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简介： Java 是面向对象的语言，无奈间接调用一个函数。Java 8 开始，引入了函数式编程接口与 Lambda 表达式，便于开发者写出更少更优雅的代码。什么是函数式编程？函数式编程的特点是什么？本文通过代码实例，从 Stream 类、Lambda 表达式和函数接口这三个语法概念来分享 Java 对函数式编程的反对。
背景
在很长的一段时间里，Java 始终是面向对象的语言，所有皆对象，如果想要调用一个函数，函数必须属于一个类或对象，而后在应用类或对象进行调用。然而在其它的编程语言中，如 JS、C++，咱们能够间接写一个函数，而后在须要的时候进行调用，既能够说是面向对象编程，也能够说是函数式编程。从性能上来看，面向对象编程没什么不好的中央，然而从开发的角度来看，面向对象编程会多写很多可能是反复的代码行。比方创立一个 Runnable 的匿名类的时候：
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {System.out.println("do something...");
}
};这一段代码中真正有用的只有 run 办法中的内容，残余的局部都是属于 Java 编程语言的构造局部，没什么用，然而要写。侥幸的是 Java 8 开始，引入了函数式编程接口与 Lambda 表达式，帮忙咱们写更少更优雅的代码：
// 一行即可
Runnable runnable = () -> System.out.println("do something...");当初支流的编程范式次要有三种，面向过程、面向对象和函数式编程。
函数式编程并非一个很新的货色，早在 50 多年前就曾经呈现了。近几年，函数式编程越来越被人关注，呈现了很多新的函数式编程语言，比方 Clojure、Scala、Erlang 等。一些非函数式编程语言也退出了很多个性、语法、类库来反对函数式编程，比方 Java、Python、Ruby、JavaScript 等。除此之外，Google Guava 也有对函数式编程的加强性能。
函数式编程因其编程的特殊性，仅在科学计算、数据处理、统计分析等畛域，能力更好地施展它的劣势，所以它并不能齐全代替更加通用的面向对象编程范式。然而作为一种补充，它也有很大存在、倒退和学习的意义。
什么是函数式编程
函数式编程的英文翻译是 Functional Programming。
那到底什么是函数式编程呢？实际上，函数式编程没有一个严格的官网定义。严格上来讲，函数式编程中的“函数”，并不是指咱们编程语言中的“函数”概念，而是指数学“函数”或者“表达式”（例如：y=f(x)）。不过，在编程实现的时候，对于数学“函数”或“表达式”，咱们个别习惯性地将它们设计成函数。所以，如果不深究的话，函数式编程中的“函数”也能够了解为编程语言中的“函数”。
每个编程范式都有本人独特的中央，这就是它们会被形象进去作为一种范式的起因。面向对象编程最大的特点是：以类、对象作为组织代码的单元以及它的四大个性。面向过程编程最大的特点是：以函数作为组织代码的单元，数据与办法相拆散。那函数式编程最独特的中央又在哪里呢？实际上，函数式编程最独特的中央在于它的编程思维。函数式编程认为程序能够用一系列数学函数或表达式的组合来示意。函数式编程是程序面向数学的更底层的形象，将计算过程形容为表达式。不过，这样说你必定会有疑难，真的能够把任何程序都示意成一组数学表达式吗？
实践上讲是能够的。然而，并不是所有的程序都适宜这么做。函数式编程有它本人适宜的利用场景，比方科学计算、数据处理、统计分析等。在这些畛域，程序往往比拟容易用数学表达式来示意，比起非函数式编程，实现同样的性能，函数式编程能够用很少的代码就能搞定。然而，对于强业务相干的大型业务零碎开发来说，吃力吧啦地将它形象成数学表达式，硬要用函数式编程来实现，显然是自讨苦吃。相同，在这种利用场景下，面向对象编程更加适合，写进去的代码更加可读、可保护。
再具体到编程实现，函数式编程跟面向过程编程一样，也是以函数作为组织代码的单元。不过，它跟面向过程编程的区别在于，它的函数是无状态的。何为无状态？简略点讲就是，函数外部波及的变量都是局部变量，不会像面向对象编程那样，共享类成员变量，也不会像面向过程编程那样，共享全局变量。函数的执行后果只与入参无关，跟其余任何内部变量无关。同样的入参，不管怎么执行，失去的后果都是一样的。这实际上就是数学函数或数学表达式的根本要求。举个例子：
// 有状态函数: 执行后果依赖 b 的值是多少，即使入参雷同，// 屡次执行函数，函数的返回值有可能不同，因为 b 值有可能不同。int b;
int increase(int a) {return a + b;}
// 无状态函数：执行后果不依赖任何内部变量值
// 只有入参雷同，不论执行多少次，函数的返回值就雷同
int increase(int a, int b) {return a + b;} 不同的编程范式之间并不是截然不同的，总是有一些雷同的编程规定。比方不论是面向过程、面向对象还是函数式编程，它们都有变量、函数的概念，最顶层都要有 main 函数执行入口，来组装编程单元（类、函数等）。只不过，面向对象的编程单元是类或对象，面向过程的编程单元是函数，函数式编程的编程单元是无状态函数。
Java 对函数式编程的反对
实现面向对象编程不肯定非得应用面向对象编程语言，同理，实现函数式编程也不肯定非得应用函数式编程语言。当初，很多面向对象编程语言，也提供了相应的语法、类库来反对函数式编程。
Java 这种面向对象编程语言，对函数式编程的反对能够通过一个例子来形容：
public class Demo {public static void main(String[] args) {Optional<Integer> result = Stream.of("a", "be", "hello")
.map(s -> s.length())
.filter(l -> l <= 3)
.max((o1, o2) -> o1-o2);
System.out.println(result.get()); // 输入 2
}
}这段代码的作用是从一组字符串数组中，过滤出长度小于等于 3 的字符串，并且求得这其中的最大长度。
Java 为函数式编程引入了三个新的语法概念：Stream 类、Lambda 表达式和函数接口（Functional Inteface）。Stream 类用来反对通过“.”级联多个函数操作的代码编写形式；引入 Lambda 表达式的作用是简化代码编写；函数接口的作用是让咱们能够把函数包裹成函数接口，来实现把函数当做参数一样来应用（Java 不像 C 那样反对函数指针，能够把函数间接当参数来应用）。
Stream 类
假如咱们要计算这样一个表达式：(3-1)*2+5。如果依照一般的函数调用的形式写进去，就是上面这个样子：
add(multiply(subtract(3,1),2),5);不过，这样编写代码看起来会比拟难了解，咱们换个更易读的写法，如下所示：
