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Java 并发编程系列之一并发实践根底
本系列文章开始 Java 并发编程的进阶篇的学习,为了初学者对多线程的初步应用有基本概念和把握,前置常识会对一些根底篇的内容进行介绍,以使初学者可能丝滑入戏。
多线程学习,真正的难点不在于多线程程序的逻辑有多简单,而在于理清 J.U.C 包中各个多线程工具类之间的关系、特点及其应用场景,学习应该是从整体到部分、高屋建瓴,这对学习任何常识都至关重要。
站在上帝视角,以全局视线,抽丝剥茧,深刻每个并发编程的各个包及 APi 的底层实现。
概览
下图为并发编程蕴含的所有常识。读者大抵浏览各个包及实现类,以做到成竹在胸。
毫无疑问 JUC 是并发编程的核心内容,也是咱们文章笔墨重点,咱们来看 JUC 包下所有的内容。JUC 即 java.util.concurrent
应用多线程大大提高了 CPU 的利用效率,凡事无利皆有弊,那应用多线程会引发什么问题呢?
多线程引起的问题
应用多线程会引发并发问题,如果多个线程对同一个共享数据进行拜访而不采取同步操作的话,那么操作的后果是不统一的。
如果张三、李四、王二哥仨代表三个线程,哥仨只有一个钱包,张三取完钱还没记到账上,李四把钱又取走了,这样导致了数据不统一问题。
这样的问题是怎么引发的呢?
呈现的本源就是 CPU、内存、I/O 设施的速度是有极大差别的,为了正当利用 CPU 的高性能,均衡这三者的速度差别,计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了奉献,次要体现为:
- CPU 减少了缓存,以平衡与内存的速度差别;// 导致
可见性
问题 - 操作系统减少了过程、线程,以分时复用 CPU,进而平衡 CPU 与 I/O 设施的速度差别;// 导致
原子性
问题 - 编译程序优化指令执行秩序,使得缓存可能失去更加正当地利用。// 导致
有序性
问题
可见性、原子性、有序性即为并发三要素,张三取钱没有同步到账上,也就是可见性问题。
咱们重点说一下有序性。
int i = 0;
boolean flag = false;
i = 1; // 语句 1
flag = true; // 语句 2
下面代码定义了一个 int 型变量,定义了一个 boolean 类型变量,而后别离对两个变量进行赋值操作。
从代码程序上看,语句 1 是在语句 2 后面的,那么 JVM 在真正执行这段代码的时候会保障语句 1 肯定会在语句 2 后面执行吗?
不肯定,为什么呢? 这里可能会产生指令重排序(Instruction Reorder)。
在执行程序时为了进步性能,编译器和处理器经常会对指令做重排序。重排序分三种类型:
- 编译器优化的重排序。编译器在不扭转单线程程序语义的前提下,能够重新安排语句的执行程序。
- 指令级并行的重排序。古代处理器采纳了指令级并行技术(Instruction-Level Parallelism,ILP)来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性,处理器能够扭转语句对应机器指令的执行程序。
- 内存零碎的重排序。因为处理器应用缓存和读 / 写缓冲区,这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。
从 Java 源代码到最终理论执行的指令序列,会别离经验上面三种重排序:
1 属于编译器重排序,2 和 3 属于处理器重排序。
这些重排序都可能会导致多线程程序呈现内存可见性问题。
并发存在问题,语言的设计者们就要解决这些问题。
JAVA 是怎么解决并发问题的
既然多线程存在这三个问题,那么 Java 就须要解决这三个问题。
1、针对原子性,Java 内存模型只保障了根本读取和赋值是原子性操作,如果要实现更大粒度的原子性,能够通过 synchronized 和 Lock 来实现。
2、针对可见性,Java 提供了 volatile 关键字来保障可见性。当一个共享变量被 volatile 润饰时,它会保障批改的值会立刻被更新到主存,当有其余线程须要读取时,它会去内存中读取新值。,通过 synchronized 和 Lock 也可能保障可见性,synchronized 和 Lock 能保障同一时刻只有一个线程获取锁而后执行同步代码,并且在开释锁之前会将对变量的批改刷新到主存当中。
3、针对有序性,应用后行产生准则(happens-before),让一个操作无需管制就能先于另一个操作实现。
而 JUC 的呈现实质上也是为了解决这些问题,当然,这是后话。
怎么防止并发问题呢?
不可变 (Immutable) 的对象肯定是线程平安的,不须要再采取任何的线程平安保障措施。只有一个不可变的对象被正确地构建进去,永远也不会看到它在多个线程之中处于不统一的状态。
多线程环境下,该当尽量使对象成为不可变,来满足线程平安。
- final 关键字润饰的根本数据类型
- String
- 枚举类型
- Number 局部子类,如 Long 和 Double 等数值包装类型,BigInteger 和 BigDecimal 等大数据类型。但同为 Number 的原子类 AtomicInteger 和 AtomicLong 则是可变的。
对于汇合类型,能够应用 Collections.unmodifiableXXX() 办法来获取一个不可变的汇合。
明天的并发编程的基础理论常识就聊到这,次要引出了为什么要应用多线程,应用多线程会造成什么问题及怎么解决这些问题的理论知识,下篇开始介绍如何应用 java 中的多线程。