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并发编程的把握过程并不容易。我置信为了解决这个问题，你也听他人总结过并发编程的第一准则，那就是不要写并发程序。这个准则在前几年已经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，零碎的并发量也很低，借助数据库和相似 Tomcat 这种中间件，咱们基本上不必写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
然而最近几年，并发编程曾经缓缓成为一项必备技能。
这次要是硬件的驱动以及国内互联网行业的飞速发展决定的，当初 64 核的服务器曾经飞入寻常百姓家，大型互联网厂商的零碎并发量轻松过百万，传统的中间件和数据库曾经不能为咱们遮风挡雨，反而成了瓶颈所在。
为了能让粉丝们能更好地上手并发编程，互联网小帮手（LZ 我）前段时间顺便从阿里的一位敌人手上拿到其外部强推的并发编程学习笔记，须要完整版 PDF 的敌人文末有收费下载方式！
为什么要学习并发编程？
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怎么能力学好并发编程？
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第一：并发实践根底
可见性、原子性和有序性问题：并发编程 Bug 的源头
Java 内存模型：看 Java 如何解决可见性和有序性问题
互斥锁（上）：解决原子性问题
互斥锁（下）：如何用一把锁爱护多个资源？
一不小心就死锁了，怎么办？
用“期待 - 告诉”机制优化循环期待
安全性、活跃性以及性能问题
管程：并发编程的万能钥匙
Java 线程（上）：Java 线程的生命周期
Java 线程（中）：创立多少线程才是适合的？
Java 线程（下）：为什么局部变量是线程平安的？
如何用面向对象思维写好并发程序？
实践根底模块热点问题答疑
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第二：并发工具类
Lock 和 Condition（上）：暗藏在并发包中的管程
Lock 和 Condition（下）：Dubbo 如何用管程实现异步转同步？
Semaphore：如何疾速实现一个限流器？
ReadWriteLock：如何疾速实现一个齐备的缓存？
StampedLock：有没有比读写锁更快的锁？
CountDownLatch 和 CyclicBarrier：如何让多线程各自为政？
并发容器：都有哪些“坑”须要咱们填？
原子类：无锁工具类的榜样
Executor 与线程池：如何创立正确的线程池？
Future：如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序？
CompletableFuture：异步编程没那么难
CompletionService：如何批量执行异步工作？
Fork/Join：单机版的 MapReduce
并发工具类模块热点问题答疑
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第三：并发设计模式
Immutability 模式：如何利用不变性解决并发问题
Copy-on-Write 模式：不是延时策略的 COW
线程本地存储模式：没有共享，就没有挫伤
Guarded Suspension 模式：期待唤醒机制的标准实现
Balking 模式：再谈线程平安的单例模式
Thread-Per-Message 模式：最简略实用的分工办法
Worker Thread 模式：如何防止反复创立线程？
两阶段终止模式：如何优雅地终止线程？
生产者 - 消费者模式：用流水线思维提高效率
设计模式模块热点问题答疑
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四大高性能案例剖析
案例剖析（一）：高性能限流器 Guava RateLimiter
案例剖析（二）：高性能网络应用框架 Netty
案例剖析（三）：高性能队列 Disruptor
案例剖析（四）：高性能数据库连接池 HiKariCP
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最初
很多人都说学习是反兽性的，开始容易，然而短暂的保持却很难。这个我也认同，我面试的时候，就常常问候选人一个问题：“工作中，有没有一件事你本人保持了很久，并且从中获益？”如果候选人可能答复进去，那会是整个面试的加分项，因为我感觉，保持真是一个可贵的品质，一件事件，有的人三分热度，而有的人，一做就能做一年，或者更久。你放长到工夫的维度里看，这两种人，最初的成就相对是指数级的差距。
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