subtract(3,1).multiply(2).add(5);在 Java 中，“.”示意调用某个对象的办法。为了反对下面这种级联调用形式，咱们让每个函数都返回一个通用的 Stream 类对象。在 Stream 类上的操作有两种：两头操作和终止操作。两头操作返回的依然是 Stream 类对象，而终止操作返回的是确定的值后果。
再来看之前的例子，对代码做了正文解释。其中 map、filter 是两头操作，返回 Stream 类对象，能够持续级联其余操作；max 是终止操作，返回的不是 Stream 类对象，无奈再持续往上级联解决了。
public class Demo {public static void main(String[] args) {Optional<Integer> result = Stream.of("f", "ba", "hello") // of 返回 Stream<String> 对象
.map(s -> s.length()) // map 返回 Stream<Integer> 对象
.filter(l -> l <= 3) // filter 返回 Stream<Integer> 对象
.max((o1, o2) -> o1-o2); // max 终止操作：返回 Optional<Integer>
System.out.println(result.get()); // 输入 2
}
}Lambda 表达式
后面提到 Java 引入 Lambda 表达式的次要作用是简化代码编写。实际上，咱们也能够不必 Lambda 表达式来书写例子中的代码。咱们拿其中的 map 函数来举例说明。
上面三段代码，第一段代码展现了 map 函数的定义，实际上，map 函数接管的参数是一个 Function 接口，也就是函数接口。第二段代码展现了 map 函数的应用形式。第三段代码是针对第二段代码用 Lambda 表达式简化之后的写法。实际上，Lambda 表达式在 Java 中只是一个语法糖而已，底层是基于函数接口来实现的，也就是第二段代码展现的写法。
// Stream 类中 map 函数的定义：public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
//... 省略其余函数...
}
// Stream 类中 map 的应用办法示例：Stream.of("fo", "bar", "hello").map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {return s.length();
}
});
// 用 Lambda 表达式简化后的写法：Stream.of("fo", "bar", "hello").map(s -> s.length());Lambda 表达式包含三局部：输出、函数体、输入。示意进去的话就是上面这个样子：
(a, b) -> {语句 1；语句 2；...; return 输入;} //a,b 是输出参数实际上，Lambda 表达式的写法非常灵活。下面给出的是规范写法，还有很多简化写法。比方，如果输出参数只有一个，能够省略 ()，间接写成 a->{…}；如果没有入参，能够间接将输出和箭头都省略掉，只保留函数体；如果函数体只有一个语句，那能够将 {} 省略掉；如果函数没有返回值，return 语句就能够不必写了。
Optional<Integer> result = Stream.of("f", "ba", "hello")
.map(s -> s.length())
.filter(l -> l <= 3)
.max((o1, o2) -> o1-o2);
// 还原为函数接口的实现形式
Optional<Integer> result2 = Stream.of("fo", "bar", "hello")
.map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {return s.length();
}
})
.filter(new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer l) {return l <= 3;}
})
.max(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {return o1 - o2;}
}); Lambda 表达式与匿名类的异同集中体现在以下三点上：
- Lambda 就是为了优化匿名外部类而生，Lambda 要比匿名类简洁的多得多。
- Lambda 仅实用于函数式接口，匿名类不受限。
- 即匿名类中的 this 是“匿名类对象”自身；Lambda 表达式中的 this 是指“调用 Lambda 表达式的对象”。
函数接口
实际上，下面一段代码中的 Function、Predicate、Comparator 都是函数接口。咱们晓得，C 语言反对函数指针，它能够把函数间接当变量来应用。
然而，Java 没有函数指针这样的语法。所以它通过函数接口，将函数包裹在接口中，当作变量来应用。实际上，函数接口就是接口。不过，它也有本人特地的中央，那就是要求只蕴含一个未实现的办法。因为只有这样，Lambda 表达式能力明确晓得匹配的是哪个办法。如果有两个未实现的办法，并且接口入参、返回值都一样，那 Java 在翻译 Lambda 表达式的时候，就不晓得表达式对应哪个办法了。
函数式接口也是 Java interface 的一种，但还须要满足：
- 一个函数式接口只有一个形象办法(single abstract method)；
- Object 类中的 public abstract method 不会被视为繁多的形象办法；
- 函数式接口能够有默认办法和静态方法；
- 函数式接口能够用 @FunctionalInterface 注解进行润饰。
满足这些条件的 interface，就能够被视为函数式接口。例如 Java 8 中的 Comparator 接口：
@FunctionalInterface
public interface Comparator<T> {
/**
* single abstract method
* @since 1.8
*/
int compare(T o1, T o2);
/**
* Object 类中的 public abstract method
* @since 1.8
*/
boolean equals(Object obj);
/**
* 默认办法
* @since 1.8
*/
default Comparator<T> reversed() {return Collections.reverseOrder(this);
}
/**
* 静态方法
* @since 1.8
*/
public static <T extends Comparable<? super T>> Comparator<T> reverseOrder() {return Collections.reverseOrder();
}
// 省略...
