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Gobrs-Async 动静配置化工作编排框架
作者介绍
- dromara 开源组织成员，
- dromara/Gobrs-Async 作者
- 目前在某头部电商平台负责研发高并发电商平台外围架构。
- 率领团队攻克多个技术难题，落地高并发编排框架和各类缓存技术组件。
对于 Gobrs–Async
Gobrs-Async 是一款功能强大、配置灵便、带有全链路异样回调、内存优化、异样状态治理于一身的高性能异步编排框架。为企业提供在简单利用场景下动静工作编排的能力。针对于简单场景下，异步线程复杂性、工作依赖性、异样状态难控制性；Gobrs-Async 为此而生。
我的项目背景
简单的多线程调用
在开发 简单中台 业务过程中，难免会遇到调用各种中台业务数据，而且会呈现简单的中台数据依赖关系，在这种状况下。代码的复杂程度就会减少。如下图所示：
多线程工作治理
传统的 Future、CompleteableFuture 肯定水平上能够实现工作编排，并能够把后果传递到下一个工作。如 CompletableFuture 有 then 办法，然而却无奈做到对每一个执行单元的回调。譬如 A 执行结束胜利了，前面是 B，我心愿 A 在执行完后就有个回调后果，不便我监控以后的执行情况，或者打个日志什么的。失败了，我也能够记录个异样信息什么的。
此时，CompleteableFuture 就无能为力了。
传统开发模式
伪代码
// 并行处理工作 Product、Item 的工作
@Resource
List<ParaExector> paraExectors;
// 依赖于 Product 和 Item 的 工作
@Resource
List<SerExector> serExectors;
public void testFuture(HttpServletRequest httpServletRequest) {DataContext dataContext = new DataContext();
dataContext.setHttpServletRequest(httpServletRequest);
List<Future> list = new ArrayList<>();
for (AsyncTask asyncTask : paraExectors) {Future<?> submit = gobrsThreadPoolExecutor.submit(() -> {asyncTask.task(dataContext, null);
});
list.add(submit);
}
for (Future future : list) {
try {future.get();
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();
}
}
List<Future> ser = new ArrayList<>();
for (AsyncTask asyncTask : serExectors) {Future<?> submit = gobrsThreadPoolExecutor.submit(() -> {asyncTask.task(dataContext, null);
});
ser.add(submit);
}
for (Future future : ser) {
try {future.get();
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {e.printStackTrace();
}
}
}存在问题
以上示例中，Product 数据是通过 RPC 形式获取，Item 是通过 HTTP 获取，大家都晓得，RPC 性能要高于 HTTP 性能。然而通过Future 的 形式，get 会阻塞期待 Item 数据返回后才会往下执行。这样的话，图书音像、装修数据、限购数据等都要期待 Item 数据返回，然而这些中台并不依赖 Item 返回的数据，所以会产生等待时间影响零碎整体 QPS。
Gobrs-Async 解决并发场景难题
- 简单多线程场景开发设计老本大
- 多线程开发治理老本高
- 传统多线程回调、监控能力缺失
- 团队配合无对立开发标准
外围能力
架构设计
Gobrs-Async在设计时，就充分考虑了开发者的应用习惯，没有依赖任何中间件。对并发框架做了良好的封装。次要应用CountDownLatch、ReentrantLock、volatile 等一系列并发技术开发设计。
<br/>
外围类
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