关于java:线程池基本介绍

线程池的创立

线程池的创立调用上面构造函数

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)

• corePoolSize：线程池外围线程数最大值
• maximumPoolSize：线程池最大线程数大小
• keepAliveTime：线程池中非核心线程闲暇的存活工夫大小
• unit：线程闲暇存活工夫单位
• workQueue：寄存工作的阻塞队列
• threadFactory：用于设置创立线程的工厂，能够给创立的线程设置有意义的名字，可不便排查问题。
• handler：线程池的饱和策略事件，次要有四种类型。

工作执行

线程池执行流程，即对应 execute()办法：提交一个工作，线程池里存活的外围线程池数小于线程数 corePoolSize 时，线程池会创立一个外围线程去解决提交的工作。如果线程池外围线程数已满，即线程池数曾经等于 corePoolSize，一个新提交的工作，会被放进工作队列 workQueue 排队期待执行。当线程池外面存活的线程数曾经等于 corePoolSize 了，并且工作队列 workQueue 也满了，判断线程数是否达到 maximumPoolSize，即最大线程数是否已满，如果没达到，创立一个非核心线程执行提交的工作。如果以后的线程数达到了 maximumPoolSize，还有新的工作过去的话，间接采纳回绝策略解决。

四种回绝策略

• AbortPolicy(抛出一个异样，默认的)
• DiscardPolicy(间接抛弃工作)
• DiscardOldestPolicy(抛弃队列里最老的工作，将以后这个工作持续提交给线程池)
• CallerRunsPolicy（交给线程池调用所在的线程进行解决）

线程池异样解决

在应用线程池解决工作的时候，工作代码可能抛出 RuntimeException，抛出异样后，线程池可能捕捉它，也可能创立一个新的线程来代替异样线程，咱们可能无奈感知工作呈现了异样，因而咱们须要思考线程池异常情况。

线程池的工作队列

• ArrayBlockingQueue
• LinkedBlockingQueue
• DelayQueue
• PriorityBlockingQueue
• SynchronousQueue

ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列，按 FIFO 排序

LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表构造的阻塞队列，按 FIFO 排序工作，容量能够进行抉择设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为 Integer 的 MAX_VALUE，吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue，newFIxedThreadPool 线程池应用了这个队列。

DelayQueue
DelayQueue（提早队列）是一个工作定时周期的提早执行的队列。依据指定的执行工夫从小到大排序，否则依据插入到队列的先后排序，newScheduledThreadPool 线程池应用了这个队列。

PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue（优先级队列）是具备优先级的无界阻塞队列

SynchronousQueue
SynchronousQueue（同步队列）一个不存储元素的阻塞队列，每个插入擦欧洲哦必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作始终处于阻塞状态，吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue，newCachedThreadPool 线程池应用了这个队列

几种罕用的线程池

• newFixedThreadPool(固定数目线程的线程池)
• newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)
• newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)
• newScheduledThreadPool（定时及周期执行的线程池）

newFixedThreadPool

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads,ThreadFactory threadFactory){
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                threadFactory);

线程池特点
外围线程数和最大线程数大小一样
没有所谓的非闲暇工夫，即 keepAliveTime 为 0
阻塞队列为无界队列 LinkedBlockingQueue

解决逻辑
如果线程数少于外围线程，创立外围线程执行工作
如果线程数等于外围线程，把工作增加到 LinkedBlockingQueue 阻塞队列
如果线程执行完工作，去阻塞队列取工作，继续执行。

例子

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i = 0;i<Integer.MAX_VALUE;i++){executor.execute(()->{
        try{Thread.sleep(10000);
        }catch(InterruptedException e){}}                                                   
}

