1 引言
上篇文章讲述了java AQS构造以及其中排他API的 实现逻辑。而这一篇咱们来看看其共享逻辑, 这里仍旧应用上文的火车买票为例,便于了解。这里间接会从代码实现讲起,对于还不理解AQS的构造的倡议先看一下上一篇文章:用火车购票的形式关上 AQS同步器(一)
2 AQS共享和排他逻辑的区别
共享实现形式与排他逻辑十分相似(毕竟是框架嘛)。排他逻辑其实能够看作是共享逻辑的一种特例,因为它的独占个性。排他逻辑tryAcquire办法返回值为虚实,示意是否资源(一票一车的状况)曾经被其他人占用。而共享逻辑tryAcquireShared办法返回值为资源数,只有当资源数<0,才示意以后无奈获取执行权,它更像现实生活中的买票行为。而在期待状态时两者也体现出一些不同,代码里会讲到。
3 AQS同步器共享逻辑代码实现
共享(资源共享,只有买了车票后,就都能够上这辆车):
## 获取车票,没有则进入期待
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0) // 尝试购票,只有票数 > 0,就能够胜利上车
doAcquireShared(arg); // 车票售完了,就须要期待了
}
## 如果本人后面是第一人,就尝试候补,否则就期待。
private void doAcquireShared(int arg) {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED); // 以共享模式退出到队列中;
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) { // 是队列第一个,
int r = tryAcquireShared(arg); // 那么本人也能够去尝试候补
if (r >= 0) { // 有>1张车票
setHeadAndPropagate(node, r); // 设置本人为第一个人,并有多余车票信息向后流传
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 与排他逻辑统一
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
## 将本人排第一位,并在车票多,并在状态<0就尝试告诉前面的人
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) { // node : 新来候补的人,pro..:车票数
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node); // 以后人开始候补,排队为第一人
/*
* Try to signal next queued node if:
* Propagation was indicated by caller,
* or was recorded (as h.waitStatus either before
* or after setHead) by a previous operation
* (note: this uses sign-check of waitStatus because
* PROPAGATE status may transition to SIGNAL.)
* and
* The next node is waiting in shared mode,
* or we don't know, because it appears null
*
* The conservatism in both of these checks may cause
* unnecessary wake-ups, but only when there are multiple
* racing acquires/releases, so most need signals now or soon
* anyway.
*/
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared(); // 持续唤醒
}
}
## 这里要阐明一下 if中的条件:
就如同正文所说,这里可能会引起不必要的唤醒。
propagate 指的是资源数,很好了解>0张前面的人天然能够筹备候补。
前面两个h.waitStatus < 0:
前者为旧head的状态。小于0(PROPAGATE,在releaseShare办法(并发调用)中有可能设置为该值),阐明有多余的车票呈现了
后者为新head < 0,那么其实无论是PROPAGATE 还是SINGAL状态,其后一位都能够尝试后不了
这里能够这么了解:既然有可能马上轮到我,或者车票可能有多余的话,我就能够告诉这些人进行尝试候补了,这些人获取车票的机会很大
开释资源(其中有人退票或者下车了,就又有空余的车票了):
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) { // 下车或者退票(用于子类重写)
doReleaseShared(); // 告诉还在排队的人筹备候补
return true;
}
return false;
}
## 须要告诉前面的人候补,或者标记可能多张车票开释了
private void doReleaseShared() {
/*
* Ensure that a release propagates, even if there are other
* in-progress acquires/releases. This proceeds in the usual
* way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
* signal. But if it does not, */
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) { // 唤醒状态,表明前面排队的须要被唤醒了
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h); // 唤醒前面排队的人
}
else if (ws == 0 && // 即上一段compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0),而后其他人又被调用了该办法
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) // 将其状态设置为可流传,使其后续(被唤醒的人再获取车票失败后,能够再尝试获取一次,详情见shouldParkAfterFailedAcquire办法)
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
对于doReleaseShared简略阐明下,为什么有compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)这个逻辑呢?因为共享模式下,可能会有多集体同时退票,这时候,依照候补队列FIFO的准则,那只能告诉第一个人能够去候补了,然而这个候补的人可能没获取票(可能被非凡人先获取车票)。因为之前是多集体同时退票的(在候补失败后,这个时候又有人退票了),那么对于这次没有获取到车票的人,再获取一次车票是很有可能会胜利的。所以说Node.PROPAGATE这个状态示意就像是,你在尝试候补失败的过程中又有人退票了,所以你再发动一次候补,胜利机会 很大。
发表回复