前言

所谓金三银四，想要跳槽进大厂的敌人们这段时间应该也都在踊跃筹备了，MySQL 作为最风行的关系型数据库管理系统之一，其重要性想必不须要我多说，在面试中也简直是必问的，而且不出预料的话都会问得挺深。那么当初筹备得差不多或者压根还没筹备然而又想进大厂的敌人，能够一起来看看我给大家整顿的这些对于 MySQL 的经典面试题，你是否都能答得进去呢？

MySQL

1、MySQL 中有哪几种锁？

1、表级锁：开销小，加锁快；不会呈现死锁；锁定粒度大，产生锁抵触的概率最高，并发度最低。

2、行级锁：开销大，加锁慢；会呈现死锁；锁定粒度最小，产生锁抵触的概率最低，并发度也最高。

3、页面锁：开销和加锁工夫界于表锁和行锁之间；会呈现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度个别。

2、MySQL 中有哪些不同的表格？

共有 5 种类型的表格：

1、MyISAM

2、Heap

3、Merge

4、INNODB

5、ISAM

3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别

表格比照

MyISAM：

不反对事务，然而每次查问都是原子的；

反对表级锁，即每次操作是对整个表加锁；

存储表的总行数；

一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表构造文件、数据文件；

采纳菲汇集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，然而辅索引不必保障唯一性。

InnoDb：

反对 ACID 的事务，反对事务的四种隔离级别；

反对行级锁及外键束缚：因而能够反对写并发；

不存储总行数：

一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统管制，一个表可能散布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限度，个别为 2G），受操作系统文件大小的限度；

主键索引采纳汇集索引（索引的数据域存储数据文件自身），辅索引的数据域存储主键的值；

因而从辅索引查找数据，须要先通过辅索引找到主键值，再拜访辅索引；

最好应用自增主键，避免插入数据时，为维持 B+ 树结构，文件的大调整。

4、MySQL 中 InnoDB 反对的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？

SQL 规范定义的四个隔离级别为：

1、read uncommited：读到未提交数据

2、read committed：脏读，不可反复读

3、repeatable read：可重读

4、serializable：串行事物

5、CHAR 和 VARCHAR 的区别？

1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同

2、CHAR 列长度固定为创立表时申明的长度，长度值范畴是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

6、主键和候选键有什么区别？

表格的每一行都由主键惟一标识, 一个表只有一个主键。

主键也是候选键。依照常规，候选键能够被指定为主键，并且能够用于任何外键

援用。

7、myisamchk 是用来做什么的？

它用来压缩 MyISAM 表，这缩小了磁盘或内存应用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？

在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动静 MyISAM 表将具备像 TEXT，BLOB 等字段，以适应不同长度的数据类型。

MyISAM Static 在受损状况下更容易复原。

8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将产生什么？

timetsamp

每当行被更改时，工夫戳字段将获取以后工夫戳。

列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会产生什么状况？

它会进行递增，任何进一步的插入都将产生谬误，因为密钥已被应用。

怎样才能找出最初一次插入时调配了哪个主动增量？

LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 调配的最初一个值，并且不须要指

定表名称。

9、你怎么看到为表格定义的所有索引？

索引是通过以下形式为表格定义的：

SHOW INDEX FROM <tablename>;

