关于java:性能测试之Docker监控

微服务、大中台流行的当下，容器化曾经被宽泛应用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。

咱们性能测试监控模型的构建始终是围绕着 Prometheus 和 Grafana 来开展的。她们能够疾速的构建咱们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是雷同的，也可自行疾速构建本人所需的监控模型。

Docker 容器监控

效果图

装置应用

Prometheus 和 Grafana 的装置，参阅上文

1. 装置启动 cadvisor

sudo docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8090:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:v0.24.1

1. 配置批改 prometheus.yml，重启 prometheus

  - job_name: 'docker'
    static_configs:
    - targets: 
      - "ip:port"

1. 下载 Grafana 的 Node Exporter 仪表盘

https://grafana.com/api/dashboards/10619

1. 导入仪表盘 Import dashboard

查看容器资源应用命令

docker stats

以上两个小办法都能提供容器的资源应用状况：CPU、Memory、Network、IO

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