关于java:Jackson-解析-JSON-详细教程

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本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 和 未读代码博客 曾经收录，有很多知识点和系列文章。

JSON 对于开发者并不生疏，现在的 WEB 服务、挪动利用、甚至物联网大多都是以 JSON 作为数据交换的格局。学习 JSON 格局的操作工具对开发者来说是必不可少的。这篇文章将介绍如何应用 Jackson 开源工具库对 JSON 进行常见操作。

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JSON 介绍

什么是 JSON？JSON 是”JavaScript Object Notation“的缩写，JSON 是一种基于文本的格局，能够把它了解为是一个结构化的数据，这个结构化数据中能够蕴含 键值映射、嵌套对象以及数组 等信息。

{
  "array": [
    1,
    2,
    3
  ],
  "boolean": true,
  "color": "gold",
  "null": null,
  "number": 123,
  "object": {
    "a": "b",
    "c": "d"
  },
  "string": "www.wdbyte.com"
}

Jackson 介绍

Jackson 和 FastJson 一样，是一个 Java 语言编写的，能够进行 JSON 解决的开源工具库，Jackson 的应用十分宽泛，Spring 框架 默认 应用 Jackson 进行 JSON 解决。

Jackson 有三个核包，别离是 Streaming、Databid、Annotations，通过这些包能够不便的对 JSON 进行操作。

  • Streaming 在 jackson-core 模块。定义了一些流解决相干的 API 以及特定的 JSON 实现。
  • Annotations 在 jackson-annotations 模块，蕴含了 Jackson 中的注解。
  • Databind 在 jackson-databind 模块，在 Streaming 包的根底上实现了数据绑定，依赖于 Streaming 和 Annotations 包。

得益于 Jackson 高扩展性的设计，有很多常见的文本格式以及工具都有对 Jackson 的相应适配，如 CSV、XML、YAML 等。

Jackson Maven 依赖

在应用 Jackson 时，大多数状况下咱们只须要增加 jackson-databind 依赖项，就能够应用 Jackson 性能了，它依赖了上面两个包。

  • com.fasterxml.jackson.core:jackson-annotations
  • com.fasterxml.jackson.core:jackson-core
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.3</version>
</dependency>

为了不便这篇文章后续的代码演示，咱们同时引入 Junit 进行单元测试和 Lombok 以缩小 Get/Set 的代码编写。

<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.8.2</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.22</version>
</dependency>

ObjectMapper 对象映射器

ObjectMapper 是 Jackson 库中最罕用的一个类，应用它能够进行 Java 对象和 JSON 字符串之间疾速转换。如果你用过 FastJson，那么 Jackson 中的 ObjectMapper 就如同 FastJson 中的 JSON 类。

这个类中有一些罕用的办法：

  • readValue() 办法能够进行 JSON 的反序列化操作，比方能够将字符串、文件流、字节流、字节数组等将常见的内容转换成 Java 对象。
  • writeValue() 办法能够进行 JSON 的序列化操作，能够将 Java 对象转换成 JSON 字符串。

大多数状况下，ObjectMapper 的工作原理是通过 Java Bean 对象的 Get/Set 办法进行转换时映射的，所以正确编写 Java 对象的 Get/Set 办法尤为重要，不过 ObjectMapper 也提供了诸多配置，比方能够通过配置或者注解的模式对 Java 对象和 JSON 字符串之间的转换过程进行自定义。这些在上面局部都会介绍到。

Jackson JSON 基本操作

Jackson 作为一个 Java 中的 JSON 工具库，解决 JSON 字符串和 Java 对象是它最根本最罕用的性能，上面通过一些例子来演示其中的用法。

Jackson JSON 序列化

编写一个 Person 类，定义三个属性，名称、年龄以及技能。

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@Data
public class Person {
    private String name;
    private Integer age;
    private List<String> skillList;
}

将 Java 对象转换成 JSON 字符串。

import java.util.Arrays;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class PersonTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void pojoToJsonString() throws JsonProcessingException {Person person = new Person();
        person.setName("aLng");
        person.setAge(27);
        person.setSkillList(Arrays.asList("java", "c++"));

        String json = objectMapper.writeValueAsString(person);
        System.out.println(json);
        String expectedJson = "{\"name\":\"aLng\",\"age\":27,\"skillList\":[\"java\",\"c++\"]}";
        Assertions.assertEquals(json, expectedJson);
    }
}

