关于java:Elasticsearch-mapping

Elasticsearch mapping

本篇次要介绍一下 Elasticsearch mapping 的概念, 它是什么以及如何自定义它, 并且再介绍一下 dynamic 的机制

如果把 Elasticsearch中的mapping 比照到 mysql 中就是 mysql中的表的 scheme , 就是表的定义构造,

失常在关系型数据库mysql中须要先把表的scheme 定义好再插入数据, 并且你无奈插入未在scheme 中定义的字段 , 而 es 中能够在你未给索引定义 mapping 的时候主动帮你创立 mapping , 并且你也能够通过 dynamic 来管制是否容许灵便动静的增加 mapping中的属性

1.什么是Mapping

Mapping 相似 mysql 中的 schema 的定义,就是定义索引属性字段的
- 定义索引中字段的名称
- 定义索引中字段的数据类型 , 如 text , long , keyword….
- 定义索引中字段的的倒排索引相干配置 ( Analyzer…)
一个Mapping 属于一个索引的Type
- 每个文档都属于一个Type
- 一个Type有一个Mapping 定义
- es7.0开始, 在Mapping中不须要指定 Type信息, 因为7.0之后只有_doc Type

2.es 主动创立mapping

当咱们去创立一个索引的时候未指定 mapping , es会默认帮这个索引创立一个 mapping

创立一个索引并且索引一条数据

PUT blog/_doc/1
{
  "name": "es mapping",
  "type": "es",
  "desc": "es mapping desc",
  "author": "johnny",
  "word_count": 50,
  "create_time": "2022-10-31"
}

GET blog/_mapping  # 查看一个 es主动生成的 mapping

从下面能够看进去属性都被es 主动创立了对应的mapping , 包含每个属性的type类型等, 那它为什么会这样转化的,什么时候是 text, 什么时候是 long 上面就来介绍 es 中mapping 的类型自动识别

3. mapping 类型自动识别

JSON类型	Elasticsearch 类型
字符串	1.匹配日期格局会设置成Date 2.匹配数字设置成 float 或者 long ,该选项默认敞开的 3.设置成Text , 并且增加 keyword 子字段
整数	long
浮点数	float
布尔值	boolean
对象	object
数组	由第一个非空数值的类型所定义 .如 [“jack”,”johnny”] 则类型为 Text
空值	疏忽 ??? 我试验的版本里7.18 , 如果设置null 会被主动定义为Text , 具体不太分明

4. 自定义创立mapping

除了下面的介绍的 es 主动创立 mapping 外, 还能够自定义索引的mapping , 更加灵便和合乎业务需要等等.

留神以前的版本须要在 mappings 上面还有一层 type , 如 mappings: { “_doc” : { “properties” : {xxx} }} 然而7.0之后 type就不须要了

PUT blog_info
{
  "mappings": {
      "properties": {
        "blog_name": {
          "type": "keyword"
        },
        "blog_desc": {
          "type": "text"
        },
        "blog_word_count": {
          "type": "long"
        },
        "create_time": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
}

其中text和keyword类型，text类型的字段在新增或批改文档时会主动分词, 而keyword 不会,它会保留插入的原始文本

索引一条数据

PUT blog_info/_doc/1
{
  "blog_name": "es mapping",
  "blog_desc": "es mapping desc",
  "blog_word_count": 12,
  "blog_auther": "johnny",
  "create_time": "2022-10-31"
}

5. mapping 属性设置analyzer 分词器

默认分词器 standard , 它会把中文一个个拆开,必定是不适宜的,如果是索引中文的信息, 须要设置字段的分词器,

PUT blog_info
{
  "mappings": {
      "properties": {
        "blog_desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart" //设置这个字段的分词器 
        }
      }
    }
}

大部分分词器是须要以es 中插件的形式装置的 ,后续会出一篇专门的 analyzer 分词器

6. mapping 属性设置 boost 权重

在es搜寻的时候会有一个相关性算分的过程 , 如果不设置每个字段的默认boost 权重为1.0 , 如果心愿加大依照广告投放金额的分那么能够设置boost 以进步搜寻天然就排在后面了

PUT blog_info
{
  "mappings": {
      "properties": {
        "put_amount": {
          "type": "text",
          "boost": "5" 
        }
      }
    }
}

7. mapping 属性设置 copy_to

该属性容许多个字段 copy 到指定的字段, 能够进行搜寻这个字段,然而_source 中是不显示的

PUT peope
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name"
      },
      "last_name":{
        "type": "text",
        "copy_to": "full_name" // copy_to 指定字段
      },
      "full_name":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

GET peope/_search?q=full_name:johnny  //应用 full_name 去搜寻

//能够看到 并没有 full_name 的返回 然而能够通过它去搜寻
"_source" : {
   "first_name" : "johnny",
   "last_name" : "qiang"
}

8. mapping 属性设置 index

通过给属性设置 index 来管制该字段是否参加索引, 默认 true , 如果index 设置为false 那么不能记录索引并且不能够搜寻

PUT peope
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text",
        "index": false //设置 index false
      },
      "last_name":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

POST peope/_doc
{
  "first_name": "johnny is good name",
  "last_name": "qiang"
}

