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什么是用户画像？
用户画像又称用户角色，是一种勾画指标用户、分割用户诉求与设计方向的无效工具。
用户画像最后是在电商畛域失去利用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息形象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。
最近很多小伙伴问我要一些 用户画像 相干的材料，于是我翻箱倒柜，找到了这本十分经典的电子书——《用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像剖析与内容举荐利用》。
材料介绍
本书分为上中下三篇，共 13 章，上篇为用户画像常识工程根底，包含表征建模、画像计算、存储及各种更新保护等治理操作；中篇为举荐零碎与用户画像，包含传统协同过滤等经典举荐算法的介绍，以及波及用户画像的举荐办法；下篇为利用案例剖析，包含 Netflix、阿里等数据比赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，别离从零碎需要、总体构造、算法设计、运行流程及测试后果等五个方面提供具体案例领导。
如何获取？
- 辨认二维码并关注公众号「Java 后端技术全栈 」；
- 在公众号后盾回复关键字「200」
正文完