10、LIKE 申明中的%和_是什么意思？

%对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。

如何在 Unix 和 MySQL 工夫戳之间进行转换？

UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 工夫戳转换为 Unix 工夫戳的命令

FROM_UNIXTIME 是从 Unix 工夫戳转换为 MySQL 工夫戳的命令

11、列比照运算符是什么？

在 SELECT 语句的列比拟中应用 =，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 运算符。

12、BLOB 和 TEXT 有什么区别？

BLOB 是一个二进制对象，能够包容可变数量的数据。TEXT 是一个不辨别大小写的 BLOB。

BLOB 和 TEXT 类型之间的惟一区别在于对 BLOB 值进行排序和比拟时辨别大小写，对 TEXT 值不辨别大小写。

13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是什么？

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：

MySQL_fetch_array（）– 将后果行作为关联数组或来自数据库的惯例数组返回。

MySQL_fetch_object – 从数据库返回后果行作为对象。

14、MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格局？

每个 MyISAM 表格以三种格局存储在磁盘上：

·“.frm”文件存储表定义

·数据文件具备“.MYD”（MYData）扩展名

索引文件具备“.MYI”（MYIndex）扩展名

15、MySQL 如何优化 DISTINCT？

DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句联合应用。

SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

16、如何显示前 50 行？

在 MySQL 中，应用以下代码查问显示前 50 行：

SELECT*FROM

LIMIT 0,50;

17、能够应用多少列创立索引？

任何标准表最多能够创立 16 个索引列。

18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？

NOW（）命令用于显示以后年份，月份，日期，小时，分钟和秒。

CURRENT_DATE（）仅显示以后年份，月份和日期。

19、什么是非规范字符串类型？

1、TINYTEXT

2、TEXT

3、MEDIUMTEXT

4、LONGTEXT

20、什么是通用 SQL 函数？

1、CONCAT(A, B) – 连贯两个字符串值以创立单个字符串输入。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。

2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。

3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回以后日期或工夫。

4、NOW（）– 将以后日期和工夫作为一个值返回。

5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（）– 从日期值中提取给定数据。

6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（）– 从工夫值中提取给定数据。

7、DATEDIFF（A，B）– 确定两个日期之间的差别，通常用于计算年龄

8、SUBTIMES（A，B）– 确定两次之间的差别。

9、FROMDAYS（INT）– 将整数天数转换为日期值。

21、MySQL 反对事务吗？

事务实现原理

在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省状况下，MySQL 是不反对事务的。

然而如果你的 MySQL 表类型是应用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的 MySQL 就能够应用事务处理, 应用 SETAUTOCOMMIT=0 就能够使 MySQL 容许在非 autocommit 模式，在非 autocommit 模式下，你必须应用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK 来回滚你的更改。

22、MySQL 里记录货币用什么字段类型好

字段类型整顿

NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为同样的类型，这在 SQL92 规范容许。

他们被用于保留值，该值的精确精度是极其重要的值，例如与金钱无关的数据。

当申明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被 (并且通常是) 指定。

例如：

salary DECIMAL(9,2)

在这个例子中，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而 2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。

因而，在这种状况下，能被存储在 salary 列中的值的范畴是从 -9999999.99 到 9999999.99。

23、MySQL 无关权限的表都有哪几个？

MySQL 服务器通过权限表来管制用户对数据库的拜访，权限表寄存在 MySQL 数据库里，由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表别离 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。

24、列的字符串类型能够是什么？

字符串类型是：

1、SET

2、BLOB

3、ENUM

4、CHAR

5、TEXT

25、MySQL 数据库作公布零碎的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年, 怎么优化？

1、设计良好的数据库构造，容许局部数据冗余，尽量避免 join 查问，提高效率。

2、抉择适合的表字段数据类型和存储引擎，适当的增加索引。

3、MySQL 库主从读写拆散。

4、找法则分表，缩小单表中的数据量进步查问速度。

5、增加缓存机制，比方 memcached，apc 等。

6、不常常改变的页面，生成动态页面。

7、书写高效率的 SQL。比方 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,

field_2, field_3 FROM TABLE.

你认为我整顿的这有这些吗？

不不不，这篇文章所提到的只是我整顿的材料中的冰山一角，仅 2021 年的 Java 工程师面试题我便整顿了一份 485 页的 PDF，蕴含了 Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等简直所有技术栈，每个技术栈都有不少于 50 道经典面试真题。

然而篇幅无限，这里就先写到这了，前面我应该会继续更新这个系列，码字不已，棘手点个赞可好，感激不尽。

如果有想要这份 PDF 的敌人，能够评论“PDF”或者私信，看到都会回。