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Python3.8 有哪些你要关注的新内容？
Python3.8 都有哪些新功能，在文档手册中，大家可能有一个概览。这么多新内容，哪些是大家最先要关注一下的呢？上面，营长就带大家从深度和广度两方面，了解那些最大的变动，帮助大家疾速上手 Python3.8.
新功能手册：
在本文中，你将了解到 Python 3.8 如何：
使用赋值表达式简化一些代码结构
在你自己的函数中强制执行仅地位参数
指定更精确的类型提醒
使用 f 字符串进行更简略的调试
除了多数例外，Python 3.8 对晚期版本进行了许多小的改进。在本文结尾处，你将看到许多这些不太引人注意的更改，并探讨了一些使 Python 3.8 比其先前版本更快的优化。最初，你还会获得一些无关升级到新版本的倡导。
一、赋值表达式（Assignment expressions）
引入赋值表达式，可能说是 Python3.8 中最大的一个变动了。注意，现在已经用新的符号了（:=），形似海象侧牙，也被称为 ” 海象运算符”。赋值表达式可能在对立表达式中赋值并返回值，比如上面的代码，执行给变量调配值，并打印这个值
walrus = False
print(walrus)
False
Python3.8 中，可能使用 walrus 运算符将下面两个语句合并为一句
print(walrus := True)
True
赋值表达式可能把 True 调配给 walrus，并间接 print 这个值。肯定要有（:=），不然表达式也是无奈失常执行的，有了新的赋值表达式符号，不只在结构上更繁缛，有时也可能更明显的传播代码希图。
比如，在 while 循环中，就体现了（:=）的劣势
inputs = list()
current = input(“Write something: “)
while current != “quit”:
inputs.append(current)
current = input(“Write something: “)
下面的这段代码并不够优良，需要不断重复 input 语句，并且需要以某种形式加到 current 列表中，而后在执行前面的代码，更好的解决打算是设置一个有限 while 循环，而后用 break 停止循环
inputs = list()
while True:
current = input(“Write something: “)
if current == “quit”:
break
inputs.append(current)
这段代码与下面的代码是等效的，不过，如果使用赋值表达式，还可能再进一步简化这段循环：
inputs = list()
while (current := input(“Write something: “)) != “quit”:
inputs.append(current)
现在的代码诚然更简化了，然而可读性就变差了，所以，大家要使用赋值表达式的方法还需要拆散自身进行判断。
PEP572 中描述了复制表达式的所有细节，大家可能深入浏览。
仅地位参数（Positional-Only Arguments）
内置函数 float() 可用于将文本字符串和数字类型转换成 float 对象，如上面的代码
float(“3.8”)
3.8
help(float)
class float(object)
| float(x=0, /)
|
| Convert a string or number to a floating point number, if possible.
[…]
float (/) 中 (/) 是什么意义？无关这部分内容的探讨可能参考上面的文档，明天的内容中不做为咱们的重点内容
PEP 457 — Notation For Positional-Only Parameters
https://www.python.org/dev/pe…
事实证明，诚然 float() 调用了参数 x，但并不容许使用其名称
float(x=”3.8″)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: float() takes no keyword arguments
使用 float() 时，只容许按地位指定参数，而不能使用关键字参数。Python3.8 之前，这类仅地位参数只实用于内置参数，在咱们自己定义的函数中，没有简略的方法指定参数为仅地位参数。
def incr(x):
… return x + 1
…
incr(3.8)
4.8
incr(x=3.8)
4.8
下面这段代码使用了 *args，模拟了仅地位参数，然而不够灵活，不易读，而在 Python3.8 中，可能用 / 来示意必须通过仅地位参数之前的参数，可能重写 incr() 接收地位参数：
def incr(x, /):
… return x + 1
…
incr(3.8)
4.8
incr(x=3.8)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: incr() got some positional-only arguments passed as
keyword arguments: ‘x’
通过在 x 之后加入 /，就可能指定 x 为 仅地位参数。惯例参数与仅地位参数拆散使用，可将惯例参数放在 / 之后：
def greet(name, /, greeting=”Hello”):
… return f”{greeting}, {name}”
…
greet(“?ukasz”)
‘Hello, ?ukasz’
greet(“?ukasz”, greeting=”Awesome job”)
‘Awesome job, ?ukasz’
greet(name=”?ukasz”, greeting=”Awesome job”)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: greet() got some positional-only arguments passed as
keyword arguments: ‘name’
greet() 中，/ 放在 name 和 greeting 之间，示意 name 是仅地位参数，greeting 是可能通过地位或关键字传送的惯例参数。
大家可能感觉仅地位参数的可读性仿佛并不好，然而使用后会发现，很多情况下，只有仅地位参数可能优化咱们的代码。此外，使用仅地位函数还有一个好处，可能更轻松地重构函数，更改函数的名称时，不必担心给其余代码带来的影响。仅地位函数还很好的补充了仅关键字参数，可能使用 * 指定仅关键字参数：
def to_fahrenheit(*, celsius):
… return 32 + celsius * 9 / 5
…
to_fahrenheit(40)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: to_fahrenheit() takes 0 positional arguments but 1 was given
to_fahrenheit(celsius=40)
104.0
上段代码中，celsius 是仅关键字参数。
还可能通过按 / 和分隔的次序组合仅地位、惯例和仅关键字参数 *，例如下段代码中，text 是仅地位参数，border 是惯例参数（值为默认值），并且 width 是仅关键字参数（值为默认值）：
def headline(text, /, border=”?”, *, width=50):
… return f” {text} “.center(width, border)
…text 是仅地位参数，因此不能使用关键字 text：
headline(“Positional-only Arguments”)
‘??????????? Positional-only Arguments ????????????’
