关于java:Docker一键部署SpringBoot应用的方法贼快贼好用

在《Gradle真能干掉Maven?明天体验了一把,贼爽!》一文中咱们讲到了应用Gradle来构建SpringBoot利用,这两天又发现个Gradle插件,反对一键打包、推送Docker镜像。明天咱们来讲讲这个插件,心愿对大家有所帮忙!

SpringBoot实战电商我的项目mall(40k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall

Gradle Docker Plugin 简介

一款能够通过近程API治理Docker镜像和容器的插件,专为Java利用打造,原生反对SpringBoot。

应用该插件具备如下个性:

  • 与构建工具Gradle及其DSL无缝集成。
  • 在幕后解决Docker客户端和守护程序之间的简单通信逻辑。
  • 简化了简单工作流程的定义。
  • 最大水平地缩小构建脚本的编写逻辑。

该插件由以下三个插件组成:

  • com.bmuschko.docker-remote-api:提供自定义工作,能够通过近程API与Docker进行交互。
  • com.bmuschko.docker-java-application:为Java利用创立并推送Docker镜像。
  • com.bmuschko.docker-spring-boot-application:为SpringBoot利用创立并推送Docker镜像。

操作镜像

还是以我的脚手架我的项目mall-tiny为例,让咱们来看看应用该插件打包推送Docker镜像是不是够快够简略!

构建镜像

  • 要应用该插件,咱们须要在build.gradle中进行如下配置,这里抉择应用近程API插件和SpringBoot插件;
plugins {
    id 'com.bmuschko.docker-remote-api' version '6.7.0'
    id 'com.bmuschko.docker-spring-boot-application' version '6.7.0'
}
  • 而后在ext节点上面定义一个常量,这里定义好了镜像仓库地址,不便咱们之后援用;
ext{
    registryUrl='192.168.5.78:5000'
}
  • 接下来就是十分重要的插件配置了,配置好Docker近程API的拜访门路,还有SpringBoot利用镜像相干配置;
docker {
    url = 'tcp://192.168.5.78:2375'
    springBootApplication {
        baseImage = 'java:8'
        maintainer = 'macrozheng'
        ports = [8080]
        images = ["${registryUrl}/mall-tiny/${rootProject.name}:${version}"]
        jvmArgs = ['-Dspring.profiles.active=prod']
    }
}
  • 接下来咱们来解读下这些配置到底有什么作用;
属性 类型 作用
url String Docker近程API拜访门路
baseImage String SpringBoot利用应用的根底镜像
maintainer String 我的项目维护者
ports List<Integer> 镜像裸露的端口
images Set<String> 打包推送的镜像名称
jvmArgs List<String> Java利用运行时的JVM参数
  • 接下来咱们间接在IDEA中应用dockerBuildImage命令,即可将利用镜像打包到近程服务器下来;

  • 让咱们看下控制台输入的日志,其实就是给咱们默认创立了一个Dockerfile(连Dockerfile都省的写了),而后用它来打包Docker镜像;
> Task :dockerBuildImage
Building image using context 'I:\developer\gitee\mall-tiny-gradle\build\docker'.
Using images '192.168.5.78:5000/mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT'.
Step 1/8 : FROM java:8
 ---> d23bdf5b1b1b
Step 2/8 : LABEL maintainer=macrozheng
 ---> Running in 9a63f56a03ae
Removing intermediate container 9a63f56a03ae
 ---> ed45af8fff90
Step 3/8 : WORKDIR /app
 ---> Running in 8bd4b513eb23
Removing intermediate container 8bd4b513eb23
 ---> d27759d1d7df
Step 4/8 : COPY libs libs/
 ---> 84c3a983972a
Step 5/8 : COPY resources resources/
 ---> c8a27f3475fc
Step 6/8 : COPY classes classes/
 ---> 3a76a8efc02b
Step 7/8 : ENTRYPOINT ["java", "-Dspring.profiles.active=prod", "-cp", "/app/resources:/app/classes:/app/libs/*", "com.macro.mall.tiny.MallTinyApplication"]
 ---> Running in e56ae56fd6eb
Removing intermediate container e56ae56fd6eb
 ---> 22d73f95e756
Step 8/8 : EXPOSE 8080
 ---> Running in b21d898456cb
Removing intermediate container b21d898456cb
 ---> 73684cf8c643
Successfully built 73684cf8c643
Successfully tagged 192.168.5.78:5000/mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT
Created image with ID '73684cf8c643'.

BUILD SUCCESSFUL in 34s
5 actionable tasks: 5 executed
10:56:15: Task execution finished 'dockerBuildImage'.
  • 在我的项目的build\docker文件夹下能够发现这个Dockerfile,具体内容如下:
FROM java:8
LABEL maintainer=macrozheng
WORKDIR /app
COPY libs libs/
COPY resources resources/
COPY classes classes/
ENTRYPOINT ["java", "-Dspring.profiles.active=prod", "-cp", "/app/resources:/app/classes:/app/libs/*", "com.macro.mall.tiny.MallTinyApplication"]
EXPOSE 8080
  • 打包完镜像之后,间接应用如下命令即可运行我的项目,留神装置好MySQL和Redis。
docker run -p 8080:8080 --name mall-tiny \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/mall-tiny/logs:/var/logs \
-d 192.168.5.78:mall-tiny/mall-tiny:1.0.0-SNAPSHOT

推送镜像

  • 接下来咱们试试推送镜像性能,不过首先须要装置一个镜像仓库,装置可视化镜像仓库能够参考《还在手动部署SpringBoot利用?试试这个自动化插件!》;
  • 推送镜像也是非常简单的,间接在IDEA中应用dockerPushImage命令即可;

  • 推送实现后,在咱们的可视化镜像仓库中就能够看到该镜像了。

比照Maven

咱们通过把我的项目clean当前再打包成Docker镜像,比照下应用Gradle和Maven的速度。

  • 应用Gradle进行clean并构建Docker镜像,耗时30s

  • 应用Maven进行clean并构建Docker镜像,耗时58s,果然Gradle还是能比Maven快一倍的!

总结

明天咱们体验了一把Gradle和Docker联合应用,发现真是够快够简略。比照Maven速度快了一倍,内置了Dockerfile,大大降低了配置难度。

参考资料

官网文档:https://bmuschko.github.io/gr…

我的项目源码地址

https://github.com/macrozheng…

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录,欢送大家Star!

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理