应用无界队列的线程池会导致内存飙升，newFixedThreadPool 应用了无界的阻塞队列 LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个工作后，工作的执行工夫比拟长（比方，下面 demo 设置了 10 秒），会导致队列的工作越积越多，导致机器内存应用不停飙升，最终导致 OOM。newFixedThreadPool 实用于解决 CPU 密集型的工作，确保 CPU 在长期被工作线程应用的状况下，尽可能少的调配线程，即实用执行长期的工作。

newCachedThreadPool

public static ExecutorService newCachedThreadPool（ThreadFactory threadfactory{return new ThreadPoolExecutor(0,INteger.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>(),threadFactory);
}

线程池特点
外围线程数为 0
最大线程数为 Integer。MAX_VALUE
阻塞队列是 SynchronousQueue
非核心线程闲暇存活工夫为 60 秒

当提交工作的速度大于解决工作的速度时，每次提交一个工作，就必然会创立一个线程。极其状况下会创立过多的线程，耗尽 CPU 和内存资源。
因为闲暇 60 秒的线程会被终止，长时间放弃闲暇的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。

解决逻辑
因为没有外围线程，所有工作间接加到 SynchronousQueue 队列
判断是否有闲暇线程，如果有，就去取出工作执行
如果没有闲暇线程，就新建一个线程执行
执行完工作的线程，还能够存活 60 秒，如果在这期间，接到工作，能够持续活下去；否则，被销毁。

例子

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i = 0;i<5;i++){executor.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
});

应用场景
用于并发执行大量短期的小工作

newSingleThreadExecutor

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFActory){return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory));
}

线程池特点
外围线程数为 1
最大线程数也为 1
阻塞队列是 LinkedBlockingQueue
keepAliveTime 为 0

解决逻辑
线程池是否有一条线程在，如果没有，新建线程执行工作。如果有，将工作加到阻塞队列。
以后的惟一线程，从队列取工作，执行完一个，再持续取，一个人（一条线程）披星戴月地干活。

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for(int i =0 ;i<5;i++){executor.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
    });
}

应用场景
实用于串行执行工作的场景，一个工作一个工作地执行

newScheduledThreadPool

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize){super(corePoolSize,Integer.MAX_VALUE,0,NANOSECONDS,new DelayedWorkQueue());
}

线程池特点
最大线程数为 Integer.MAX_VALUE
阻塞队列是 DelayedWorkQueue
keepAliveTime 为 0
scheduleAtFixedRate()：按某种速率周期执行
scheduleWithFixedDelay()：在某个提早后执行

解决逻辑
线程池中的线程从 DelayQueue 中取工作，线程从 delayQueue 中获取 time 大于等于以后工夫的 task
执行完后批改这个 task 的 time 为下次被执行的工夫，这个 task 放回 DelayQueue 队列中

ScheduleExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
    scheduleExecutorService.scheduleWithFixeddelay(()->{System.out.println("current Time"+System.currentTimeMillis());
    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
    },1,3,TimeUnit.SECONDS);
    scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
        }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

应用场景
周期性执行工作的场景，须要限度线程数量的场景

线程池状态

线程池有这几个状态：RUNNING,SHUTDOWN,STOP,TIDYING,TERMINATED

private static final int RUNNING = -1<<COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0<<COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1<<COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2<<COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3<<COUNT_BITS;

RUNNING
该状态的线程池会接管新工作，并解决阻塞队列中的工作；
调用线程池的 shutdown()办法。能够切换到 SHUTDOWN 状态
调用线程池的 shutdownNow()办法。能够切换到 STOP 状态

SHUTDOWN
该状态的线程池不会接管新工作，但会解决阻塞队列中的工作
队列为空，并且线程池中执行的工作也为空，进入 TIDYING 状态

STOP
该状态的线程不会接管新工作，也不会解决阻塞队列中的工作，而且会中断正在运行的工作；
线程池中执行的工作为空，进入 TIDYING 状态

TIDYING
该状态表明所有的工作曾经运行终止，记录的工作数量为 0
terminated()执行结束，进入 TERMINATED 状态

TERMINATED
该状态示意线程池彻底终止