输入的 JSON 字符串：

{"name":"aLng","age":27,"skillList":["java","c++"]}

Jackson 甚至能够间接把序列化后的 JSON 字符串写入文件或者读取成字节数组。

mapper.writeValue(new File("result.json"), myResultObject);
// 或者
byte[] jsonBytes = mapper.writeValueAsBytes(myResultObject);
// 或者
String jsonString = mapper.writeValueAsString(myResultObject);

Jackson JSON 反序列化

间接贴出代码：

package com.wdbyte.jackson;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class PersonTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void jsonStringToPojo() throws JsonProcessingException {String expectedJson = "{\"name\":\"aLang\",\"age\":27,\"skillList\":[\"java\",\"c++\"]}";
        Person person = objectMapper.readValue(expectedJson, Person.class);
        System.out.println(person);
        Assertions.assertEquals(person.getName(), "aLang");
        Assertions.assertEquals(person.getSkillList().toString(), "[java, c++]");
    }
}

输入后果：

Person(name=aLang, age=27, skillList=[java, c++])

下面的例子演示了如何应用 Jackson 把一个 JSON 字符串反序列化成 Java 对象，其实 Jackson 对文件中的 JSON 字符串、字节模式的 JSON 字符串反序列化同样简略。

比方先筹备了一个 JSON 内容文件 Person.json。

{
  "name": "aLang",
  "age": 27,
  "skillList": [
    "java",
    "c++"
  ]
}

上面进行读取转换。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Test
void testJsonFilePojo() throws IOException {File file = new File("src/Person.json");
    Person person = objectMapper.readValue(file, Person.class);
      // 或者
    // person = mapper.readValue(new URL("http://some.com/api/entry.json"), MyValue.class);
    System.out.println(person);
    Assertions.assertEquals(person.getName(), "aLang");
    Assertions.assertEquals(person.getSkillList().toString(), "[java, c++]");
}

同样输入了 Person 内容。

Person(name=aLang, age=27, skillList=[java, c++])

JSON 转 List

下面演示 JSON 字符串都是单个对象的，如果 JSON 是一个对象列表那么应用 Jackson 该怎么解决呢？

曾经存在一个文件 PersonList.json.

[
  {
    "name": "aLang",
    "age": 27,
    "skillList": [
      "java",
      "c++"
    ]
  },
  {
    "name": "darcy",
    "age": 26,
    "skillList": [
      "go",
      "rust"
    ]
  }
]

读取它而后转换成 List<Person>。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Test
void fileToPojoList() throws IOException {File file = new File("src/EmployeeList.json");
    List<Person> personList = objectMapper.readValue(file, new TypeReference<List<Person>>() {});
    for (Person person : personList) {System.out.println(person);
    }
    Assertions.assertEquals(personList.size(), 2);
    Assertions.assertEquals(personList.get(0).getName(), "aLang");
    Assertions.assertEquals(personList.get(1).getName(), "darcy");
}

能够输入对象内容：

Person(name=aLang, age=27, skillList=[java, c++])
Person(name=darcy, age=26, skillList=[go, rust])

JSON 转 Map

JSON 转 Map 在咱们没有一个对象的 Java 对象时非常实用，上面演示如何应用 Jackson 把 JSON 文本转成 Map 对象。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Test
void jsonStringToMap() throws IOException {String expectedJson = "{\"name\":\"aLang\",\"age\":27,\"skillList\":[\"java\",\"c++\"]}";
    Map<String, Object> employeeMap = objectMapper.readValue(expectedJson, new TypeReference<Map>() {});
    System.out.println(employeeMap.getClass());
    for (Entry<String, Object> entry : employeeMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
    }
    Assertions.assertEquals(employeeMap.get("name"), "aLang");
}

能够看到 Map 的输入后果：

class java.util.LinkedHashMap
name:aLang
age:27
skillList:[java, c++]

Jackson 疏忽字段

如果在进行 JSON 转 Java 对象时，JSON 中呈现了 Java 类中不存在的属性，那么在转换时会遇到 com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException 异样。

应用 objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false) 能够疏忽不存在的属性。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

@Test
void jsonStringToPojoIgnoreProperties() throws IOException {
    // UnrecognizedPropertyException
    String json = "{\"yyy\":\"xxx\",\"name\":\"aLang\",\"age\":27,\"skillList\":[\"java\",\"c++\"]}";
    objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
    Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class);
      System.out.printf(person.toString());
    Assertions.assertEquals(person.getName(), "aLang");
    Assertions.assertEquals(person.getSkillList().toString(), "[java, c++]");
}

失常输入：

Person(name=aLang, age=27, skillList=[java, c++])

