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- 1、概览
- 2、jmh 简介
- 3、jmh 应用 demo
- 4、jmh 罕用设置介绍
- 5、注意事项
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1、概览
在日常开发中,咱们往往须要优化咱们本人写的代码。优化后的代码,执行效率是否比之前的还高?具体高多少?这些都是须要去测量。
目前比拟支流的做法是应用 jmh
进行微基准测试。
2、jmh 简介
jmh
是 java
用于微基准测试工具套件。次要是基于办法层面的基准测试,精度可达纳秒级。由 oracle
实现 JIT
大牛编写而成。
在应用 jmh
之前,咱们往往会先通过各种工具 (jvisualvm
) 找到热点代码, 而后再对热点代码应用 jmh 进行量化剖析。
3、jmh 应用 demo
上面应用字符串拼接作为案例介绍
第一步:退出依赖
maven
中引入 jmh jar
包
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-core</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
<version>1.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
第二步:编写基准测试
接下来,创立测试类,来判断 +
还是 StringBuilder.append()
吞吐量更高
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Warmup(iterations = 3)
@Measurement(iterations = 3, time = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Threads(1)
@Fork(1)
@State(Scope.Benchmark)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class StringBenchmark {
String a = "1";
String b = "2";
String c = "3";
@Benchmark
public String builderBenchmark() {return new StringBuilder().append(a).append(b).append(c).toString();}
@Benchmark
public String connectionBenchmark() {return a + b + c;}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {Options options = new OptionsBuilder()
.include(StringBenchmark.class.getSimpleName())
.build();
new Runner(options).run();}
}
第三步:查看执行后果
# Warmup: 3 iterations, 1 s each
# Measurement: 3 iterations, 5 s each
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
# Benchmark: com.csp.boot.jmh.StringBenchmark.builderBenchmark
以上输入来自于咱们的配置。
第一行示意预热 3 次,每次 1 秒。
第二行示意运行 3 次,每次运行 5 秒。
第三行示意 1 个线程运行
第四行示意统计的数据纬度为吞吐量
# Run progress: 0.00% complete, ETA 00:00:36
# Fork: 1 of 1
# Warmup Iteration 1: 27694.373 ops/ms
# Warmup Iteration 2: 47351.819 ops/ms
# Warmup Iteration 3: 60008.968 ops/ms
Iteration 1: 65411.091 ops/ms
Iteration 2: 64443.826 ops/ms
Iteration 3: 65067.621 ops/ms
# Fork
示意子过程。因为只配置了 1 个,所以只有一个过程执行后果。# Warmup Iteration
为预热的数据,不会被计入统计,咱们配置了 3 次预热,所以有 3 个后果。Iteration
办法执行的后果
Result: 64974.180 ±(99.9%) 8945.921 ops/ms [Average]
Statistics: (min, avg, max) = (64443.826, 64974.180, 65411.091), stdev = 490.356
Confidence interval (99.9%): [56028.259, 73920.100]
统计后果给出了屡次测量后的最小值、均值,最大值,以及标准差(stdev),置信区间。
Benchmark Mode Samples Score Score error Units
builderBenchmark thrpt 3 64974.180 8945.921 ops/ms
connectionBenchmark thrpt 3 63524.697 69103.252 ops/ms
在最初,会给出 2 个基准测试的性能比照。
从下面后果来看,应用 +
和 StringBuilder.append()
吞吐量差不多,起因在于,+
在编译时,会应用 StringBuilder.append()
追加字符。
4、jmh 罕用设置介绍
@BenchmarkMode
BenchmarkMode
为应用模式,可选值如下:Mode.Throughput
:吞吐量模式AverageTime
: 示意每次执行工夫SampleTime
: 示意采样工夫SingleShotTime
: 示意只运行一次,用于测试冷启动生产工夫All
: 示意统计后面所有指标
@Warmup
配置预热次数,本例是 3
@Measurement
配置执行次数,本例是运行 5 秒,总共执行 3 次。如果是做性能测试,默认应用 1 秒即可
@Threads
配置同时执行多少个线程,默认值是Runtime.getRuntime().availableProcessors()
,本例采纳 1
@Fork
启动多少个子过程别离测试每个被@Benchmark
标识的办法,本例采纳 1
@OutputTimeUnit
统计后果的工夫单元,本例是TimeUnit.MILLISECONDS
@Benchmark
用于标识哪些办法须要被测试
@State
一般而言,性能测试,都会援用一些内部的对象,jmh
要求必须设置内部变量的作用域。能够应用@State
示意内部对象的作用域。@State
作用于类上,被@State
标识的对象是在Thread
范畴内还是在Benchmark
。如果是Thread
,则会为每个线程,独自创建对象。如果是Benchmark
则所有测试共享。
本例的内部变量为a b c
,@State
值为Benchmark
。
@Setup、@TearDown
2 个注解,均作用于办法上。@Setup
用于测试前的初始化工作;@TearDown
用于回收某些资源
@Param
指定某项参数的多种状况,特地适宜用来测试一个函数在不同的参数输出的状况下的性能,只能作用在字段上,应用该注解必须定义@State
注解。
5、注意事项
为了防止 JIT
优化。因而对于被测试方法,尽量把后果返回。例如以下这段代码,会因为 i
没有被应用,而间接不执行 for
循环
public void add() {
int i = 12;
for (int j = 0; j < 12; j++) {i += j;}
}
失常的代码如下
public int add() {
int i = 12;
for (int j = 0; j < 12; j++) {i += j;}
return i;
}