关于java:线上项目出BUG没法调试这款阿里开源的诊断神器自带IDEA插件真香

6次阅读

共计 3269 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。

记得之前写过一篇 Arthas 应用教程，通过应用 Arthas 咱们既能够实现线上调试，还能够实现热修复。最近逛了下 Arthas 的官网，发现它曾经反对间接集成到 SpringBoot 利用中去，并且还出了专用的 IDEA 插件。明天咱们再来体验下它，看看它的性能是不是更弱小了！

SpringBoot 实战电商我的项目 mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断利器，深受开发者青睐，目前在 Github 上已有29K+Star。它采纳命令行交互模式，同时提供丰盛的 Tab 主动补全性能，进一步不便进行问题的定位和诊断。

为了演示一个更加实在的线上环境，接下来咱们将对 Docker 容器中的 SpringBoot 利用进行诊断。咱们将应用 ArthasTunnel 来实现，ArthasTunnel相当于一个 Web 控制台，应用它咱们无需进入利用容器即可对利用进行诊断，十分不便。

首先咱们须要下载 ArthasTunnel 的安装包，下载地址：https://github.com/alibaba/ar…

因为官网只提供了 JAR 包，如果你想通过 Docker 形式启动的话，能够自行打包 Docker 镜像，打包应用的 Dockerfile 脚本如下：

# 该镜像须要依赖的根底镜像
FROM java:8
# 将当前目录下的 jar 包复制到 docker 容器的 / 目录下
ADD arthas-tunnel-server.jar /arthas-tunnel-server.jar
# 申明服务运行的端口
EXPOSE 8080 7777
# 指定 docker 容器启动时运行 jar 包
ENTRYPOINT ["java", "-jar","/arthas-tunnel-server.jar"]
# 指定维护者的名字
MAINTAINER macro

这里再提供一个一键打包运行 ArthasTunnel 容器的执行脚本run.sh，脚本内容如下；

#!/usr/bin/env bash
# 定义利用组名
group_name='mall-tiny'
# 定义利用名称
app_name='arthas-tunnel-server'
# 定义利用版本
app_version='1.0-SNAPSHOT'
echo '----copy jar----'
docker stop ${app_name}
echo '----stop container----'
docker rm ${app_name}
echo '----rm container----'
docker rmi ${group_name}/${app_name}:${app_version}
echo '----rm image----'
# 打包编译 docker 镜像
docker build -t ${group_name}/${app_name}:${app_version} .
echo '----build image----'
docker run -p 8080:8080 -p 7777:7777 --name ${app_name} \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/${app_name}/logs:/var/logs \
-d ${group_name}/${app_name}:${app_version}
echo '----start container----'

接下来吧 ArthasTunnel 的 JAR 包、Dockerfile 文件、执行脚本 run.sh 上传到 Linux 服务器上，而后应用 ./run.sh 命令运行即可；

运行胜利后，能够间接拜访 ArthasTunnel 的 Web 控制台，拜访地址：http://192.168.3.105:8080

在 SpringBoot 利用中间接集成 Arthas 并应用，无疑是最不便的，接下来咱们将采纳此种办法。

首先在我的项目的 pom.xml 中增加如下依赖，能够比照下 Arthas 应用教程中的应用办法，间接集成的确简略不少；

<!-- 集成 Java 诊断利器 Arthas-->
<dependency>
    <groupId>com.taobao.arthas</groupId>
    <artifactId>arthas-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

而后批改配置文件 application.yml，记住这个agent-id，ArthasTunnel 连贯须要应用，因为咱们将会把利用容器通过 --link 的形式连贯到 ArthasTunnel 容器，这里的 tunnel-server 按上面进行配置；

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 裸露端点 `/actuator/arthas`
        include: 'arthas'
arthas:
  agent-id: mall-tiny-arthas
  tunnel-server: ws://arthas-tunnel-server:7777/ws

接下来通过之前的 Dockerfile 和 run.sh 打包利用，run.sh与之前比照，只多了一行通过 --link 连贯到 ArthasTunnel 容器的命令；

打包应用的 Dockerfile 和运行脚本 run.sh 都曾经蕴含在示例代码中了，构造如下；

接下来在 ArthasTunnel 的 Web 控制台中输出 AgentId 为mall-tiny-arthas，并点击 Connect 按钮即可开始诊断 Java 利用了；

比方通过 dashboard 命令来显示以后零碎的实时数据面板，包含线程信息、JVM 内存信息及 JVM 运行时参数；

再比如说应用 thread 命令查看以后线程信息，查看线程的堆栈，能够找出以后最占 CPU 的线程；

当然 Arthas 的性能十分弱小，远不止这些，反对动静批改日志和热更新等，具体能够参考 Arthas 应用教程。

因为 Arthas 的性能很弱小，须要记住的命令很多，有时候切实记不住，于是有了这款 IDEA 插件，该插件次要用于帮忙生成 Arthas 命令。

间接在 IDEA 的插件市场搜寻 arthas 即可找到该插件，而后点击装置即可；

装置实现后咱们来聊聊如何应用，比方当咱们感觉线上代码和预期不统一，能够应用 jad 命令反编译下看看，间接抉择类，右键抉择 Arthas 命令而后抉择 Jad 反编译；

此时将会间接把命令拷贝到剪切板，而后到 ArthasTunnel 右键粘贴即可应用，比手打命令简略多了吧！

如果你想察看办法执行过程中的参数和返回值，能够应用 watch 命令，抉择须要察看的办法右键抉择即可；

这里察看下 Controller 中的办法的执行过程；

咱们还可独自批改某个类的日志级别，选中类名后右键抉择 logger 命令；

先拷贝下 logger sc 命令查看下以后类的日志级别为INFO；

拷贝下 ClassLoader 的 Hash 值，这里因为在 Linux 中 Ctrl+C 键有抵触，应用 Ctrl+Insert 组合来拷贝；

接下来输出 ClassLoader 的 Hash 值，批改下日志级别，而后拷贝批改日志级别的命令；

执行完后再查看下日志级别，曾经被改为了 DEBUG 级别

明天体验了一把新版的 Arthas，搭配 ArthasTunnel 和 IDEA 插件应用，的确十分不便！并且它还能和 SpringBoot 无缝集成，的确十分给力，更多 Arthas 的应用能够参考 Arthas 应用教程。

我的项目官网：https://github.com/alibaba/ar…
Arthas 官网文档：https://arthas.aliyun.com/doc…
IDEA 插件应用文档：https://www.yuque.com/arthas-…

https://github.com/macrozheng…

正文完

java

发表至： java

2022-05-31

0

关于大数据:阿里巴巴云数据仓库-MaxCompute-数据安全最佳实践

关于java:线上项目出BUG没法调试这款阿里开源的诊断神器自带IDEA插件真香

Arthas 简介

ArthasTunnel

SpringBoot 集成

IDEA 插件

总结

参考资料

我的项目源码地址

站内搜索