} 函数式接口有什么用呢？一句话，函数式接口带给咱们最大的益处就是：能够应用极简的 lambda 表达式实例化接口。为什么这么说呢？咱们或多或少应用过一些只有一个形象办法的接口，比方 Runnable、ActionListener、Comparator 等等，比方咱们要用 Comparator 实现排序算法，咱们的解决形式通常无外乎两种：
- 规规矩矩的写一个实现了 Comparator 接口的 Java 类去封装排序逻辑。若业务须要多种排序形式，那就得写多个类提供多种实现，而这些实现往往只需应用一次。
- 另外一种聪慧一些的做法无外乎就是在须要的中央搞个匿名外部类，比方：
public class Test {public static void main(String args[]) {List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
Collections.sort(persons, new Comparator<Person>(){
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {return Integer.compareTo(o1.getAge(), o2.getAge());
}
});
}
}匿名外部类实现的代码量没有多到哪里去，构造也还算清晰。Comparator 接口在 Jdk 1.8 的实现减少了 FunctionalInterface 注解，代表 Comparator 是一个函数式接口，使用者可释怀的通过 lambda 表达式来实例化。那咱们来看看应用 lambda 表达式来疾速 new 一个自定义比拟器所须要编写的代码：
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> Integer.compareTo(p1.getAge(), p2.getAge());-> 后面的 () 是 Comparator 接口中 compare 办法的参数列表，-> 前面则是 compare 办法的办法体。
上面将 Java 提供的 Function、Predicate 这两个函数接口的源码，摘抄如下：
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {R apply(T t); // 只有这一个未实现的办法
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {Objects.requireNonNull(before);
return (V v) -> apply(before.apply(v));
}
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
static <T> Function<T, T> identity() {return t -> t;}
}
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {boolean test(T t); // 只有这一个未实现的办法
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) && other.test(t);
}
default Predicate<T> negate() {return (t) -> !test(t);
}
default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {Objects.requireNonNull(other);
return (t) -> test(t) || other.test(t);
}
static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {return (null == targetRef)
? Objects::isNull
: object -> targetRef.equals(object);
}
} @FunctionalInterface 注解应用场景
咱们晓得，一个接口只有满足只有一个形象办法的条件，即能够当成函数式接口应用，有没有 @FunctionalInterface 都无所谓。然而 jdk 定义了这个注解必定是有起因的，对于开发者，该注解的应用肯定要三思而后续行。
如果应用了此注解，再往接口中新增形象办法，编译器就会报错，编译不通过。换句话说，@FunctionalInterface 就是一个承诺，承诺该接口世世代代都只会存在这一个形象办法。因而，但凡应用了这个注解的接口，开发者可放心大胆的应用 Lambda 来实例化。当然误用 @FunctionalInterface 带来的结果也是极其惨重的：如果哪天你把这个注解去掉，再加一个形象办法，则所有应用 Lambda 实例化该接口的客户端代码将全副编译谬误。
特地地，当某接口只有一个形象办法，但没有用 @FunctionalInterface 注解润饰时，则代表他人没有承诺该接口将来不减少形象办法，所以倡议不要用 Lambda 来实例化，还是老老实实的用以前的形式比拟稳当。
小结
函数式编程更合乎数学上函数映射的思维。具体到编程语言层面，咱们能够应用 Lambda 表达式来疾速编写函数映射，函数之间通过链式调用连贯到一起，实现所需业务逻辑。Java 的 Lambda 表达式是起初才引入的，因为函数式编程在并行处理方面的劣势，正在被大量利用在大数据计算畛域。
