关于java:Jpa-中怎么玩一对多

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Jpa 中的一对一、一对多没搞明确的话，总会感觉有点绕，明天咱们来简略聊聊这个话题。

1. 一对一

比如说一个学校有一个地址，一个地址只有一个学校。

那么咱们能够依照如下形式来设计类：

@Data
@Entity
@Table(name = "t_address")
public class Address {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer aid;
    private String province;
    private String city;
    private String area;
    private String phone;
    @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    private School school;
}
@Data
@Entity
@Table(name = "t_school")
public class School {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer sid;
    private String name;
    @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    private Address address;
}

一对一的关系，能够只在 School 中保护，也能够只在 Address 中保护，也能够两者都保护，具体哪种，那就看需要了。

在下面的例子中，咱们在 School 和 Address 中都通过 @OneToOne 注解来保护了一对一的关系。

cascade 用来配置级联操作，有如下取值：

  • ALL：所有操作
  • PERSIST：级联增加
  • MERGE：级联更新
  • REMOVE：级联删除
  • REFRESH：级联刷新

依据本人需要抉择适合的就行。

这样，最终创立进去的 t_school 表和 t_address 表中，会别离多进去一个字段 address_aid 和 school_sid，这两个字段都是外键，正是通过外键，将两张表中不同的记录关联起来。

有的人可能不习惯这种主动增加的字段，那也能够自定义该字段，反正该字段总是要有的，自定义的形式如下：

@Data
@Entity
@Table(name = "t_address")
public class Address {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer aid;
    private String province;
    private String city;
    private String area;
    private String phone;
    @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name = "sid",referencedColumnName = "sid")
    private School school;
    @Column(insertable = false,updatable = false)
    private Integer sid;
}
@Data
@Entity
@Table(name = "t_school")
public class School {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer sid;
    private String name;
    @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name = "aid",referencedColumnName = "aid")
    private Address address;
    @Column(insertable = false,updatable = false)
    private Integer aid;
}

在 Address 中自定义一个 sid，并设置该字段不可增加和批改，而后通过 @JoinColumn 注解去指定关联关系，@JoinColumn 注解中的 name 示意的是以后类中的属性名，referencedColumnName 示意的则是 School 类中对应的属性名。

在 School 类中做类似的操作。

最初启动我的项目去察看 MySQL 中生成的表。

2. 一对多

一个班级中有多个学生，而一个学生只属于一个班级，咱们能够这样来定义实体类：

@Data
@Table(name = "t_student")
@Entity
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer sid;
    private String name;
    @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    private Clazz clazz;
}
@Data
@Table(name = "t_clazz")
@Entity
public class Clazz {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer cid;
    private String name;
    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Student> students;
}

Student 和 Clazz 的关系是多对一，用 @ManyToOne 注解，Clazz 和 Student 的关系是一对多，用 @OneToMany 注解。

Student 和 Clazz 的关系是多对一，未来的 t_student 表中会多进去一个属性 clazz_cid，通过这个外键将 Student 和 Clazz 关联起来。如果咱们不想要主动生成的 clazz_cid，那么也能够自定义，形式如下：

@Data
@Table(name = "t_student")
@Entity
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer sid;
    private String name;
    @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name = "cid")
    private Clazz clazz;
    @Column(insertable = false,updatable = false)
    private Integer cid;
}

定义一个 cid 属性，并设置为不可编辑和不可增加，而后通过 @JoinColumn 注解配置 cid 属性为外键。

Clazz 和 Student 的关系是一对多，这个是通过一个主动生成的第三张表来实现的，如下：

3. 测试

3.1 增加测试

先来个一对一的增加测试，如下：

public interface SchoolRepository extends JpaRepository<School,Integer> {
}
@SpringBootTest
class JpaOneToManyApplicationTests {

    @Autowired
    SchoolRepository schoolRepository;
    @Test
    void contextLoads() {School school = new School();
        school.setSid(1);
        school.setName("哈佛大学");
        Address address = new Address();
        address.setAid(1);
        address.setProvince("黑龙江");
        address.setCity("哈尔滨");
        address.setArea("某地");
        address.setPhone("123456");
        school.setAddress(address);
        schoolRepository.save(school);
    }

}

在这个测试过程中，关联关系是由 t_school 一方来保护了，因而未来填充的外键是 t_school 中的 aid。增加后果如下图：

这是一个简略的增加案例。

更新也是调用 save 办法，更新的时候会先判断这个 id 是否存在，存在的话就更新，不存在就增加。

再来看班级的增加，如下：

public interface ClazzRepository extends JpaRepository<Clazz,Integer> {
}
@Autowired
ClazzRepository clazzRepository;
@Test
void test02() {Clazz c = new Clazz();
    c.setCid(1);
    c.setName("三年级二班");
    List<Student> students = new ArrayList<>();
    Student s1 = new Student();
    s1.setSid(1);
    s1.setName("javaboy");
    students.add(s1);
    Student s2 = new Student();
    s2.setSid(2);
    s2.setName("张三");
    students.add(s2);
    c.setStudents(students);
    clazzRepository.save(c);
}

留神，增加的是班级，所以班级和学生之间关系就由第三张表来保护，而不是由学生来保护。

3.2 查问测试

再来一个简略的查问，假如咱们当初想依据省份来搜寻学校，如下：

public interface SchoolRepository extends JpaRepository<School,Integer> {List<School> findSchoolByAddressProvince(String province);
}
@Autowired
SchoolRepository schoolRepository;
@Test
void test01() {List<School> list = schoolRepository.findSchoolByAddressProvince("黑龙江");
    System.out.println("list =" + list);
}

松哥给大家捋一下 Spring Data 如何解析下面自定义的查询方法：

  1. 首先截取掉 findSchoolByAddressProvince 的前缀，剩下 AddressProvince。
  2. 查看 School 是否有 addressProvince 属性，有就依照该属性查问，对于咱们的案例，并没有 addressProvince 属性，所以持续下一步。
  3. 从右侧驼峰开始拆分，拆掉第一个驼峰前面的内容，咱们这里拆分之后只剩下 Address 了，判断 School 是否存在 Address 属性，不存在就持续反复该步骤，持续切掉右侧第一个驼峰。
  4. 在上文案例中，School 中有 address 属性，所以接下来就去查看 address 中是否有 province 属性，因为咱们这里只剩下一个 province 了，如果剩下的字符串相似于 provinceAaaBbb 这种，那么持续依照第三步去解析。

下面这个写法有一个小小的危险，假如 School 中刚好就有一个属性叫做 addressProvince，那么此时的剖析就会出错。所以，对于下面的查问，咱们也能够定义成如下形式：

public interface SchoolRepository extends JpaRepository<School,Integer> {List<School> findSchoolByAddress_Province(String province);
}

此时就不会产生歧义了，零碎就晓得 province 是 address 的属性了。

再来一个班级的查问，如下：

public interface ClazzRepository extends JpaRepository<Clazz,Integer> {
}
@Test
void test03() {List<Clazz> list = clazzRepository.findAll();
    System.out.println("list =" + list);
}

如果在查问的过程中，须要对学生进行排序，能够增加如下属性：

@Data
@Table(name = "t_clazz")
@Entity
public class Clazz {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer cid;
    private String name;
    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.EAGER)
    @OrderBy("sid desc")
    private List<Student> students;
}

通过 @OrderBy(“sid desc”) 能够设置查问的 student 排序。

好啦，几个小小的案例，心愿对大家有所帮忙，公众号后盾回复 jpa02，获取本文案例下载链接。

正文完
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2022-02-18
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