headline(text=”This doesn’t work!”)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: headline() got some positional-only arguments passed as
keyword arguments: ‘text’
border 既可能使用关键字，也可能不使用关键字指定：
headline(“Python 3.8”, “=”)
‘=================== Python 3.8 ===================’
headline(“Real Python”, border=”:”)
‘:::::::::::::::::: Real Python :::::::::::::::::::’
最初，width 必须用关键字指定：
headline(“Python”, “?”, width=38)
‘??????????????? Python ???????????????’
headline(“Python”, “?”, 38)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: headline() takes from 1 to 2 positional arguments
but 3 were given
更多粗疏类型
此时，Python 的类型零碎已经相当成熟。然而，在 Python 3.8 中，键入中增加了一些新功能，以容许进行更精确的键入：
文字类型
打字字典
最终对象
协定
Python 反对可选的类型提醒，通常作为代码上的正文：
def double(number: float) -> float:
return 2 * number
在此示例中，数字应该是浮点数，并且 double（）函数也应该返回浮点数。然而，Python 将这些正文视为提醒。它们不会在运行时强制执行：
double(3.14)
6.28
double(“I’m not a float”)
“I’m not a floatI’m not a float”
double（）将 ” 我不是浮点数”作为参数，即使那不是浮点数。有些库可能在运行时使用类型，但这并不是 Python 类型零碎的次要用例。
相同，类型提醒容许动态类型查看器对 Python 代码进行类型查看，而无需实际运行脚本。这让人想起 Java，Rust 和 Crystal 等其余语言会出现的编译器捕捉类型谬误。此外，类型提醒可作为代码的文档，使其更易于浏览，并改善了 IDE 中的主动完胜利能。
注意：有几种可用的动态类型查看器，包含 Pyright，Pytype 和 Pyre。本文中使用 Mypy。你可能使用 pip 从 PyPI 安装 Mypy：
从某种意义上说，Mypy 是 Python 类型查看器的参考实现，并在 Jukka Lehtasalo 的领导下由 Dropbox 开发。Python 的创立者 Guido van Rossum 是 Mypy 团队的成员。
你可能在原始 PEP 484 和 Python 类型查看（指南）中找到无关类型提醒的更多信息。
Python 3.8 已接受并蕴含四个无关类型查看的新 PEP，每个都有简短示例。
PEP 586 引入了文字类型。文字类型有点非凡，它代表一个或多个特定值。文字类型的一种用例是，当使用字符串参数描述特定行为时，能够精确地增加类型。以下为示例：
draw_line.py
def draw_line(direction: str) -> None:
if direction == “horizontal”:
… # Draw horizontal line
elif direction == “vertical”:
… # Draw vertical line
else:
raise ValueError(f”invalid direction {direction!r}”)
draw_line(“up”)
该程序将通过动态类型查看器，即使 ” 向上”是有效方向。类型查看器仅查看 ” up”是否为字符串。在这种情况下，更准确地说方向必须是文字字符串 ” 水平”或文字字符串 ” 垂直”。使用文字类型，你可能残缺做到这一点：
因为可能将方向的允许值裸露给类型查看器，你现在可能失去无关谬误的警告：
$ mypy draw_line.py
draw_line.py:15: error:
Argument 1 to “draw_line” has incompatible type “Literal[‘up’]”;
expected “Union[Literal[‘horizontal’], Literal[‘vertical’]]”
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
基本语法是 Literal []。例如，Literal [38] 代表文字值 38。你可能使用 Union 示意多个文字值之一：
因为这是一个相当广泛的用例，因此你可能（并且应该）使用更简略的表示法 Literal [” horizontal”，” vertical”]]。将类型增加到 draw_line（）时，你已经使用了后者。如果认真查看下面 Mypy 的输入，你会发现它在外部将较简略的表示法转换为 Union 表示法。
在某些情况下，函数的返回值的类型取决于输出参数。一个示例是 open（），它可能根据 mode 的值返回文本字符串或字节数组。这可能通过重载来处理。
以下示例示意计算器的流程，该计算器可能将答案返回为负数（38）或罗马数字（XXXVIII）：
calculator.py
from typing import Union
ARABIC_TO_ROMAN = [(1000, “M”), (900, “CM”), (500, “D”), (400, “CD”),
(100, “C”), (90, “XC”), (50, “L”), (40, “XL”),
(10, “X”), (9, “IX”), (5, “V”), (4, “IV”), (1, “I”)]
def _convert_to_roman_numeral(number: int) -> str:
“””Convert number to a roman numeral string”””
result = list()
for arabic, roman in ARABIC_TO_ROMAN:
count, number = divmod(number, arabic)
result.append(roman * count)
return “”.join(result)
def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: bool = True) -> Union[str, int]:
“””Add two numbers”””
result = num_1 + num_2
if to_roman:
return _convert_to_roman_numeral(result)
else:
return result
