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1. 并发和并行
举个例子
并发(concurrency): 并发的关键在于有解决多个工作的能力, 但并不一定就是同时解决.
例 1: 吃饭时, 电话响起, 临时停下吃饭的动作, 接完电话后持续吃饭.
例 2: 一个人吃 3 个馒头
并行(parallelism): 并行的关键在于同时解决多个工作
例子 1: 吃饭时, 电话响起, 同时进行吃饭和电话 2 个动作
例子 2: 三个人吃 3 个馒头
“并发”指的是程序的构造，“并行”指的是程序运行时的状态
即便不看具体解释，也请记住这句话.
并行（parallelism）
这个概念很好了解。所谓并行，就是 同时执行 的意思，无需适度解读。判断程序是否处于并行的 状态 ，就看同一时刻是否有超过一个“工作单位”在运行就好了。所以， 单线程永远无奈达到并行状态。
要达到并行状态，最简略的就是利用 多线程 和多过程。
留神: Python 的多线程因为存在驰名的 GIL(艰深了解为就是一把全局排他锁)，无奈让两个线程真正“同时运行”，所以实际上是无奈达到并行状态的。
并发（concurrency）
要了解“并发”这个概念，必须得分明，并发指的是程序的“构造”。当咱们说这个程序是并发的，实际上，这句话该当表述成“这个程序采纳了反对并发的设计”。好，既然并发指的是人为设计的构造，那么怎么的程序结构才叫做反对并发的设计？
正确的并发设计的规范是：两个工作能够在重叠的时间段内启动、运行和实现(two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods)。
并发 并行 辨别的要害:
是否是同时解决多个工作
2. 同步和异步
- 所谓同步，就是在收回一个调用时，在没有失去后果之前，该调用就不返回。然而一旦调用返回，就失去返回值了。
- 异步则是相同，调用在收回之后，这个调用就间接返回了，所以没有返回后果。换句话说，当一个异步过程调用收回后，调用者不会立即失去后果。而是在调用收回后，被调用者通过状态、告诉来告诉调用者，或通过回调函数解决这个调用。
辨别的要害
同步和异步关注的是 音讯通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)
3. 阻塞与非阻塞
- 阻塞调用是指调用后果返回之前，以后线程会被挂起。调用线程只有在失去后果之后才会返回。
- 非阻塞调用指在不能立即失去后果之前，该调用不会阻塞以后线程。
辨别的要害
阻塞和非阻塞关注的是程序在期待调用后果（音讯，返回值）时的 状态.
“阻塞”与 ” 非阻塞 ” 与 “ 同步 ” 与“异步 ” 不能简略的从字面了解
前者关注的是期待后果时的状态, 后者关注的是通信机制
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