前言
jdk 1.8 的源码看的差不多了,打算记录一下有点难度的源码了解。
我的 jdk 1.8 源码正文 github 地址
https://github.com/zhangpanqin/fly-jdk8
看源码仁者见仁智者见智,看源码的确能够学到很多货色,不论是实践还是实际。不看源码也不肯定什么都不懂。
技能程度不够,你看源码播种也不会多,有些思维你了解不了。
线程和线程池
在 Linux 下通过零碎调用 fork 能够产生一个子过程,通过给 fork 传递不同的参数能够让子过程共享父过程的内存。
在 Linux 零碎下,java 的线程 Thread
理论就是调用的零碎调用 fork 产生的轻量级子过程,通过共享父过程的内存区域,从而达到多线程的目标。
零碎调用须要 cpu 从用户态切换到内核态,绝对于 cpu 执行工夫来说,这个切换相对来说工夫较长,比拟占用系统资源。所以有了线程池
,线程池中理论就是线程创立之后不销毁,run 办法中死循环从阻塞队列拿 Runable
去执行。
// 线程池简化版原理,只为了了解线程池
public class ThreadPoolExecutor2 {
private static final BlockingQueue<Runnable> QUEUE = new LinkedBlockingQueue();
public boolean execute(Runnable task) {
return QUEUE.offer(task);
}
static {
new Thread(() -> {
try {
Runnable take;
while (true) {
take = QUEUE.take();
if (Objects.nonNull(take)) {
take.run();
}
}
} catch (Throwable e) {
}
}).start();
}
}
线程池应用
jdk
提供的线程池实现 ThreadPoolExecutor
,咱们日常开发应用最多的也是这个。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
}
corePoolSize
线程池中外围线程数
外围线程是指,当线程闲暇一段时间不会被回收的线程数量。也能够配置参数,让外围线程闲暇也别回收 ThreadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut
maximumPoolSize
线程池中最大线程数量
超过外围线程数量之后,当线程闲暇一段时间会被回收
long keepAliveTime,TimeUnit unit
线程闲暇多长时间会被回收workQueue
阻塞队列,承受到的工作会贮存在这外面,为了防止 oom ,肯定要设置队列的大小threadFactory
创立线程的工厂
// 咱们能够在线程工厂中定义线程名称的前缀,不便判断是哪个业务的线程池有问题
// 线程池中的线程默认为工作线程,能够设置线程工厂创立的线程为守护线程
private static ThreadFactory getThreadFactory() {
final ThreadFactoryBuilder threadFactoryBuilder = new ThreadFactoryBuilder();
threadFactoryBuilder.setNameFormat("order-thread-poll-%s");
// 设置线程池中的线程是否为守护线程
threadFactoryBuilder.setDaemon(true);
// 当线程执行产生了异样,jvm 会调用 Thread.dispatchUncaughtException,而后调用设置的 UncaughtExceptionHandler
threadFactoryBuilder.setUncaughtExceptionHandler((thread, throwable) -> {
System.out.println(StrUtil.format("线程执行产生了异样,名称为: {}", thread.getName()));
System.out.println(StrUtil.format("线程执行产生了异样,异样信息为: {}", throwable.getMessage()));
});
return threadFactoryBuilder.build();
}
- handler 工作不能被线程池承受解决时的回绝策略
队列中的工作须要内存,因为内存无限,咱们不能无限度接受任务,当工作不能被线程池承受时,须要依据策略来执行应该怎么回绝这个工作或者执行这个工作。
AbortPolicy: 调用 execute 时抛出异样
CallerRunsPolicy: 在调用者线程中执行这个工作。就是同步调用 execute 时,理论执行这个 Runable 的 run 办法。
DiscardOldestPolicy: 摈弃队列中最久的工作,而后再次调用这个线程池的 execute(Runable)
DiscardPolicy: 不解决,抛弃掉这个工作。调用者感知不到
线程池源码
线程有线程的状态。线程池也有线程池的状态。
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
/**
* 示意线程池的状态和线程池中线程数量
* int 占四个字节,32 bit
* 高三位示意线程池的状态,后 29 示意线程的数量
*/
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// COUNT_BITS 为 29
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
/**
* 能够承受新的工作,也能够解决阻塞队列里的工作
* 前三位为 111
*/
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
/**
* 不承受新的工作,然而能够解决阻塞队列里的工作
* 前三位为 000
*/
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
/**
* 不承受新的工作,不解决阻塞队列列的工作,中断正在解决的工作
* 前三位为 001
*/
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
/**
* 过渡状态,也就是说所有的工作都执行完了,以后线程池曾经没有无效的线程,
* 这个时候线程池的状态将会TIDYING,并且将要调用 terminated 办法
* 前三位为 010
*/
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
/**
* 线程池调用了 terminated 办法,资源曾经开释完
* 前三位为 011
*/
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
/**
* 获取线程池的状态
*/
private static int runStateOf(int c) {
return c & ~CAPACITY;
}
/**
* 获取工作线程的数量
*/
private static int workerCountOf(int c) {
return c & CAPACITY;
}
}
打断线程其实就是调用了线程的 Thread.interrupt()
,只是标记了线程被打断,不会影响程序运行,打断的线程调用 Thread.isInterrupted()
返回 true。当线程阻塞期待时被打断,会抛出异样 InterruptedException
,在线程 run 办法中如果捕捉解决这个异样,线程就会退出。
// 线程是停不下来的,因而线程也停不下来。
public static void main1(String[] args) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(() -> {
while (true) {
}
});
THREAD_POOL_EXECUTOR.shutdownNow();
}
// 当捕捉到打断异样抛出,而后线程没有解决异样,导致线程退出,线程池也退出了
