怎么获取数据的：

        private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
            int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
            Entry e = table[i];
            if (e != null && e.get() == key)
                return e;
            else
                return getEntryAfterMiss(key, i, e);
        }

首先依据ThreadLocal对象中的threadLocalHashCode跟table的长度进行取模运算，失去要获取的Entry在table中的地位，而后判断地位Entry的key是否和要获取的ThreadLocal对象统一。

如果统一，阐明获取到了ThreadLocal绑定的对象，间接返回即可。

如果不统一，则须要再次进行查找。

咱们看下再次查找的逻辑：

        private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;

            while (e != null) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                if (k == key)
                    return e;
                if (k == null)
                    expungeStaleEntry(i);
                else
                    i = nextIndex(i, len);
                e = tab[i];
            }
            return null;
        }

getEntryAfterMiss的逻辑是，先判断Entry中的对象是否要获取的对象，如果是则间接返回。

如果Entry中的对象为空，则触发革除过期Entry的办法。否则的话计算出下一个要判断的地址，再次进行判断，直到最终找到要找到的对象为止。

能够看到，如果第一次没有找到要找到的对象的话，前面则可能会遍历屡次，从而造成执行效率变低。

那么有没有能够晋升这个寻找速度的办法呢？答案是必定的。

FastThreadLocal

之前咱们提到了，Netty中的本地对象池技术，netty为其创立了一个专门的类叫做Recycler。尽管Recycler中也应用到了ThreadLocal，然而Recycler应用的threadLocal并不是JDK自带的ThreadLocal，而是FastThreadLocal。和它关联的ThreadLocalMap叫做InternalThreadLocalMap,和它关联的Thread叫做FastThreadLocalThread。netty中的类和JDK中的类的对应关系如下：

咱们先来看FastThreadLocalThread。不论它到底快不快，既然是Thread，那么天然就要继承自JDK的Thread：

public class FastThreadLocalThread extends Thread

和Thread一样，FastThreadLocalThread中也有一个ThreadLocalMap，叫做InternalThreadLocalMap，它是FastThreadLocalThread的private属性：

private InternalThreadLocalMap threadLocalMap;

InternalThreadLocalMap中也有一个ThreadLocal对象，叫做slowThreadLocalMap,是在fastThreadLocalMap不失效的时候应用的。

接下来咱们来看下这个ThreadLocalMap为什么快：

    public static InternalThreadLocalMap get() {
        Thread thread = Thread.currentThread();
        if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
            return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
        } else {
            return slowGet();
        }
    }

从get办法能够看到，如果以后thread是FastThreadLocalThread的话，则会去调用fastGet办法，否则调用slowGet办法。

slowGet办法就是应用传统的ThreadLocal来get：

    private static InternalThreadLocalMap slowGet() {
        InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();
        if (ret == null) {
            ret = new InternalThreadLocalMap();
            slowThreadLocalMap.set(ret);
        }
        return ret;
    }

咱们重点关注下fastGet办法：

    private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {
        InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();
        if (threadLocalMap == null) {
            thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());
        }
        return threadLocalMap;
    }

这里fast的成果就呈现了，fastGet间接返回了thread中的InternalThreadLocalMap对象，不须要进行任何查找的过程。

再看下FastThreadLocal如何应用get办法来获取具体的值：

    public final V get() {
        InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get();
        Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index);
        if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
            return (V) v;
        }

        return initialize(threadLocalMap);
    }

能够看到FastThreadLocal中的get首先调用了InternalThreadLocalMap的get办法，间接返回了FastThreadLocalThread中的InternalThreadLocalMap对象，这个速度是十分快的。

而后间接应用FastThreadLocal中的index，来获取threadLocalMap中具体存储数据的数组中的元素：

    public Object indexedVariable(int index) {
        Object[] lookup = indexedVariables;
        return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;
    }

因为是间接index拜访的，所以也十分快。这就是fast的由来。

那么有同学会问题了，FastThreadLocal中的index是怎么来的呢？

    private final int index;

    public FastThreadLocal() {
        index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();
    }

而InternalThreadLocalMap中的nextVariableIndex办法是一个静态方法：

    public static int nextVariableIndex() {
        int index = nextIndex.getAndIncrement();
        if (index < 0) {
            nextIndex.decrementAndGet();
            throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
        }
        return index;
    }

也就是说，只有new一个FastThreadLocal，该对象中，就会生成一个惟一的index。而后FastThreadLocal应用该index去InternalThreadLocalMap中存取对象。这样就不存在ThreadLocal那种须要屡次遍历查找的状况。

总结

FastThreadLocal是和FastThreadLocalThread配套应用才会真正的fast，否则的话就会fallback到ThreadLocal去执行，大家肯定要留神这一点。

更多内容请参考 http://www.flydean.com/48-netty-fastthreadlocal/

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