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前言
因为工作须要，久违的从本人的有道云笔记中去寻找压测相干的内容，打开之后发现还不错，温故一遍后顺便整理出来分享给大家。<br/><br/>
题外话，工作 8 年多，有道云笔记人不知; 鬼不觉都 6G 多了，扫一眼下来尽是云烟过往，居然还能发现 Struts 的货色，令人甚为感怀，挺好奇你们的云笔记长什么样子。<br/><br/>
话说，我如果始终这么记下去，有朝一日能成为 IT 界的司马迁不哈哈？
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为何 JMeter
犹记得当年工作之初，压测基本不成为话题，过后的框架也绝对简单，和当初的 SpringBoot 用法几乎云泥之别，在那种环境下，除了大公司，压测天然不是我的项目首要思考的领域。<br/><br/>
但时过境迁，互联网井喷时代，信息爆炸式输入，大数据、云时代接踵而至，测试岗位的重要性逐渐凸显，相应的压力测试、性能测试也成为我的项目绕不开的一环。<br/><br/>
如果说一个 Java 程序员在迈向高级工程师必须要把握支流的技能如 SpringBoot、SpringCloud、MQ、k8S 等等以外，还须要具备什么辅助技能，我能够很负责任的说，压测肯定是将来挡在背后的一扇门。<br/><br/>
为何这么讲，首先，并非所有的公司都有肯定规模，都有本人的测试团队，或者测试人员都具备压测能力，反而有相当多的中小企业没有这些根底条件，但同时又承接了肯定规模的我的项目，不要意外，这在关系网犬牙交错的国内是很常见的事件。<br/><br/>
我多年工作的经验通知我，绝大部分程序员次要还是沉闷在中小厂，这外面蕴含高级中级工程师，也蕴含因为各种起因从大厂下沉到中小厂的高级工程师，加上疫情造成市场上行压力变大的起因，我大胆判断将来的软件公司会走向碎片化，更小更精简的公司团队会承接更大更非凡的我的项目工作，这种景象会在之后一些年逐渐浮现。<br/><br/>
那么，在这种团队中生存的程序员，如果将来要迈向高级工程师，压测就是必备的技能之一，只有测试阶段进行了重复的压测及优化，最终投入生产环境才会更安全可靠，这样的团队才会更被客户单位所认可。<br/><br/>
这也是我专门出一篇 JMeter 压测相干文章的起因，尝试了好几个工具，还是感觉 JMeter 的实用性更强，压测后果也更牢靠。
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JMeter 用法
装置其实挺简略，为了不便演示，我间接 Windows 上装置了，前面生产环境用法会讲 Linux 下装置，官网相干地址如下。
<br/>1）、官网：http://jmeter.apache.org/
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2）、下载：http://jmeter.apache.org/down…
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3）、用户手册：http://jmeter.apache.org/user…
1、装置
1）、下载
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2）、解压
解压后在 bin 目录双击 jmeter.bat 关上，界面如下。
2、应用
1）、增加线程组
测试计划右键 - 增加 -Threads(Users)- 线程组
线程组配置看图片中红字阐明
2）、HTTP 申请默认值
线程组右键 - 增加 - 配置元件 -HTTP 申请默认值，设定一个默认的门路，之后就不必每个中央都重写一遍了。
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3）、增加 HTTP 申请
线程组右键 - 增加 -Sampler-HTTP 申请，新建一个拿来压测的申请 URL 及参数。
这里参数给的是变量，变量名对应前面的配置文件，用 ${XXX} 这样的模式写入。
目标是，模仿多个用户收回这个申请，即有多个 user 和多个 token 写入 cookie，如：
userId1,userToken1
userId2,userToken2
userId3,userToken3
设置申请门路及变量如图所示
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4）、模仿多用户申请
这里须要用到变量，线程组右键 - 增加 - 配置元件 -CSV Data Set Config。
配置文件如下，本人设定一个 id 和 token，在浏览器上 F12 查找一个拿来用。
或者应用程序生成几百几千个用户 id,token，来模仿多用户拜访。
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5）、查看压测后果
执行压测后须要查看相干后果，线程组右键 - 增加 - 监听器 - 聚合报告，这里有很多包含表格、图表等等，个别就看聚合报告。
聚合报告如图所示，这里的 Throughput 属性就是指吞吐量，后面的 Samples 就是申请量。
含意：10000 个申请的吞吐量是 300-400 之间，能够艰深了解为仅反对几百个并发（不便了解业余点个别不这么讲），很低，须要性能优化。
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生产环境用法
1、装置
1）、将 apache-jmeter-3.3.zip 上传到 Linux 服务器上；
2）、unzip xx.zip 进行解压；
3）、如果报了找不到 unzip 命令，就执行 yum install -y unzip zip 装置上就能够了。
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2、新建压测文件
1）、新建一个压测文件：如 user_list.jmx，设定线程组中线程数为 5000，循环次数为 10，示意执行 50000 次；
2）、将这个文件上传到 Linux 服务器上；
3）、具体新建压测文件 jmx 的办法参照后面的解说。
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3、执行压测
1）、同级目录下，执行命令：
./apache-jmeter-3.3/bin/jmeter.sh -n -t user_list.jmx -l result.jtl2）、启动 jmeter 进行压测，压测后的后果输入为 result.jtl 文件。
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4、观测景象
在执行过程中，能够另开启一个窗口，执行 top 命令查看服务器接受的负载。（ 次要看红框这个，以及上面过程中的 java 相干的，会发现负载变得很大，CPU 占用率也很高。）
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5、导出后果
1）、将 result.jtl 下载到本地环境，而后在 jmeter 中的聚合报告那里，浏览关上，看后果；
2）、能够发现吞吐量很不现实，Linux 服务器配置较低时，error 很高，阐明应用程序难以承受间接挂掉了。
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6、压测倡议
1）、压测不能依附一次评判，个别第一次只是热身，以第二次第三次压测为准；
2）、不要在工作工夫或运行高峰期工夫进行压测，这是很危险的行为，最佳时期肯定是测试阶段，少部分非凡状况只能在生产环境压测也肯定要抉择平安时段如凌晨；
3）、依据压测后果，进行性能优化后，能够再次像上述一样进行压测，而后导出聚合报告进行比照，直到达到现实后果。
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总结
其实压测自身不难，压测的工具和形式也很多，比方 redis 有本人的压测工具 redis-benchmark，还有 Apache Benchmark 简称 ab，是 Apache 自带压测工具，这些用法都很简略。<br/><br/>
压测是迈向高级工程师必会的技能之一，尤其是对外围业务接口的压测非常罕用，正规的我的项目在测试阶段都须要压测，若公司有测试团队当然更好，但以 java 高级工程师为指标的话，压测技能你能够不会，但绝不能不理解。
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开篇说了，这是我 8 年多工作及学习过程中在云笔记中记录的内容之一，其实还有很多我空闲之余都做了下整顿，有感兴趣的敌人能够下载看看，什么时候用到了打开说不定就能节俭很多工夫。
链接: https://pan.baidu.com/doc/sha…
提取码: bxaa
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