public static void main2(String[] args) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(() -> {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
THREAD_POOL_EXECUTOR.shutdownNow();
}
execute
public void execute(Runnable command) {
if (command == null) {
throw new NullPointerException();
}
int c = ctl.get();
/**
* 线程池中线程数量少于外围线程数量,创立新的线程执行工作,创立新的线程执行工作胜利,return。
*/
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true)) {
return;
}
c = ctl.get();
}
/**
* 线程池中,线程数量大于外围线程数,将工作增加至队列中去,期待被执行。
* 如果工作增加队列失败,如果没有达到最大线程数量,开启新的线程执行工作;达到最大线程数量,执行回绝策略。
*/
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 再次查看线程池状态,如果线程敞开,从队列中移除这个工作
if (!isRunning(recheck) && remove(command)) {
reject(command);
// 如果线程池在运行状态,然而没有工作过程。增加一个工作线程,这个线程会从队列那工作执行
} else if (workerCountOf(recheck) == 0) {
addWorker(null, false);
}
} else if (!addWorker(command, false)) {
reject(command);
}
}
addWorker
// 创立新的线程,并调用这个线程的 start 办法,返回 true
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
/**
* 双层 for 循环为了判断线程池的状态是否正在运行和线程数量是否满足定义
*/
for (; ; ) {
int c = ctl.get();
/**
* rs 为线程池运行状态
*/
int rs = runStateOf(c);
/**
* 1.当线程池 shutdown 之后,工作是不能增加的.当存在工作时,返回 false
* 2.当线程池 shutdown 之后,当工作队列为空时也返回 false
*/
if (rs >= SHUTDOWN && !(rs == SHUTDOWN && firstTask == null && !workQueue.isEmpty())) {
return false;
}
for (; ; ) {
// 判断线程池中线程数量是否满足定义
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) {
return false;
}
// cas 怎么工作线程数量
if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) {
break retry;
}
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs) {
continue retry;
}
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
// worker 中的 线程是否调用了 start 办法
boolean workerStarted = false;
// 是否将这个 worker 增加到 workers 这个 HashSet 中去
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 创立新的线程
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) {
throw new IllegalThreadStateException();
}
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize) {
largestPoolSize = s;
}
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 将 worker 增加到 workers 中去,阐明这个 worker 第一次应用.要启动这个线程 start
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (!workerStarted) {
addWorkerFailed(w);
}
}
return workerStarted;
}
Worker.run
// 理论调用 runWorker
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
// 线程执行是否因为异样导致的,true 代表异样退出了
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 线程中不停的获取队列头部的工作去执行
// getTask 理论是调用阻塞队列的workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)
// 当线程池中线程数量大于外围线程数,getTask 因为超时返回了 null 线程执行退出。开释掉了线程
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) {
wt.interrupt();
}
try {
// 工作执行之前的钩子函数
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x;
throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x;
throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x;
throw new Error(x);
} finally {
// 工作执行之后的钩子函数
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
tryTerminate
tryTerminate
尝试敞开线程池。
/**
* 当波及移除 work 时,都要尝试判断线程池是否能退出了
*/
final void tryTerminate() {
for (; ; ) {
int c = ctl.get();
if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && !workQueue.isEmpty())) {
return;
}
/**
* 如果工作线程不为 0 ,打断一个线程
*/
if (workerCountOf(c) != 0) {
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
return;
}
/**
* 走到这里,工作线程为 0 了,并且队列中工作也为 0 ,设置线程池状态为 TIDYING
* 设置线程池状态为 TIDYING 并调用 terminated() ,调用 terminated() 办法之后设置线程池状态为 TERMINATED
*/
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
try {
terminated();
} finally {
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
termination.signalAll();
}
return;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
}
本文由 张攀钦的博客 http://www.mflyyou.cn/ 创作。 可自在转载、援用,但需署名作者且注明文章出处。
如转载至微信公众号,请在文末增加作者公众号二维码。微信公众号名称:Mflyyou
发表回复