留神 url-search 搜不到然而不报错, 而 requestbody 查问 index false 的字段会报错

GET peope/_search?q=first_name:johnny //搜寻不到数据 因为 

//"hits" : [ ] 

GET peope/_search?q=last_name:johnny // 能够看到因为 last_name 默认index 了 所以能够搜寻到

//
//    "hits" : [
//      {
//        "_index" : "peope",
//        "_type" : "_doc",
//        "_id" : "vobiMYQB4x9Wk60f2F21",
//        "_score" : 0.2876821,
//        "_source" : {
//          "first_name" : "johnny is good name",
//          "last_name" : "johnny is good name"
//        }
//      }
//    ]

GET peope/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "first_name": "johnny"
    }
  }
}
// 抛错400 Cannot search on field [first_name] since it is not indexed.

9. mapping 设置属性 null_value 默认值

null_value:当字段遇到null值时候的解决策略（字段为null时候是不能被搜寻的,也就是说，text类型的字段不能应用该属性,能够应用在keyword 字段上），设置该值后能够用你设置的值替换null值，这点可类比mysql中的”default”设置默认值, 然而也有点不一样, 后续就能够应用你设置的这个 null_value 去搜寻, 然而检索进去的数据_source 中还是展现 null

PUT peope
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "keyword",
        "null_value": "default" // 设置当 文档的first_name 字段为null时候 转成default 去创立倒排索引
      },
      "last_name":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

POST peope/_doc
{
  "first_name": null, //设置null值
  "last_name": "johnny is good name",
  "full_name": "johnny is good name"
}

GET peope/_search?q=first_name:default //依据 null_value 设置的值去搜寻,查问进去还是原来的null

// {
//        "_index" : "peope",
//        "_type" : "_doc",
//        "_id" : "xob-MYQB4x9Wk60fVF1_",
//        "_score" : 0.2876821,
//        "_source" : {
//          "first_name" : null,  
//          "last_name" : "johnny is good name",
//          "full_name" : "johnny is good name"
//        }
// }

10. mapping 设置 dynamic

dynamic 是否容许动静新增字段

true : 容许动静新增字段同时mapping 被更新文档可被索引
false: 不容许动静新增字段 , mapping 不会被更新, 字段不能被索引, 然而数据能够入库并且信息会呈现在 _source 中
strict : 不容许写入, 间接报错

对于曾经存在的字段一旦又数据写入,就不能进行批改字段定义了,因为底层Lucene不容许批改, 如果心愿批改字段类型,必须 reindex 重建索引

10.1 dynamic false

PUT peope
{
  "mappings": {
    "dynamic": false, // 设置在索引上的 而不是对应的字段上的 
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text"
      },
      "last_name":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

POST peope/_doc //dynamic false 能够入库文档数据
{
  "first_name": "johnny is good name",
  "last_name": "johnny is good name",
  "full_name": "johnny is good name"
}


GET peope/_search?q=full_name:johnny //尝试通过 新增的字段去搜寻
// "hits" : [ ]

GET peope/_search?q=first_name:johnny // 能够搜到数据, 并且_source 中能够看到新增的字段
//
//    "hits" : [
//      {
//        "_index" : "peope",
//        "_type" : "_doc",
//        "_id" : "vobiMYQB4x9Wk60f2F21",
//        "_score" : 0.2876821,
//        "_source" : {
//          "first_name" : "johnny is good name",
//          "last_name" : "johnny is good name",
//          "full_name" : "johnny is good name" 
//        }
//      }
//    ]

10.2 dynamic strict

strict : 严格模式 , 不容许动静新增字段的

PUT peope
{
  "mappings": {
    "dynamic": "strict",
    "properties": {
      "first_name": {
        "type": "text"
      },
      "last_name":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
POST peope/_doc //间接抛错
{
  "first_name": "johnny is good name",
  "last_name": "johnny is good name",
  "full_name": "johnny is good name"
}
// 400 mapping set to strict, dynamic introduction of [full_name] within [_doc] is not allowed

总结

本篇十分具体介绍了 Elasticsearch中 mapping , 介绍了mapping它是什么, 主动创立mapping的机制 , 自定义mapping 中各种参数设置. 一起来学习坚固吧.

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关于java:Elasticsearch-mapping

Elasticsearch mapping

1.什么是Mapping

2.es 主动创立mapping

3. mapping 类型自动识别

4. 自定义创立mapping

5. mapping 属性设置analyzer 分词器

6. mapping 属性设置 boost 权重

7. mapping 属性设置 copy_to

8. mapping 属性设置 index

9. mapping 设置属性 null_value 默认值

10. mapping 设置 dynamic

10.1 dynamic false

10.2 dynamic strict

总结

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Elasticsearch mapping

1.什么是Mapping

2.es 主动创立mapping

3. mapping 类型自动识别

4. 自定义创立mapping

5. mapping 属性设置analyzer 分词器

6. mapping 属性设置 boost 权重

7. mapping 属性设置 copy_to

8. mapping 属性设置 index

9. mapping 设置 属性 null_value 默认值

10. mapping 设置 dynamic

10.1 dynamic false

10.2 dynamic strict

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9. mapping 设置属性 null_value 默认值

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