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咱们在 jdk1.8 之前,都是用 FutureTask 的 get 办法来获取异步执行的后果。
在演示之前,先贴一下共用的代码。
ConcurrentSupport:
public class ConcurrentSupport {public static String processOne() {
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
return getNow() + "#one";}
public static String processTwo() {
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
return getNow() + "#two";}
public static String processThree() {
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
return getNow() + "#three";}
public static String getNow() {return LocalTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"));
}
}
TaskA:
class TaskA implements Callable {
@Override
public Object call() throws Exception {return ConcurrentSupport.processOne();
}
}
TaskB:
class TaskB implements Callable {
@Override
public Object call() throws Exception {return ConcurrentSupport.processTwo();
}
}
TaskC:
class TaskC implements Callable {
@Override
public Object call() throws Exception {return ConcurrentSupport.processThree();
}
}
一般状况
比方有 3 个工作,别离耗时 1s、2s、3s,在同步执行的时候,整个耗时就是 6s。
public class NormalDemo {public static void main(String[] args) {long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println(ConcurrentSupport.processOne());
System.out.println(ConcurrentSupport.processTwo());
System.out.println(ConcurrentSupport.processThree());
System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
}
FutureTask
用 FutureTask 的状况,就是取最长工夫的那个,所以最终工夫是 3s。
public class FutureTaskDemo {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创立线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
long start = System.currentTimeMillis();
// 创立 FutureTask
FutureTask taskA = new FutureTask(new TaskA());
FutureTask taskB = new FutureTask(new TaskB());
FutureTask taskC = new FutureTask(new TaskC());
executor.submit(taskA);
executor.submit(taskB);
executor.submit(taskC);
System.out.println(taskC.get());
System.out.println(taskA.get());
System.out.println(taskB.get());
System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
}
CompletionService
然而 FutureTask 也有一个小瑕疵,比方下面的 TaskC 执行的工夫最长,间接把 TaskA 和 TaskB 的打印工作给阻塞了,打印的后果是 three、one、two。
有木有方法是哪个工作先执行胜利,就先打印(或者对这个后果其余解决)这个后果呢?
CompletionService 做的就是这个事件。从后果能够看出打印 one、two、three。
public class CompletionServiceDemo {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
// 创立线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
long start = System.currentTimeMillis();
// 创立 CompletionService
CompletionService<String> cs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 用于保留 Future 对象
List<Future<String>> futures = new ArrayList<>(3);
// 提交 FutureTask
futures.add(cs.submit(new TaskC()));
futures.add(cs.submit(new TaskA()));
futures.add(cs.submit(new TaskB()));
for (int i = 0; i < 3; i++) {String result = cs.take().get();
System.out.println(result);
}
System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start));
}
}
CompletableFuture
如果有一个工作是这样的,A1 执行完执行 A2,B1 执行完执行 B2,A2 和 B2 执行完,再执行 C。
JDK1.8 提供了 CompletableFuture 这个优雅的解决方案。
比方上面的例子,就是 f1 和 f2 执行完后,才执行 f3。
CompletableFuture 的办法中,runAsync 是没有返回值的,supplyAsync 是有返回值的。
public class CompletableFutureDemo {public static void main(String[] args) {CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {String one = ConcurrentSupport.processOne();
System.out.println(one);
}
);
CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {String two = ConcurrentSupport.processTwo();
System.out.println(two);
return two;
}
);
CompletableFuture<String> f3 =
f1.thenCombine(f2, (__, tf) -> {System.out.println("f3#" + tf);
return "f3";
}
);
f3.join();}
}
正文完