Jackson 日期格式化

在 Java 8 之前咱们通常应用 java.util.Date 类来解决工夫，然而在 Java 8 公布时引入了新的工夫类 java.time.LocalDateTime. 这两者在 Jackson 中的解决略有不同。

先创立一个有两种工夫类型属性的 Order 类。

package com.wdbyte.jackson;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
  
    private Integer id;

    private Date createTime;

    private LocalDateTime updateTime;
}

Date 类型

上面咱们新建一个测试用例来测试两种工夫类型的 JSON 转换。

package com.wdbyte.jackson;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class OrderTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJson0() throws JsonProcessingException {Order order = new Order(1, new Date(), null);
        String json = objectMapper.writeValueAsString(order);
        System.out.println(json);

        order = objectMapper.readValue(json, Order.class);
        System.out.println(order.toString());

        Assertions.assertEquals(order.getId(), 1);
    }

}

在这个测试代码中，咱们只初始化了 Date 类型的工夫，上面是输入的后果：

{"id":1,"createTime":1658320852395,"updateTime":null}
Order(id=1, createTime=Wed Jul 20 20:40:52 CST 2022, updateTime=null)

能够看到失常的进行了 JSON 的序列化与反序列化，然而 JSON 中的工夫是一个工夫戳格局，可能不是咱们想要的。

LocalDateTime 类型

为什么没有设置 LocalDateTime 类型的工夫呢？因为默认状况下进行 LocalDateTime 类的 JSON 转换会遇到报错。

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class OrderTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJson() throws JsonProcessingException {Order order = new Order(1, new Date(), LocalDateTime.now());
        String json = objectMapper.writeValueAsString(order);
        System.out.println(json);

        order = objectMapper.readValue(json, Order.class);
        System.out.println(order.toString());

        Assertions.assertEquals(order.getId(), 1);
    }
}

运行后会遇到报错：

com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: 
            Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default: 
                add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" 
          to enable handling (through reference chain: com.wdbyte.jackson.Order["updateTime"])

这里咱们须要增加相应的数据绑定反对包。

增加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
    <version>2.13.3</version>
</dependency>

而后在定义 ObjectMapper 时通过 findAndRegisterModules() 办法来注册依赖。

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class OrderTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper().findAndRegisterModules();

    @Test
    void testPojoToJson() throws JsonProcessingException {Order order = new Order(1, new Date(), LocalDateTime.now());
        String json = objectMapper.writeValueAsString(order);
        System.out.println(json);

        order = objectMapper.readValue(json, Order.class);
        System.out.println(order.toString());

        Assertions.assertEquals(order.getId(), 1);
    }
}

运行能够失去失常序列化与反序列化日志，不过序列化后的工夫格局仍旧奇怪。

{"id":1,"createTime":1658321191562,"updateTime":[2022,7,20,20,46,31,567000000]}
Order(id=1, createTime=Wed Jul 20 20:46:31 CST 2022, updateTime=2022-07-20T20:46:31.567)

工夫格式化

通过在字段上应用注解 @JsonFormat 来自定义工夫格局。

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {

    private Integer id;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "Asia/Shanghai")
    private Date createTime;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "Asia/Shanghai")
    private LocalDateTime updateTime;
}

再次运行下面的列子能够失去工夫格式化后的 JSON 字符串。

{"id":1,"createTime":"2022-07-20 20:49:46","updateTime":"2022-07-20 20:49:46"}
Order(id=1, createTime=Wed Jul 20 20:49:46 CST 2022, updateTime=2022-07-20T20:49:46)

Jackson 罕用注解

@JsonIgnore

应用 @JsonIgnore 能够疏忽某个 Java 对象中的属性，它将不参加 JSON 的序列化与反序列化。

示例：

package com.wdbyte.jackson;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import lombok.Data;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@Data
public class Cat {

    private String name;

    @JsonIgnore
    private Integer age;
}

编写单元测试类。

package com.wdbyte.jackson;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class CatTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJson() throws JsonProcessingException {Cat cat = new Cat();
        cat.setName("Tom");
        cat.setAge(2);
        String json = objectMapper.writeValueAsString(cat);
        System.out.println(json);

        Assertions.assertEquals(json, "{\"name\":\"Tom\"}");

        cat = objectMapper.readValue(json, Cat.class);
        Assertions.assertEquals(cat.getName(), "Tom");
        Assertions.assertEquals(cat.getAge(), null);
    }

}

输入后果中 age 属性为 null。

{"name":"Tom"}

@JsonGetter

应用 @JsonGetter 能够在对 Java 对象进行 JSON 序列化时自定义属性名称。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonGetter;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import lombok.Data;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@Data
public class Cat {

    private String name;

    private Integer age;

