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本文章转自：乐字节
文章次要解说：Redisson
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咱们先来看下 Redis 官网对分布式锁的说法：
而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson。
一、Redisson 是什么？
如果你之前是在用 Redis 的话，那应用 Redisson 的话将会事倍功半，Redisson 提供了应用 Redis 的最简略和最便捷的办法。
Redisson 的主旨是促成使用者对 Redis 的关注拆散（Separation of Concern），从而让使用者可能将精力更集中地放在解决业务逻辑上。
Redisson 是一个在 Redis 的根底上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。
二、整合 Redisson
Spring Boot 整合 Redisson 有两种计划：
本篇介绍如何用程序化的形式整合 Redisson。
2.1 引入 Maven 依赖
在 passjava-question 微服务的 pom.xml 引入 redisson 的 maven 依赖。
2.2 自定义配置类
上面的代码是单节点 Redis 的配置。
2.3 测试配置类
新建一个单元测试办法。
咱们运行这个测试方法，打印出 redissonClient
三、分布式可重入锁
3.1 可重入锁测试
基于 Redis 的 Redisson 分布式可重入锁 RLockJava 对象实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和 RxJava2 规范的接口。
咱们用 passjava 这个开源我的项目测试下可重入锁的两个点：
3.1.1 验证一：可重入锁是阻塞的吗？
为了验证以上两点，我写了个 demo 程序：代码的流程就是设置 WuKong-lock 锁，而后加锁，打印线程 ID，期待 10 秒后开释锁，最初返回响应：“test lock ok”。
先验证第一个点，用两个 http 申请来测试抢占锁。
申请的 URL：
第一个线程对应的线程 ID 为 86，10 秒后，开释锁。在这期间，第二个线程须要期待锁开释。
第一个线程开释锁之后，第二个线程获取到了锁，10 秒后，开释锁。
画了一个流程图，帮忙大家了解。如下图所示：
由此能够得出结论，Redisson 的可重入锁（lock）是阻塞其余线程的，须要期待其余线程开释的。
3.1.2 验证二：服务停了，锁会开释吗？
如果线程 A 在期待的过程中，服务忽然停了，那么锁会开释吗？如果不开释的话，就会成为死锁，阻塞了其余线程获取锁。
咱们先来看下线程 A 的获取锁后的，Redis 客户端查问到的后果，如下图所示：
WuKong-lock 有值，而且大家能够看到 TTL 在一直变小，阐明 WuKong-lock 是自带过期工夫的。
通过观察，通过 30 秒后，WuKong-lock 过期隐没了。阐明 Redisson 在停机后，占用的锁会主动开释。
那这又是什么原理呢？这里就要提一个概念了，看门狗。
3.2 看门狗原理
如果负责贮存这个分布式锁的 Redisson 节点宕机当前，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会呈现锁死的状态。为了防止这种状况的产生，Redisson 外部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在 Redisson 实例被敞开前，一直的缩短锁的有效期。
默认状况下，看门狗的查看锁的超时工夫是 30 秒钟，也能够通过批改 Config.lockWatchdogTimeout 来另行指定。
如果咱们未制订 lock 的超时工夫，就应用 30 秒作为看门狗的默认工夫。只有占锁胜利，就会启动一个定时工作：每隔 10 秒从新给锁设置过期的工夫，过期工夫为 30 秒。
如下图所示：
3.3 设置锁过期工夫
咱们也能够通过给锁设置过期工夫，让其主动解锁。
如下所示，设置锁 8 秒后主动过期。
如果业务执行工夫超过 8 秒，手动开释锁将会报错，如下图所示：
所以咱们如果设置了锁的主动过期工夫，则执行业务的工夫肯定要小于锁的主动过期工夫，否则就会报错。
四、王者计划
因为 Redisson 十分弱小，实现分布式锁的计划十分简洁，所以称作王者计划。
原理图如下：
代码如下所示：
和之前 Redis 的计划相比，简洁很多。
上面解说下 Redisson 的其余几种分布式锁，置信大家在当前的我的项目中也会用到。
五、分布式读写锁
基于 Redis 的 Redisson 分布式可重入读写锁 RReadWriteLock Java 对象实现了 java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 接口。其中读锁和写锁都继承了 RLock 接口。
写锁是一个排他锁（互斥锁），读锁是一个共享锁。
示例代码如下：
另外 Redisson 还通过加锁的办法提供了 leaseTime 的参数来指定加锁的工夫。超过这个工夫后锁便主动解开了。
六、分布式信号量
基于 Redis 的 Redisson 的分布式信号量（Semaphore）Java 对象 RSemaphore 采纳了与 java.util.concurrent.Semaphore 类似的接口和用法。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和 RxJava2 规范的接口。
对于信号量的应用大家能够设想一下这个场景，有三个停车位，当三个停车位满了后，其余车就不停了。能够把车位比作信号，当初有三个信号，停一次车，用掉一个信号，车来到就是开释一个信号。
咱们用 Redisson 来演示上述停车位的场景。
先定义一个占用停车位的办法：
再定义一个来到车位的办法：
为了简便，我用 Redis 客户端增加了一个 key：“park”，值等于 3，代表信号量为 park，总共有三个值。
而后用 postman 发送 park 申请占用一个停车位。
而后在 redis 客户端查看 park 的值，发现曾经改为 2 了。持续调用两次，发现 park 的等于 0，当调用第四次的时候，会发现申请始终处于期待中，阐明车位不够了。如果想要不阻塞，能够用 tryAcquire 或 tryAcquireAsync。
咱们再调用来到车位的办法，park 的值变为了 1，代表车位残余 1 个。
留神：屡次执行开释信号量操作，残余信号量会始终减少，而不是到 3 后就封顶了。
其余分布式锁：
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