关于java:LeetCode034在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

在排序数组中查找元素的第一个和最初一个地位

题目形容：给定一个依照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始地位和完结地位。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

• 你能够设计并实现工夫复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例阐明请见LeetCode官网。

起源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/probl…
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解法一：二分查找、递归

用left和right记录开始地位和完结地位，用二分查找法查找target在nums中的地位，从0到nums.length-1别离记为low和high，mid示意两头值，具体过程如下：

• 计算mid为low和high的两头值；
• 如果mid的值和target相等，则判断mid右边的元素是否跟target相等，如果相等，则递归查找开始地位，从low到mid-1查找，如果不相等，则left为mid；判断mid左边的元素是否跟target相等，如果相等，则递归查找完结地位，从mid+1到high查找，如果不相等，则right为mid；
• 如果mid的值大于target，则high更新为mid-1；
• 如果mid的值小于target，则low更新为mid+1。

查找实现后返回left和right即为最终后果。

import javafx.util.Pair;

public class LeetCode_034 {
    public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        Pair<Integer, Integer> result = find(nums, 0, nums.length - 1, target);
        return new int[]{result.getKey(), result.getValue()};
    }

    public static Pair<Integer, Integer> find(int[] nums, int low, int high, int target) {
        int mid, left = -1, right = -1;
        while (low <= high) {
            mid = (low + high) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                if (mid + 1 <= high && nums[mid + 1] == nums[mid]) {
                    right = find(nums, mid + 1, high, target).getValue();

                } else {
                    right = mid;
                }
                if (mid - 1 >= low && nums[mid - 1] == nums[mid]) {
                    left = find(nums, low, mid - 1, target).getKey();
                } else {
                    left = mid;
                }
                break;
            } else if (nums[mid] > target) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
        return new Pair<>(left, right);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{5, 7, 7, 8, 8, 10};
        int[] ints = searchRange(nums, 8);
        System.out.println("[" + ints[0] + "," + ints[1] + "]");
    }
}

【每日寄语】 阳春三月，万物复苏，愿所有美妙如期而至。