    @JsonGetter(value = "catName")
    public String getName() {return name;}
}

编写单元测试类进行测试。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class CatTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJson2() throws JsonProcessingException {Cat cat = new Cat();
        cat.setName("Tom");
        cat.setAge(2);
        String json = objectMapper.writeValueAsString(cat);
        System.out.println(json);
        Assertions.assertEquals(json, "{\"age\":2,\"catName\":\"Tom\"}");
    }
}

输入后果，name 曾经设置成了 catName：

{"age":2,"catName":"Tom"}

@JsonSetter

应用 @JsonSetter 能够在对 JSON 进行反序列化时设置 JSON 中的 key 与 Java 属性的映射关系。

package com.wdbyte.jackson;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonGetter;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonSetter;
import lombok.Data;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 * @date 2022/07/17
 */
@Data
public class Cat {@JsonSetter(value = "catName")
    private String name;

    private Integer age;

    @JsonGetter(value = "catName")
    public String getName() {return name;}
}

编写单元测试类进行测试。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class CatTest {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJson2() throws JsonProcessingException {String json = "{\"age\":2,\"catName\":\"Tom\"}";
        Cat cat = objectMapper.readValue(json, Cat.class);
        System.out.println(cat.toString());
        Assertions.assertEquals(cat.getName(), "Tom");
    }
}

输入后果：

Cat(name=Tom, age=2)

@JsonAnySetter

应用 @JsonAnySetter 能够在对 JSON 进行反序列化时，对所有在 Java 对象中不存在的属性进行逻辑解决，上面的代码演示把不存在的属性寄存到一个 Map 汇合中。

import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnySetter;
import com.google.common.collect.Maps;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
    private String name;
    private Integer age;
    private Map<String, Object> diyMap = new HashMap<>();

    @JsonAnySetter
    public void otherField(String key, String value) {this.diyMap.put(key, value);
    }
}

编写单元测试用例。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
class StudentTest {private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testJsonToPojo() throws JsonProcessingException {Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "aLang");
        map.put("age", 18);
        map.put("skill", "java");

        String json = objectMapper.writeValueAsString(map);
        System.out.println(json);

        Student student = objectMapper.readValue(json, Student.class);
        System.out.println(student);

        Assertions.assertEquals(student.getDiyMap().get("skill"), "java");
    }

}

输入后果中能够看到 JSON 中的 skill 属性因为不在 Java 类 Student 中，所以被放到了 diyMap 汇合。

{"skill":"java","name":"aLang","age":18}
Student(name=aLang, age=18, diyMap={skill=java})

@JsonAnyGetter

应用 @JsonAnyGetter 能够在对 Java 对象进行序列化时，使其中的 Map 汇合作为 JSON 中属性的起源。上面做个示例。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnySetter;
import com.google.common.collect.Maps;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;

/**
 * @author https://www.wdbyte.com
 */
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
    @Getter
    @Setter
    private String name;

    @Getter
    @Setter
    private Integer age;
  
    @JsonAnyGetter
    private Map<String, Object> initMap = new HashMap() {{put("a", 111);
        put("b", 222);
        put("c", 333);
    }};
}

编写单元测试用例。

class StudentTest {private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testPojoToJsonTest() throws JsonProcessingException {Student student = new Student();
        student.setName("aLang");
        student.setAge(20);
        String json = objectMapper.writeValueAsString(student);
        System.out.println(json);
      
       Assertions.assertEquals(json,"{\"name\":\"aLang\",\"age\":20,\"a\":111,\"b\":222,\"c\":333}");
    }

}

输入后果：

{"name":"aLang","age":20,"a":111,"b":222,"c":333}

Jackson 总结

  • Jackson 是 Java 中比拟流量的 JSON 解决库之一，它是 Spring 的默认 JSON 工具。
  • Jackson 次要有三个模块组成，Streaming API、Annotations 和 Data Binding。
  • Jackson 中的 ObjectMapper 类非常弱小，能够进行 JSON 相干解决，同时能够联合正文以及配置进行自定义转换逻辑。
  • Jackson 扩展性很好，如 CSV、XML、YAML 格局解决都对 Jackson 有相应的适配等。

判若两人，文章代码都寄存在 Github.com/niumoo/javaNotes.

< 完 >

文章继续更新，能够微信搜一搜「程序猿阿朗 」或拜访「 程序猿阿朗博客」第一工夫浏览。本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 曾经收录，有很多知识点和系列文章，欢送 Star。

正文完
java
发表至： java
2022-07-22
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